Conveo привлекла 50 миллионов долларов для внедрения искусственного интеллекта в исследования потребителей
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Conveo привлекла 50 миллионов долларов для внедрения искусственного интеллекта в исследования потребителей

Компания Conveo привлекла 50 миллионов долларов для того, чтобы использовать мультимодальный искусственный интеллект в проведении интерактивных видеоинтервью, которые способны внимательно слушать людей. Это решение направлено на преодоление проблем традиционных рыночных исследований, которые часто являются дорогими, медленными и основаны на жестких, заранее написанных сценариях опросов.

Существующие методы опросов не позволяют задавать естественные уточняющие вопросы, когда пользователь высказывает неожиданно интересную мысль, из-за чего ценные инсайты теряются. Искусственный интеллект Conveo имитирует подход опытного исследователя, который углубляется в тему при упоминании какой-либо необычной проблемы, вместо того чтобы слепо следовать списку скучных вопросов.

Система AI динамически адаптируется: при появлении малейшей зацепки от потребителя, ИИ мгновенно переключается и задает очень специфический, индивидуально подобранный уточняющий вопрос. Компания сообщает, что более половины самых ценных инсайтов поступают именно благодаря этим динамическим, нескриптованным уточнениям, обеспечивая глубину человеческого интервью при скорости машины.

Недавно Conveo запустила функцию StoryLines, которая позволяет брендам проводить непрерывные исследования по своим основным вопросам без необходимости запуска новых проектов. Например, Canva уже использует эту функцию для тестирования рекламных концепций в разных странах до того, как потратить миллионы на реальные кампании.

Рынок исследований на основе ИИ становится крайне насыщенным, поскольку конкуренты активно привлекают значительные средства, например, Listen Labs получила 100 миллионов долларов, а Remesh — более 50 миллионов. Чтобы выделиться, Conveo сосредоточилась на создании непрерывного слоя данных, а не на разовых проектах. Кроме того, компания изначально разработала свою систему с соблюдением требований GDPR для хостинга, что является большим преимуществом для осторожных корпоративных клиентов из Европы.

Основатели, Дитер Де Месмакер и Хендрик Ван Хове, объединили свои усилия после того, как Де Месмакер десятилетие занимался построением DataCamp в мощную образовательную технологическую компанию. Их опыт позволяет масштабировать инфраструктуру, которая в настоящее время обеспечивает проведение исследований более чем в пятидесяти компаниях из списка Fortune 500.

Брендам необходим не просто единичный снимок рынка, а живой пульс. Мнения потребителей могут меняться в течение одной ночи, поэтому полагаться на устаревший опрос за полгода — значит действовать вслепую. Именно эта основная философия послужила движущей силой раунда Серии А, который возглавила Balderton Capital.

Благодаря созданию постоянно активного слоя данных, любой сотрудник организации может взаимодействовать с базой своих потребительских инсайтов. Пользователь может спросить панель: «Как наши пользователи относятся к новой ценовой политике?», и мгновенно получить ответ. Более того, каждая точка данных напрямую связана с оригинальным видеоматериалом, позволяя посмотреть, как именно клиент это сказал, сохраняя при этом высокое качество данных.

Скорость сегодня имеет первостепенное значение; понимание покупателей быстрее конкурентов автоматически дает преимущество. Искусственный интеллект устраняет разрыв между богатой качественной глубиной и масштабным количественным анализом, предлагая менеджерам по продуктам и маркетологам «святой грааль» — сытную, честную обратную связь от клиентов, анализируемую в режиме реального времени.

Похожие сюжеты

Keenable привлекла 26 миллионов долларов для создания поисковой системы для ИИ-агентов
Подробнее
ventureburn.com

Keenable привлекла 26 миллионов долларов для создания поисковой системы для ИИ-агентов

Компания Keenable, стартап из Сан-Франциско, привлекла 26 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования для разработки поисковой системы, специально предназначенной для искусственного интеллекта. В отличие от традиционных поисковиков, таких как Google, которые создавались для людей, где достаточно ввести несколько слов и кликнуть на первый результат, ИИ-агент может потребовать анализа тысяч страниц для ответа на один вопрос.

Лидером этого раунда выступила Accel, а также приняли участие Conviction Partners и инвесторы из Amazon, Google и Databricks. Основателями компании являются Андрей Стыскин и Маттиас Петри, которые основали Keenable в 2025 году.

Оба основателя провели по двадцать лет, работая в крупнейших поисковых системах, после чего наблюдали, как ИИ трансформирует эту сферу. Еще в 2024 году на симпозиуме USC-Amazon Стыскин предупреждал, что сканирование всего интернета для больших языковых моделей (LLMs) станет слишком дорогим без нового дизайна индекса. Исследования Петри были сосредоточены на низколатентном извлечении и сжатии — проблемах, с которыми сталкиваются ИИ-агенты сегодня.

После ухода из Amazon они решили «отделить» поиск от крупных технологических компаний и предлагать его в качестве инфраструктуры, доступной любой ИИ-компании. Keenable уже собрала огромную библиотеку интернета для использования ИИ, имея веб-индекс, насчитывающий более ста миллиардов документов. Лаборатории ИИ уже используют их API как для обучения, так и для живого поиска. Кроме того, компания заключила партнерство с компанией по голосовому ИИ Gradium.

Keenable разрабатывает «Язык веб-запросов» (Web Query Language), который позволит ИИ использовать несколько ответов с разных веб-сайтов. Они также предоставляют функцию «извлечения в определенный момент времени» (point-in-time retrieval), позволяющую ИИ увидеть внешний вид веб-страницы на конкретную дату. Стоимость услуг начинается от 1 доллара за 1000 запросов к API.

Технология Keenable позволяет быстро сужать поиск на основе запроса ИИ, что, по словам основателей, делает веб-поиск примерно в 10 раз дешевле для рабочих нагрузок ИИ. Это становится актуальным на фоне того, что Google и Microsoft ограничивают доступ к своим поисковым API, оставляя ИИ-компании в поиске новых решений. Keenable ориентирована не на обычные поиски Google, а на ИИ-агентов, выполняющих задачи вроде картирования рынка, мониторинга цен и исследования потенциальных клиентов — любые работы, требующие быстрого чтения и обобщения большого объема веб-страниц.

С новым капиталом Keenable планирует удвоить штат до конца года, увеличив текущую команду из около пятнадцати человек до тридцати к концу 2026 года. Главной продуктовой целью является «Язык веб-запросов», а конечной — сделать полномасштабный веб-поиск значительно более доступным, чтобы каждая ИИ-приложение могла позволить себе оставаться в курсе событий.

Популярное