Google изменяет лимиты использования Gemini Notebook с акцентом на сложность задач

Google во вторник (25.08) представил Gemini Enterprise for Legal — новую платформу искусственного интеллекта, предназначенную для юридических фирм и правовых отделов. Этот инструмент призван ускорить анализ судебных дел и разработан для борьбы с неточными ответами, известными как «галлюцинации», когда ИИ цитирует несуществующие законы или прецеденты.

Сервис интегрирует специализированных агентов для выполнения различных юридических задач, таких как составление документов, проверка контрактов и мониторинг законодательных изменений. Этот запуск является частью более широкой стратегии Google по адаптации Gemini для обслуживания конкретных секторов, параллельно с анонсом Gemini Enterprise for Financial Services.

Gemini Enterprise for Legal создан с агентами, ориентированными на рутинные юридические задачи. Для обеспечения функциональности платформа использует Протокол контекста модели (Model Context Protocol, MCP) для установления соединений с различными сервисами, включая Thomson Reuters, DocuSign, iManage, NetDocuments, RelativityOne, Harvey, Everlaw, Legora, Solve Intelligence и Courtroom5, а также получает доступ к общедоступному репозиторию CourtListener.

Что касается защиты конфиденциальных данных, Google установил, что конфиденциальная информация, такая как файлы, запросы и подсказки пользователей, не будет использоваться для обучения моделей Gemini. Кроме того, контент остается ограниченным корпоративной средой, позволяя ограничивать разрешения только теми лицами, которые непосредственно участвуют в конкретном процессе.

Для внедрения этого решения Google рассчитывает на поддержку таких компаний, как Deloitte — которая ранее столкнулась с публичными проблемами при публикации документов, сгенерированных ИИ с галлюцинациями, — Accenture, KPMG, Devoteam и Factor Law. В настоящее время Gemini Enterprise for Legal находится на стадии тестирования, и Google еще не указал дату его общего запуска или возможность международного расширения через партнерства.

Наряду с юридической версией была представлена Gemini Enterprise for Financial Services, ориентированная на финансовые учреждения, инвестиционные фонды и компании рынка капитала. Эта платформа включает агент по финансовым исследованиям, управляемый самим Google, предназначенный для автоматизации анализа рынка, подготовки аудитов, расчета уровней достоверности и ответа на другие запросы.

Система имеет прямую интеграцию с ключевыми базами данных для сектора, такими как S&P Global, Moody’s, FactSet, LSEG, PitchBook, MSCI и Edgar SEC. Кроме того, инструмент может использоваться в распространенном программном обеспечении, таком как Microsoft Excel, Microsoft Word и Google Таблицы.

Вопрос о том, как трансформировать многообещающий пилотный проект в живую, безопасную и широко используемую платформу искусственного интеллекта, остается актуальным для предприятий. Независимо от того, является ли приоритетом сохранение строгого суверенитета данных, соблюдение сложных разрешений безопасности или предоставление командам возможности создавать собственные агенты без кода, первоначальный шаг заключается в разработке четкой дорожной карты для компаний на каждом этапе их пути в сфере ИИ.

26 августа Google Cloud совместно с YourStory организует эксклюзивную сессию, призванную помочь организациям превратить ранние эксперименты с Gemini Enterprise в измеримый бизнес-результат. В рамках вебинара под названием «Gemini Enterprise: Развертывание, заземление и максимизация ROI» эксперты по ИИ/МО из Google Cloud подробно рассмотрят практические аспекты внедрения Gemini Enterprise.

Сессия представит не только точные шаги для запуска экземпляра, но и способы его безопасного закрепления в уникальных данных организации, а также продемонстрирует возврат инвестиций с первого дня.

Что узнают участники

Вебинар начнется с демонстрации процесса бесшовной настройки среды Gemini Enterprise, управления интеграциями идентификации и получения немедленной ценности без типичных препятствий, замедляющих внедрение ИИ в корпоративной среде. Участники изучат, как использовать Коннекторы для безопасного соединения Gemini Enterprise с внутренними системами, такими как Workspace, Jira и Confluence. Цель этого подключения — преобразовать универсальный ИИ в помощника, осведомленного о бизнесе, который строго соблюдает существующие правила доступа, гарантируя, что пользователи видят только то, на что они имеют разрешение.

Также будет рассмотрена проблема, с которой сталкиваются многие организации после первоначального развертывания: выход за рамки фазы «установил и надеялся». Участники узнают, как привязать использование ИИ к конкретным бизнес-показателям (KPI), стимулировать принятие пользователями и находить модели для успеха во всей компании. Конечная цель — получить четкое руководство по превращению операционных проблем в конкурентное преимущество.

Знакомство со спикерами

Три Инженера по работе с клиентами платформы из Google Cloud представят различные этапы пути Gemini Enterprise. Катаюн Азарм начнет сессию с акцентом на настройку первого экземпляра Gemini Enterprise — как безопасно запустить первый экземпляр, пройдя через предварительные требования и уровни лицензирования, а также как запустить бесплатные пробные периоды как для Gemini Enterprise, так и для Code Assist.

Далее Тереза Бранс расскажет о том, как начать работу с Коннекторами в Gemini Enterprise. Она объяснит, как безопасно интегрировать ИИ с данными компании с помощью приема данных (ingestion) или федерации в реальном времени, при этом строго соблюдая существующие права доступа пользователей. Последним выступит Уэслин Чёрч, который подробно разберет, как отслеживать аналитику Gemini Enterprise и максимизировать возврат инвестиций. Будет представлено, как использовать панели аналитики, применять целенаправленные стратегии внедрения и следовать плану, чтобы превратить повседневное использование ИИ в измеримую бизнес-ценность.

Почему это важно

Для предприятий, которые оценивают или уже используют Gemini Enterprise в пилотном режиме, разрыв между начальным внедрением и полномасштабным, безопасным использованием может быть существенным. Этот вебинар создан для устранения этого разрыва путем сочетания технического руководства по настройке и закреплению данных с практической структурой для измерения бизнес-результатов, предоставляя лицам, принимающим решения, полное представление о том, что требуется для ответственного и эффективного масштабирования ИИ в рамках организации.

Рекомендуется зарегистрироваться, чтобы занять место и узнать, как перейти от пилотного развертывания Gemini Enterprise к полноценной платформе.