Прибыв в Терминал 3 Пекина, пассажиры могут увидеть непрерывную линию светодиодных рекламных щитов, где рядом размещены такие компании, как Alibaba Cloud, Volcano Engine, Baidu AI Cloud и DataCanvas. Эта картина не является чем-то новым; с 2025 года плотность рекламы облачных сервисов в крупных китайских транспортных узлах неуклонно возрастает.
Согласно данным фирмы по мониторингу наружной рекламы CODC, расходы Китая на наружную рекламу облачных услуг достигли 352 миллионов юаней в первые четыре месяца 2026 года, что почти вдвое больше по сравнению с предыдущим годом. При этом аэропорты заняли в этом общем объеме 84,7 процента.
На другом конце Тихого океана, в залах прибытия аэропортов Сан-Франциско и Гарри Рида, видны вывески Google Cloud, AWS и CoreWeave. Аэропорты редко служат витринами для обычных потребительских брендов; они представляют собой премиальную площадку для поставщиков облачных решений. Целевая аудитория здесь очень специфична — это руководители компаний, которые принимают решения о переходе в облако и полном внедрении ИИ. Условия идеальны: замкнутое пространство, длительное время пребывания и короткая цепочка принятия решений.
Рассматривая эти аэропортовые дисплеи в целом, они выглядят не как слоганы, а как карта распределения индустрии инфраструктуры ИИ, которая имеет три повторяющихся нарратива. Первый — это гигант-универсалист: Alibaba Cloud отстаивает свою долю на рынке публичного облака, в то время как AWS в Лас-Вегасе размещает только примеры кейсов клиентов, а не заявления о рейтингах.
Второй нарратив связан с борьбой MaaS и стека агентов за доступ к рабочему процессу: Volcano Engine рекламирует свою долю в вызовах моделей публичного облака, а инструменты агентов, такие как Doubao, начали появляться на экранах ворот.
Третий, более тихо набирающий силу за последние два года, — это новое поколение поставщиков облачных услуг ИИ, или неооблака. Концепция неооблака активно обсуждалась за рубежом около 2024 года, чему способствовали циклы финансирования и листинга таких компаний, как CoreWeave, Lambda, Nebius и Together AI. Исследователи определили ее как инфраструктурный уровень облака, ориентированного на ИИ, который построен для генеративных и агентных рабочих нагрузок с ускорителями в основе.
Китайские игроки приняли ту же логику: DataCanvas, которую упоминает данная статья наряду с отечественными гигантами, создает гетерогенное планирование и разделяет обучение и производство токенов на параллельные линии, устанавливая цену мощности не по часам использования ресурсов, а по результату выполнения задачи.
Компания Forrester прогнозирует, что общий адресуемый рынок облачной инфраструктуры ИИ в Китае составит примерно 212 миллиардов юаней в 2025 году, а к 2028 году он достигнет 410 миллиардов. Поскольку предприятия распределяют рабочие нагрузки между универсальными облаками, уровнями исполнения и управлением неооблаков, новые провайдеры позиционируют свое присутствие на аэропортовых табло как структурную ставку, а не как мимолетную моду.
