Следующим полем технологического противостояния между Соединенными Штатами и Китаем может стать энергетическая инфраструктура, а не Кремниевая долина или Чжунгуаньцюнь Пекина. Это связано с тем, что стремительное развитие искусственного интеллекта увеличивает потребность в вычислительной мощности, которая, в свою очередь, требует стабильного и относительно недорогого электроснабжения.
Одним из ярких примеров является город Уланкаб во Внутренней Монголии. Ранее известный в основном сельскохозяйственной продукцией, особенно картофелем и переработанной карточной продукцией, этот город теперь стремится стать одним из крупнейших центров ИИ-вычислений в Китае.
Согласно China News Service, к концу июня 2026 года в Уланкабе было подписано соглашение о создании 89 центров обработки данных с общим объемом инвестиций, превышающим 500 миллиардов юаней. В разработке региональной вычислительной инфраструктуры участвуют такие компании, как DeepSeek, Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, Baidu и ByteDance.
Одним из самых крупных запланированных проектов является центр обработки данных DeepSeek мощностью около 1 ГВт. Компания, занимающаяся генеративным ИИ, после привлечения значительного финансирования направила часть своих ресурсов на строительство крупномасштабной вычислительной инфраструктуры во Внутренней Монголии.
Масштабы планируемых инвестиций привлекли внимание международного финансового сообщества. Аналитические материалы Goldman Sachs характеризуют Уланкаб как один из самых быстрорастущих кластеров ИИ-вычислений в Азиатско-Тихоокеанском регионе. По состоянию на июнь 2026 года, совокупная операционная и запланированная мощность центров обработки данных Уланкаба оценивалась примерно в 12,5 ГВт, что значительно превышает существующую мощность и указывает на потенциал дальнейшего расширения.
Основным фактором привлекательности этого региона является энергетика. По мере развития больших языковых моделей и других систем ИИ растет спрос не только на вычислительные чипы, но и на электричество, необходимое для их функционирования. Современные ЦОД являются энергоемкими объектами, требующими питания не только серверов, но и систем охлаждения и другой инфраструктуры. Эксперты все чаще называют доступность электроэнергии ограничивающим фактором для масштабирования ИИ.
Во Внутренней Монголии есть несколько преимуществ в этом отношении. Во-первых, регион обладает значительным потенциалом возобновляемой энергии; большая доля технически доступного ветрового и солнечного потенциала Китая сосредоточена именно там. Общая установленная мощность источников новой энергии в автономном регионе уже достигла 174 миллионов кВт. Во-вторых, стоимость электроэнергии ниже, чем в крупнейших экономических центрах Китая. В то время как промышленные тарифы в Пекине, Шанхае, Гуанчжоу и Шэньчжэне составляют около 0,7 юаня за кВт⋅ч, цены для конечных потребителей в некоторых частях Внутренней Монголии могут быть почти вдвое ниже, составляя около 0,35 юаня за кВт⋅ч. В-третьих, климат региона позволяет снизить затраты на охлаждение. Уланкаб расположен на высокогорном плато, где среднегодовая температура составляет около 4,3°C. Значительную часть года центры обработки данных могут использовать холодный наружный воздух для охлаждения оборудования, что уменьшает энергопотребление систем охлаждения.
Скорость передачи данных — еще одно преимущество. Уланкаб соединен с Пекином двумя оптоволоконными линиями прямого доступа, с задержкой передачи данных около 4,2 миллисекунд. Это позволяет региону выступать в качестве вычислительной базы для более крупных экономических центров страны.
Китай также разрабатывает модель прямого снабжения центров обработки данных «зеленой» электроэнергией. Во Внутренней Монголии уже реализован демонстрационный проект, в рамках которого возобновляемая электроэнергия от солнечных электростанций подается в вычислительный парк по выделенным линиям в рамках модели «точка-точка». Таким образом, вычислительная инфраструктура постепенно перемещается в места, где доступна дешевая и чистая энергия.
Развитие Уланкаба является частью более широкой стратегии Китая «Восток Данных, Запад Вычислений». Ее базовая логика заключается в том, что развитые восточные регионы страны генерируют большие объемы данных и обеспечивают большую часть спроса на цифровые услуги, тогда как западные и северные территории обладают большими земельными и энергетическими ресурсами. Следовательно, вычислительные нагрузки постепенно распределяются между регионами в соответствии с их инфраструктурными преимуществами.
Провинция Ганьсу служит примером: общая вычислительная мощность кластера ЦОД Циньян достигла 215 000 П, причем около 99% выделено на интеллектуальные вычисления. Также в автономном регионе Нинся Хуэй реализован крупный проект прямого снабжения «зеленой» электроэнергией центров обработки данных. В результате западные регионы Китая уже обеспечивают около 32,6% от общей интеллектуальной вычислительной мощности страны.
Ситуация в Соединенных Штатах отличается. Индустрия ИИ в США располагает ведущими разработчиками чипов, крупными технологическими компаниями и значительными инвестициями. Однако быстрое расширение центров обработки данных все чаще ограничивается возможностями энергосети. По оценкам Morgan Stanley, приведенным в источнике, спрос на электроэнергию американских ЦОД может достигнуть 68 ГВт в период 2026–2028 годов, в то время как существующая инфраструктура способна обеспечить лишь около 30 ГВт дополнительной мощности. Это означает, что потенциально более половины спроса может остаться без необходимого электроснабжения.
Эта проблема имеет несколько аспектов. Один из них — общественное неприятие строительства новых центров обработки данных. Их развитие усиливает нагрузку на региональные электросети и часто требует возведения новых электростанций, линий электропередачи и подстанций. Другой аспект — состояние самой энергосистемы США. Электрическая система США исторически развивалась как несколько крупных взаимосвязанных систем — восточная, западная и Техасская. Межрегиональная передача электроэнергии ограничена, а строительство новых линий высокого напряжения может занять много лет. При этом спрос на электроэнергию в США долгое время рос относительно медленно, в результате чего части энергетической инфраструктуры не были готовы к резкому увеличению спроса, связанному с развитием искусственного интеллекта.
Таким образом, глобальная гонка в области ИИ постепенно выходит за рамки конкуренции между производителями процессоров и разработчиками моделей ИИ. Чипы остаются критически важным ресурсом, но без электричества они не могут функционировать как вычислительная система. Китай делает ставку на географическое распределение вычислительных мощностей и перемещение энергоемких рабочих нагрузок в регионы с большим потенциалом возобновляемой энергии. Внутренняя Монголия занимает особенно важное положение в этой стратегии благодаря сочетанию относительно недорогой электроэнергии, ветровых и солнечных ресурсов, холодного климата и близости к основным центрам спроса.
Соединенные Штаты, напротив, сталкиваются с одновременными проблемами растущего потребления электроэнергии, модернизации энергосетей, строительства новых мощностей генерации и решения проблем общественного неприятия крупномасштабного инфраструктурного строительства. Следующий этап технологической конкуренции между США и Китаем может сосредоточиться не только на том, какая страна обладает лучшими чипами ИИ, но и на том, какая из них имеет достаточно электричества для работы этих чипов в требуемом масштабе. В степных районах Внутренней Монголии, в пустынях Нинся и на энергетических объектах Ганьсу Китай создает новую основу для цифровой экономики, основанную на солнечных и ветровых ресурсах, доступных землях и способности генерировать электроэнергию по относительно низкой цене. Уланкаб может стать символом этой зарождающейся эпохи, когда вычислительная мощность все больше определяется энергетической мощностью.