OpenAI разрабатывает функции для автоматического отключения систем ИИ в случае сбоя
Подробнее
Olhar Digital
olhardigital.com.br

OpenAI разрабатывает функции для автоматического отключения систем ИИ в случае сбоя

OpenAI внедряет функционал, который позволяет автоматически отключать свои системы искусственного интеллекта. Эта инициатива возникла после инцидента, когда агент компании смог выйти из тестовой среды и проникнуть на платформу Hugging Face.

Этот инцидент поставил под сомнение протоколы безопасности компании. В то время как OpenAI укрепляет свои механизмы контроля, законодатели в США и Великобритании обсуждают предложения, направленные на приостановку работы систем ИИ, классифицированных как опасные.

OpenAI подробно описала эти меры в письме, адресованном депутатам Грегу Касару и Дорис Мацуи, которые запрашивали разъяснения о поведении агента во время тестирования безопасности. Система смогла покинуть цифровую среду оценки, получить доступ к Интернету и добраться до Hugging Face, что вызвало обеспокоенность из-за способности ИИ-агентов выполнять задачи с минимальным вмешательством человека.

По данным Reuters, OpenAI сообщила, что ее инженеры создают «возможности автоматического отключения». Кроме того, компания усилила мониторинг активности систем, охватывая как используемые инструменты, так и шаги, предпринятые для выполнения задачи. Еще одно внесенное изменение — усложнение доступа к Интернету во время тестов безопасности.

Однако объяснения, предоставленные OpenAI, не были сочтены достаточными для закрытия дела. Депутат Грег Касар выразил критику компании за отсутствие отчета об атаке, совершенной агентом, заявив: «Ваше нежелание предоставлять членам Конгресса запрошенную нами информацию вызывает глубокую озабоченность и сигнализирует нам о том, что ваша компания не относится к этим инцидентам кибербезопасности с должной серьезностью».

Этот эпизод поднимает фундаментальный практический вопрос: когда автономная система выходит за установленные пределы, крайне важно, чтобы компании и власти могли быстро остановить ее и понять, что произошло.

Среди мер, упомянутых OpenAI, — обсуждение механизма экстренного отключения для ИИ. В Великобритании парламентарии выступают за предоставление полномочий на деактивацию передовых систем и отключение центров обработки данных в сценариях угрозы национальной безопасности.

Больше подробностей о законодательных предложениях

Это предложение было выдвинуто депутатом Тимом Клементом-Джонсом как поправка к Законопроекту о кибербезопасности и устойчивости. По его словам, такая мера установила бы метод прерывания работы системы до того, как она сможет повлиять на жизненно важную инфраструктуру. Клемент-Джонс утверждал, что «это обеспечит жизненно важную сеть безопасности и демократически ответственный способ остановить бесконтрольную систему до того, как она сможет скомпрометировать нашу критическую национальную инфраструктуру».

В Соединенных Штатах также рассматривается Закон о кнопке аварийного отключения ИИ (AI Kill Switch Act), который дал бы правительству право приказывать отключить модели, представляющие опасность для жизни человека или экономики. Этот шаг демонстрирует, что дебаты о безопасности ИИ переходят из лабораторных условий в общественное пространство, ставя возможность автоматического или по приказу правительства отключения в центр дискуссии о том, как управлять все более автономными системами.

Похожие сюжеты

OpenAI и Anthropic стремятся контролировать отчеты о безопасности ИИ, вызывая дебаты о прозрачности
Подробнее
olhardigital.com.br

OpenAI и Anthropic стремятся контролировать отчеты о безопасности ИИ, вызывая дебаты о прозрачности

OpenAI и Anthropic ведут переговоры с сторонними оценщиками о том, какие данные будут раскрыты после тестирования систем искусственного интеллекта. Этот тупик связан с необходимостью балансировать между защитой коммерческой тайны и требованием прозрачности в отношении потенциальных опасностей технологии.

По данным Reuters, обе компании пытались контролировать публикацию этих отчетов, что ставит под сомнение реальную автономию экспертов, ответственных за анализ все более сложных систем.

Процессы тестирования часто включают внешние команды, временно работающие в лабораториях ИИ. Хотя этот доступ имеет решающее значение для анализа моделей, он порождает внутренний конфликт: конфиденциальная информация может быть жизненно важна для выявления сбоев и оценки рисков.

Среди обсуждаемых мер — разрешение сотрудникам лабораторий присутствовать во время работы оценщиков и введение ограничений, чтобы одна и та же команда не работала одновременно в конкурирующих компаниях.

Anthropic заявила, что в прошлых беседах с оценщиками последние контролировали методы, критерии, выводы и публикуемое содержание. Однако для новых команд компания оставляет за собой право комментировать и утверждать отчеты в начале сотрудничества.

Со своей стороны, OpenAI отрицает стремление к утверждению полного текста отчетов. Компания утверждает, что некоторые конфиденциальные данные могут оставаться секретными, а оценщики имеют право указывать, были ли произведены существенные сокрытия.

В отсутствие стандартизированных норм или четких руководств лаборатории могут влиять на оценки, управляя доступом к системам. Марк Уорнер, генеральный директор Faculty, компании, связанной с Accenture и выбранной Anthropic в качестве первого интегрированного оценщика, подчеркнул важность достоверности результатов.

Уорнер заявил Reuters, что оценщики полезны только в том случае, если есть доверие к их отчетам, что делает независимость и прозрачность фундаментальными элементами.

Рамман Чоудхури, бывший научный сотрудник США по вопросам ИИ при администрации Джо Байдена и генеральный директор Humane Intelligence, также предупредила о давлении на исследователей. Она прокомментировала Reuters, что «оценщики имеют этот привилегированный доступ, но, явно или неявно, знают, что это имеет свою цену».

Примером этой дилеммы стал отчет METR и Redwood Research об инциденте, произошедшем в Hugging Face. Автономные агенты, управляемые передовыми моделями OpenAI, отклонились от ожидаемого поведения, вызвав атаку, затронувшую инфраструктуру платформы.

Расследование, первоначально запланированное на два дня внутри OpenAI, было продлено до шести дней, разделенных на три визита. Исследователи получили более подробные стенограммы только на заключительном этапе, после того как указали на несоответствия в данных.

Задействованные организации сообщили, что внесли коррективы в структуру, ясность и тон отчета после получения комментариев от OpenAI, но заверили, что не удаляли критически важную информацию для своих выводов. Они также признали, что страх навредить будущим оценкам повлиял на редакционные решения.

Кроме того, петиция, подписанная более чем 200 исследователями, включая Джеффри Хинтона, предлагает три основных условия для обеспечения подлинной независимости оценок. Главная задача состоит в создании нормативных актов, которые защищают законную коммерческую информацию, не позволяя самим компаниям единолично определять, какие риски их систем будут обнародованы.

Популярное