Два исследования, проведенных под руководством австралийских ученых, пришли к выводу, что модели искусственного интеллекта (ИИ) демонстрируют эффективность, сравнимую с работой человеческих патологов при прогнозировании исходов для пациентов с раком молочной железы.
Согласно недавнему заявлению Центра рака Питера МакКаллума в Австралии, модели ИИ, которые подсчитывают лимфоциты, инфильтрирующие опухоль (TILs) в образцах ткани молочной железы, должны применяться более широко, особенно в тех случаях, когда ручная или массовая оценка патологоанатомами недоступна.
TILs представляют собой иммунные клетки, которые обычно подсчитываются патологоанатомом при изучении микроскопического среза. Более высокие концентрации этих клеток свидетельствуют о более сильном иммунном ответе против опухоли и ранее связывались с лучшими результатами при различных типах рака молочной железы. Исследователи проанализировали данные более чем 5600 пациентов с этим заболеванием.
Первое исследование показало, что, хотя оценки ИИ и патологов не совпадали полностью, они предоставляли схожую информацию относительно прогноза состояния пациентов. Во втором исследовании было продемонстрировано, что ИИ также способен анализировать структуру иммунных клеток и выделять так называемые «горячие точки», что дает дополнительную прогностическую информацию, выходящую за рамки простого подсчета TILs.
Ученые подчеркнули, что эти работы укрепляют аргументы в пользу использования TILs в качестве практического биомаркера при раке молочной железы, а также подтверждают возможность проведения их оценки в больших масштабах с помощью ИИ. Профессор Шерен Лои из Питера МакКаллума, руководившая обоими исследованиями, отметила, что ИИ может позволить извлекать информацию, которую человеческий глаз не может легко количественно оценить, например, пространственную организацию иммунных клеток внутри опухоли. Она добавила, что объединение работы патологов и вычислительных методов может предоставить больше данных, чем любой из подходов в отдельности.