Современные предприятия сталкиваются с беспрецедентным давлением, требующим внедрения и адаптации технологий. Помимо освоения искусственного интеллекта, компаниям необходимо ответить на фундаментальный вопрос: как работать с инструментами ИИ, не утратив при этом человеческую аналитическую остроту?
Пунит Чандок, президент Microsoft India & South Asia, утверждает, что ключ кроется в достижении баланса. Он считает, что современная рабочая сила входит в новую эпоху, определяемую концепцией «барбелла человека и ИИ». На одном конце этого барбелла находятся технические возможности ИИ, а на другом — уникальные человеческие качества, которые становятся все более ценными по мере развития ИИ.
Чандок подчеркивает необходимость сохранения равновесия между реальными навыками работы с ИИ и такими человеческими аспектами, как способность к суждению, пониманию сути вещей, любознательность, эмоциональная составляющая и эмпатия.
Хорошая новость заключается в том, что Индия успешно реагирует на эту новую парадигму и лидирует в формировании будущего труда. Согласно исследованию Microsoft, 32% пользователей ИИ в Индии являются «профессионалами передовой линии» (frontier professionals). Эти специалисты сочетают агентную автоматизацию с сильным человеческим суждением, что вдвое превышает среднемировой показатель и является самым высоким среди изученных рынков.
Во время мероприятия по представлению результатов Microsoft Work Trend Index 2026 в Бенгалуру Чандок представил четкий план действий для навигации в будущем работы.
Мнение Пунита Чандока
Он делится мнением, что благодаря Copilot он оттачивает свои навыки анализа и рассуждения. Это происходит потому, что он стал смелее в постановке вопросов. В отличие от общения с коллегами или преподавателями, где можно колебаться из-за реакции собеседника, с Copilot можно обсудить абсолютно все вопросы. Активное взаимодействие и оспаривание с инструментом обостряет ум. Например, однажды утром сессия была полностью спланирована Copilotом. После запроса на анализ отчета состоялся спор, и он возразил, когда инструмент упустил определенный ракурс. Он называет это своего рода «ангелом-хранителем», который предотвращает глупые поступки и усиливает его потенциал.
При этом он настаивает на сохранении баланса, сравнивая это с барбеллом: он совершенствует навыки работы с ИИ, но не забывает о суждении, понимании, любопытстве, эмоциях и эмпатии. Он отмечает, что нельзя просто общаться с машинами; необходимо взаимодействовать и сотрудничать с людьми, чтобы сохранить эти незаменимые черты. Таким образом, Copilot повышает его уровень рассуждений, а не снижает его.
Чандок считает, что молодое поколение имеет значительное преимущество как носители ИИ, поскольку они свободны от «багажа», который несет предыдущее поколение. Прежде всего, им необходимо освоить навыки ИИ, поскольку они стали базовым требованием для вхождения в индустрию. Это подразумевает умение ответственно создавать и управлять агентами, одновременно развивая человеческие компетенции, такие как эмпатия и способность к пониманию сути.
Кроме того, он советует молодым специалистам готовиться к динамичной карьере с портфолио. Их карьерный путь будет долгим, но не статичным. Вместо медленного восхождения по традиционной корпоративной лестнице, они могут совершать скачки. Им не нужно проходить начальный этап рутинной работы, который проходили он и другие.
Он также отмечает, что мир становится более терпимым. Для 17-летнего человека освобождающе осознавать, что можно заниматься десятью разными вещами в жизни, вместо того чтобы принимать одно пожизненное решение прямо сейчас. Следовательно, подход к найму в вузах сместился от оценки дипломов к проверке практических результатов. Его первый вопрос к кандидату: «Что вы выпустили за последние 90 дней?» При этом важен не только объем выпущенных продуктов, так как любой может создать бесполезное приложение за часы; оценивается вкус, суждение и фильтр. Он спрашивает молодых инженеров, сколько версий они создали и отбросили перед выпуском, что раскрывает их фильтр и то, как они используют ИИ для достижения своих целей.
Три изменения в корпоративных моделях
Чандок указывает, что как в Microsoft, так и у клиентов компании происходят три трансформации, меняющие операционные модели бизнеса. Во-первых, это усиление фокуса на возврате инвестиций (ROI). Амбиции в области ИИ должны быть четкими: без пути к ROI следует избегать проектов ради хобби. Это требование, которое предъявляют все клиенты и советы директоров, и это самый здоровый предмет для обсуждения.
Во-вторых, происходит переосмысление работы для новой эры, где человеческий и токенный капитал работают совместно. Нельзя просто наложить «пластырь» на старый, сломанный процесс и ожидать чуда; этого не произойдет. Необходимо перепроектировать рабочие процессы вокруг токенов, которые функционируют круглосуточно, без эго, перерывов или сна. Это реализуется в больших масштабах: Air India восстановила обслуживание клиентов для обработки 13 миллионов запросов с точностью 97%, в то время как партнеры, такие как Adani Group, Axis Bank, Infosys и TCS, внедряют Copilots повсеместно.
В-третьих, идет обучение руководителей и сотрудников для превращения их в профессионалов передовой линии. Чандок подчеркивает, что сначала необходимо предоставить среднему и высшему руководству прямой доступ к инструментам. Изучить ИИ теоретически невозможно; нельзя научиться, просто сидя в комнате и смотря видео. Это требует практического взаимодействия, подобного контактному виду спорта. Поэтому компании обеспечивают наличие Copilots у всех работников, поскольку это самый мощный интерфейс ИИ на сегодняшний день.
После включения инструментов необходимо масштабировать обучение. Цель состоит в том, чтобы обучить 20 миллионов человек в Индии, включая 2 миллиона учителей, которые являются важнейшими усилителями в крупнейшей образовательной системе мира. Структурно необходимо изменить культуру. Он советует генеральным директорам, что как минимум треть их персонала должна состоять из профессионалов передовой линии, а восемь из десяти сотрудников должны выполнять новые задачи, которые они не могли выполнять год назад.
Согласно индексу Work Trend от Microsoft, критически важны два показателя. Во-первых, 44% руководителей в Индии согласны с миссией ИИ, что указывает на пробел в коммуникации между приверженностью руководства и работой на местах. Во-вторых, 25% сотрудников считают, что эксперименты вознаграждаются раньше, чем результаты. Необходимо обеспечить широкое проведение экспериментов, основанных на дизайне, при этом люди должны чувствовать вознаграждение независимо от конечного результата. Сдвиг этих двух параметров является приоритетом.
Подход «Интеллект плюс доверие»
В Microsoft используется концепция «интеллект плюс доверие», которая служит отличным шаблоном для любого стартапа в сфере ИИ. Во-первых, интеллект — это не просто аренда передовой модели. Это способность адаптировать модели к специфическому контексту вашей организации. Без этого даже самая мощная модель остается блестящим незнакомцем, не понимающим стандартов выполнения работ в вашей компании. Стартапы должны обладать способностью контекстуализировать созданный ими интеллект и адаптировать модели к собственным условиям.
Во-вторых, доверие является обязательным условием. Предприятия хотят видеть в партнере надежного союзника и задавать вопрос: будете ли вы действовать в безопасной, контролируемой и доверенной манере? Если такое обещание дать невозможно, у них нет права участвовать в процессе. Компания активно сотрудничает и совместно разрабатывает решения с ИИ-ориентированными стартапами, чтобы устранить этот разрыв. Используя свои 20 000 инженеров в Индии и механизм B2B дистрибуции, они помогают стартапам предоставлять традиционным предприятиям безопасный и контекстуализированный ИИ.
Более широкая цель компании — преобразовать признанную цифровую общественную инфраструктуру в ИИ-общественную инфраструктуру для услуг в масштабе граждан. Основная идея проста: возможно ли поднять миллиард индийцев с помощью ИИ, а не только нескольких людей с помощью инструментов?