1 сентября операционная AI-помощник Tencent Marvis активировал функцию «пользовательской модели». Теперь пользователи имеют возможность интегрировать сторонние модели, которые соответствуют общепринятым отраслевым стандартам интерфейсов. К таким моделям относятся решения от Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhipu и Xiaomi, а также локально развернутые модели с открытым исходным кодом. Конфигурация этих моделей синхронизируется между различными устройствами.
Этот шаг отражает очевидный сдвиг на рынке больших моделей за последний год, поскольку ни одна модель не остается оптимальной во всех ситуациях. Разные модели демонстрируют превосходство в написании длинных текстов, генерации кода или скорости и стоимости ответа. В связи с этим резко возрос спрос на возможность переключения между множеством моделей в зависимости от требований конкретной задачи.
Ранее Marvis предлагал только встроенные в платформу модели; теперь пользователи могут комбинировать предварительный просмотр Hunyuan Hy4 с DeepSeek-V4 Pro для создания единого удобного пресета, либо направлять помощника на любую модель, предоставляющую стандартные интерфейсы.
Доступ к этой функции осуществляется через пользовательский интерфейс продукта: в разделе «Настройки», затем «Управление моделями». Там доступны быстрые настройки для Tencent Cloud, DeepSeek и Alibaba Cloud, а также специальная опция для ручного добавления любой необходимой модели. Во время диалога пользователи могут менять модели на лету, чтобы они соответствовали текущей задаче.
Marvis предоставляет каждому пользователю ежедневную бесплатную квоту в размере 10 миллионов токенов. При этом любое использование через подключенную стороннюю службу тарифицируется по счету самого пользователя, а не расходует эту бесплатную квоту, что является облегчением для пользователей, интенсивно работающих с кодом и длинными документами.
Обновление также снижает требования к локальным моделям. Предыдущий «локальный режим» Marvis требовал высокой вычислительной мощности на устройстве. Новая функция пользовательских моделей позволяет запускать модели с открытым исходным кодом через стороннее приложение на собственном компьютере, а затем вызывать их в Marvis посредством простой настройки. Поскольку такие данные разговора никогда не передаются на облачный сервер, это подходит для сценариев, чувствительных к конфиденциальности.
Наконец, настройки пользовательских моделей рассматриваются как активы учетной записи, а не как конфигурация для конкретного устройства. Если пользователь входит в одну и ту же учетную запись на Windows, Mac или мобильном устройстве, он сохраняет свой настроенный список моделей, и рабочий процесс с ИИ не прерывается при смене устройств. Marvis уже поддерживает Mac, Windows, iOS, Android и iPad, и данная функция доступна в последней версии.
