Gemini Notebook, ранее известный как NotebookLM, получил возможность извлекать данные непосредственно из книг, находящихся в библиотеке Google Play Книги. Эта функция, получившая название Expert Intelligence, совместима с более чем ста тысячами наименований, доступных в приложении, позволяя пользователю как извлекать фрагменты, так и получать полный доступ к контенту через искусственный интеллект.
С этим дополнением академический искусственный интеллект Google может выполнять такие задачи, как составление конспектов, организация графиков и даже генерация подкастов на основе оригинального материала, что помогает снизить риски неточностей и галлюцинаций. Хотя это не устраняет полностью возможность ошибок, это представляет собой очень эффективный способ их предотвращения.
Как сообщает The Verge, редакторский директор Google Labs Стив Джонсон продемонстрировал различные варианты использования. Среди них выделяется создание кулинарной книги и предложение подходов к ведению сложных разговоров с коллегами, используя в качестве основы книгу по управлению бизнесом.
Обеспечивая возможность прямого обращения через Google Play Книги, Gemini Notebook упрощает пользовательский опыт, устраняя необходимость вручную вводить ссылки или обширные фрагменты в ИИ для получения более сфокусированных ответов. Эксперты рекомендуют эту практику как фундаментальный способ уменьшения сбоев и галлюцинаций, значительно повышая достоверность ИИ при подготовке таких материалов, как презентации и учебные планы.
Google сообщил, что сотрудничал с авторами для внедрения специальных контролей. Однако компания упомянула только ограничение на просмотр произведений, приобретенных самим пользователем, исключив доступ к материалам, которыми поделились друзья.
Недавно многие продавцы физических книг сообщили о резком увеличении крупномасштабных закупок публикаций, выпущенных до 2022 года, со стороны разработчиков ИИ. Этот сдвиг предполагает большее доверие к письменному контенту, созданному до массового распространения искусственного интеллекта, с целью избежать так называемого AI Slop.
Нововведение, анонсированное Google, усиливает эту тенденцию, «очищая» базу данных, анализируемую ИИ при генерации ответов. Учитывая ориентацию модели на академические приложения, крайне важно, чтобы созданный контент был максимально точным. Тем не менее, подчеркивается, что возможность ошибок и галлюцинаций не устранена полностью, и всегда необходимо проверять информацию и использовать материалы совместно с оригинальными книгами.