В ранние часы 12 августа Линь Цзюньянь объявил в социальной сети X об основании Pragmatik Labs в Шанхае, ориентированной на разработку агентов следующего поколения. Он объяснил название компании тем, что изучал лингвистику по рекомендации друга, затем переключился на вычислительную лингвистику и обработку естественного языка (NLP). По его словам, название отражает возвращение к месту событий и прагматизм, поскольку они считают, что искусственный интеллект должен стремиться к этому.
После ухода из команды Qwen компании Alibaba, Линь стал предпринимателем. Его список инвесторов включает Gaorong Ventures, HSG и Tencent, а рыночные отчеты оценивают стартап в 2 миллиарда долларов США.
Линь родился в 1993 году. Он получил степень бакалавра в Китайском университете международных отношений и степень магистра в Пекинском университете. В 2019 году он присоединился к Академии DAMO Alibaba и перешел в основную команду Qwen, где руководил разработкой серии Qwen до глобально влиятельных моделей с открытым исходным кодом. 4 марта он объявил о своем уходе, сказав: «прощай, мой любимый qwen».
Стартап Линь появился в значимый момент: в китайской технологической индустрии растет статус ученых. Больше исследователей входят в состав команд по разработке моделей, лидеры фундаментальных моделей находятся близко к высшим структурам принятия решений, а молодые исследователи, покидающие крупные корпорации, могут быстро получить капитал благодаря своей технической экспертизе. Знания, которыми обладают эти ученые, вновь становятся дефицитным промышленным ресурсом.
Эти специалисты проходят систематическую подготовку в области компьютерных наук или ИИ, имеют опыт постдокторских исследований или занимаются долгосрочными передовыми исследованиями. В индустрии они выступают связующим звеном между передовыми научными изысканиями и решениями компании, определяя техническое направление в отсутствие готовых ответов и трансформируя исследования в инженерные пути. Этот дефицитный ресурс распространяется и на распределение ресурсов: вычислительные мощности, бюджеты на НИОКР и команды следуют за техническими суждениями.
Китай ранее уже наблюдал подобный сдвиг власти. Когда технологии достигают зрелости, растут рынки, каналы и масштаб; когда индустрия выходит на неизведанную территорию, вперед выходят те, кто находит новые ответы. Аналогичные изменения происходят и внутри компаний: Baidu поставил У Тяня, руководителя отдела НИОКР фундаментальных моделей, непосредственно в подчинение Робину Ли; Tencent привлек Шунью Яо, студента Tsinghua Yao Class и выпускника Принстона, для руководства большими моделями и инфраструктурой ИИ; ByteDance поручил У Юнхуй, выпускнику Пекинского университета и выпускнику HKUST, руководство исследованиями базовых моделей Seed.
Среди стартапов основатель Kimi Ян Чжилинь имеет степень бакалавра Tsinghua и степень доктора из Carnegie Mellon, а основатель MiniMax Янь Цзюньцзе получил докторскую степень в Институте автоматизации Китайской академии наук.
Этот паттерн очевиден во всей отрасли: будь то крупные фирмы или стартапы, техническая траектория эпохи ИИ возвращает исследователей в центр власти. Основная экосистема моделей Китая все больше напоминает эпоху ученых, где передовые исследователи, способные предвидеть развитие сферы, также контролируют методы распределения ресурсов для достижения этих целей.