Финансовая технологическая компания Cashfree Payments внедряет искусственный интеллект (ИИ) агентов для продавцов с целью автоматизировать процессы обработки платежей. Это соответствует общей тенденции среди финтех-компаний в Индии, которые все чаще используют агентские сценарии для создания источников дохода, выходящих за рамки простого процессинга платежей.
Агент, получивший название Relay, может быть использован продавцами для решения ряда задач. Среди них — повторная попытка неудачных платежей, отслеживание брошенных корзин, подтверждение заказов с оплатой при доставке перед отправкой, управление неработающими подписками и подача споров.
Компания ставит перед собой цель извлечь ₹20 000 крор потерянной валовой товарооборота (GMV) благодаря агентам, способным стимулировать клиентов, склонных отказаться от транзакции, посредством голосового или текстового взаимодействия, либо конвертировать их путем предложения скидок.
Маянк Джунейджа, директор по инженерии в Cashfree Payments, отметил, что ранее команды поддержки или роста продавцов вручную связывались с клиентами, чтобы выяснить причину отказа от покупки или проблемы с платежом, предлагая им скидки. Теперь эти функции могут быть выполнены с помощью ИИ-агента.
Cashfree утверждает, что ее агент способен сократить время, которое малый и средний бизнес (SMB) тратит на операции, связанные с платежами, примерно с 60 часов в неделю до 45 минут. Кроме того, было заявлено, что транзакционные данные продавцов не передаются внешним поставщикам ИИ, поскольку агент работает на инфраструктуре компании, базирующейся в Бенгалуру.
Помимо электронной коммерции, Джунейджа сообщил, что агент может применяться и для целей взыскания кредитов. Это включает общение с клиентами по телефону, анализ мандатов электронных платежей и определение оптимального времени для повторного контакта с клиентом.
Запуск этой сервисной линии открывает новый источник дохода для таких финтех-компаний, как Cashfree, которые работают с низкой маржой при обработке платежей в высококонкурентной платежной индустрии. Хотя сервис запускается бесплатно, Cashfree планирует в будущем ввести ценообразование, основанное на результатах работы. Соучредитель Риджу Датта уточнила, что такие параметры, как количество конвертированных корзин электронной коммерции с помощью агента и успешно разрешенные споры, будут использоваться в качестве критериев ценообразования по мере роста использования.
В то же время, финтех-компания Razorpay запустила модель ИИ под названием Vulcan. Эта модель обучена на четырех миллиардах транзакций для повышения успешности платежей и обнаружения мошенничества. Она, как утверждается, была обучена на 3 триллионах точек данных и способна интерпретировать почти 3000 сигналов из каждой транзакции. Отличительной особенностью этой модели является то, что вместо специализированных моделей для маршрутизации, оценки рисков, мошенничества и оформления заказа, используется единая модель, которая понимает все данные одновременно.