Согласно исследованию, проведенному платформой по поиску работы и карьеры foundit, специалисты в области искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют ежегодный рост заработной платы на 12%. Напротив, работники, занимающие традиционные должности в сфере информационных технологий, столкнулись либо со стагнацией, либо со снижением дохода.
По данным foundit Insights Tracker (fit), после ИИ следующей категорией, стабильно показывающей рост зарплат, являются специалисты по компьютерной и сетевой безопасности, а также полупроводники, чьи доходы увеличились на 9%.
За последние два года этот разрыв стал более заметным: заработная плата в сфере ИИ выросла на 23% в период с 2024 по 2026 год, тогда как в секторах, таких как электронное оборудование и электронная коммерция, наблюдалось падение оплаты труда. Зарплаты в сфере IT-услуг за эти же два года остались на прежнем уровне.
Для специалистов по ИИ с опытом работы до трех лет диапазон зарплат составляет от 8,87 лакха до 15,41 лакха рупий в год (LPA). Для тех, кто имеет более 15 лет опыта, эта сумма возрастает до 70,99–89,24 LPA. Исследование отмечает, что в сфере кибербезопасности установлен еще более высокий потолок зарплаты — 97,81 LPA, что является самым высоким среди отслеживаемых категорий.
Контраст между должностями ИИ-специалистов и основными IT-ролями очень велик. Начальная оплата труда в IT и IT-услугах начинается от 2,68 до 5,08 LPA, что примерно в треть меньше, чем получают новички в сфере ИИ. При этом для сотрудников с опытом работы более 15 лет зарплата достигает 57,55–72,13 LPA. Обе категории также зафиксировали снижение оплаты труда на 1% за последний год.
Тарун Синха, генеральный директор foundit, отметил: «Для специалистов вывод очевиден: рост заработной платы будет все больше зависеть от тех, кто продолжает углублять и обновлять свои навыки по мере изменения потребностей бизнеса».
Рост доходов вне технологического сектора сосредоточен в областях, создающих новые возможности. За последние два года зарплаты в полупроводниковой отрасли выросли на 17%, а в промышленной автоматизации — на 13%.
Исследование также подчеркивает, что компенсация в сфере ИИ сильно варьируется в зависимости от местоположения, что отражает концентрацию специализированных работодателей и зрелых технологических экосистем. Бенгалуру остается рынком с самой высокой оплатой труда в Индии благодаря плотности продуктовых компаний, стартапов, ориентированных на ИИ, и глобальных центров компетенций (GCCs).
Старшие специалисты по ИИ в Бенгалуру зарабатывают от 61,70 до 91,25 LPA, что на 10–15% выше, чем в NCR или Мумбаи, и до 40% больше, чем в Ченнаи на старших позициях. Хайдарабад становится ближайшим конкурентом, чему способствуют растущие инвестиции в GCCs и продуктивную инженерию.