Alibaba представила обновленный агент Qoder, ориентированный на пользователей без опыта программирования
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Alibaba представила обновленный агент Qoder, ориентированный на пользователей без опыта программирования

Компания Alibaba модернизировала свой кодирующий агент Qoder, превратив его во всеобъемлющую рабочую среду. Целью этого обновления является расширение сферы программирования за пределы профессиональных разработчиков, позволяя нетехническим пользователям воплощать свои идеи в работающее программное обеспечение посредством диалога.

Новая версия Qoder была представлена 27 августа. Хотя кодирование остается основной функцией, агент разработан для широкого круга пользователей — от штатных разработчиков до специалистов по продуктам, дизайну, операциям, данным и независимых создателей контента. Для людей, не занимающихся программированием, генерация и выполнение кода происходят незаметно в фоновом режиме: пользователь описывает свою идею на естественном языке, а агент разбирает ее, уточняет требования и проходит итеративный процесс в чате до получения пригодного для использования результата.

Alibaba позиционирует этот запуск как сдвиг на рынке агентов для кодирования. Компания утверждает, что конкуренция вышла за рамки простого создания кода и перешла к агентам, способным самостоятельно выполнять более широкие задачи. Qoder получил дополнительные функции, такие как настольный питомец и управление голосом в реальном времени, что позволяет пользователям отдавать команды, говоря вслух, при этом помощник отслеживает выполняемые задачи. Агент предлагает два режима для разных аудиторий: режим программирования для разработчиков, желающих выбирать модели и контролировать рабочий процесс, и общий режим, где механизм автоматического планирования балансирует качество вывода, скорость и стоимость без необходимости ручной настройки.

Функционально Qoder основан на годовой разработке его фундамента «Agent Harness». По словам компании, этот каркас способен справляться с задачами длительного горизонта, декомпозировать сложную работу, надежно выполнять код и самостоятельно проверять результаты. Кроме того, он интегрирован с обширной внешней экосистемой, включающей более 40 коннекторов, 70 плагинов и библиотеку из 20 000 навыков, охватывающую репозитории кода, инструменты управления проектами, облачные сервисы и внутренние бизнес-системы.

Alibaba использует быстрорастущую базу пользователей Qoder как доказательство своего успеха. С момента первого запуска Qoder привлек 100 000 пользователей за пять дней, превысил миллион пользователей за шесть недель и принес 100 миллионов долларов дохода в течение восьми месяцев. В настоящее время у него более шести миллионов общих пользователей и свыше 100 000 корпоративных клиентов.

В рамках запуска компания также предложила временные стимулы, включая 500 кредитов модели Qwen для индивидуальных пользователей в течение пяти дней подряд до 1 сентября, а также скидку в размере 50 процентов для предприятий, использующих модели серии Qwen3.8, которые питают новый Qoder. Более широкая стратегия заключается в том, что агенты для кодирования станут основным инструментом повышения производительности, а не исключительно инструментом для разработчиков. Перепозиционирование Qoder со стороны Alibaba направлено на закрепление этой позиции по мере того, как рынок смещается от генерации кода к автономному выполнению задач.

Похожие сюжеты

Alibaba выпустила Wan3.0 — новый ИИ, способный генерировать видео из документов
Подробнее
olhardigital.com.br

Alibaba выпустила Wan3.0 — новый ИИ, способный генерировать видео из документов

Alibaba представила Wan3.0 в этот понедельник, 24-го числа, — новую систему искусственного интеллекта, ориентированную на создание видео. По данным Reuters, этот инструмент способен создавать видео продолжительностью до 30 секунд, используя в качестве исходного материала документы, таблицы, презентации и веб-страницы.

Этот запуск состоялся через день после того, как китайская компания объявила о размещении акций на сумму 10 миллиардов долларов (примерно 51 миллиард реалов). Этот финансовый шаг направлен на привлечение средств, необходимых для покрытия растущих затрат, связанных с разработкой искусственного интеллекта.

Особенностью модели является то, что она не ограничивается генерацией видео по текстовым командам; документами, слайдами, таблицами и контентом из интернета также можно использовать в качестве основы для аудиовизуальной продукции.

Alibaba Cloud представила Wan3.0 через публикацию в WeChat. Стоит отметить, что бета-версия этой модели была доступна с 6 августа, и с тех пор технология применяется в различных областях, таких как производство фильмов и коротких драматических сюжетов, реклама, маркетинг, туристическое продвижение и создание клипов.

Выпуск Wan3.0 происходит на фоне активизации инвестиций Alibaba в сектор ИИ. В воскресенье компания объявила о размещении акций на сумму 10 миллиардов долларов, что было классифицировано как крупнейшее первичное размещение новых акций, проведенное компанией, котирующейся в Гонконге.

Это привлечение средств происходит на фоне растущей глобальной конкуренции за развитие технологий искусственного интеллекта, и для Alibaba это расширение требует всё больших расходов.

Среди ключевых аспектов новой модели выделяется влияние увеличения инвестиций на результаты Alibaba. На прошлой неделе компания сообщила о снижении квартальной прибыли на 75% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

Анализ финансового спада

Как сообщает Reuters, это снижение прибыли произошло параллельно с увеличением капитальных затрат, связанных с искусственным интеллектом. Недавнее привлечение средств происходит именно в этот момент высокого спроса на инвестиции.

С Wan3.0 Alibaba добавляет еще один инструмент для генерации видео на рынок, одновременно выделяя миллиарды долларов на расширение своего присутствия и деятельности в области искусственного интеллекта.

Alibaba представила Qwen-UI-Agent: модель, способная взаимодействовать со всеми типами экранов
Подробнее
pandaily.com

Alibaba представила Qwen-UI-Agent: модель, способная взаимодействовать со всеми типами экранов

Компания Alibaba Qwen выпустила Qwen-UI-Agent 20 августа. Эта модель представляет собой агент на основе графического интерфейса (GUI), который охватывает работу на телефонах, настольных компьютерах, в вебе и при глубоком поиске. Основная идея модели заключается в понимании пользовательского интерфейса, имитации человеческих действий, таких как клики, ввод данных и свайпы, чтобы выполнять задачи.

Поскольку большинство программного обеспечения не предусматривает открытие API, графический интерфейс рассматривается как наиболее универсальный вход. Qwen-UI-Agent делает ставку на то, что экран является самым крупным интерфейсом, выступая универсальным исполнителем, который использует одну модель для четырех различных сред.

Ключевой сложностью для этой модели является работа с реальными устройствами, поскольку многие GUI-агенты обучаются в симуляторах и демонстрируют сбои на настоящем оборудовании. Alibaba разработала мобильную среду, включающую более 100 реальных телефонов и свыше 150 приложений, для обучения и оценки на физических устройствах, а также создала бенчмарк из 400 задач под названием MobileWorld-Real.

На мобильных устройствах MobileWorld показал результат в 82,1 процента, превзойдя такие модели, как GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 и Seed 2.1 Pro. MobileWorld-Real продемонстрировал лучшие результаты среди флагманских устройств, включая Gemini 3.1 Pro, а AndroidDaily достиг 97,5 процента. На настольных компьютерах OSWorld-Verified получил 79,5 процента, а в браузере WebArena занял первое место с показателем 73,6 процента; при использовании OSWorld-v2 количество шагов выполнения было сокращено на 58 процентов. Демонстрации показали возможность поиска через Amap, составления резюме из Xiaohongshu и бронирования в DingTalk в пяти или шести приложениях.

Модель, которая взаимодействует с экранами, сталкивается с более серьезными проблемами безопасности, чем с проблемами производительности. Qwen-UI-Agent интегрирует оценку безопасности непосредственно в процесс выполнения задачи: при получении незаконных или высокорискованных запросов агент отказывается от операции, завершая работу. При столкновении с конфиденциальными сценариями, такими как отправка красных конвертов, удаление файлов или запрос на авторизацию конфиденциальности, он останавливается и ожидает подтверждения. Например, при задании «отправить маме 500 юаней через Alipay», агент заполняет сумму и примечание, после чего останавливается на этапе оплаты для получения подтверждения. Если отсутствуют такие детали, как даты полета или класс салона, он сначала запрашивает эту информацию.

Пространство действий модели является смешанным: помимо GUI, она способна выполнять команды командной строки (CLI), причем действия CLI составляют почти половину всех действий на рабочем столе. В рамках задачи, состоящей из 170 шагов, агент проверил финансовые данные, запустил аналитические скрипты, создал отчеты в форматах Excel, PPT и Word, а также скорректировал макет с помощью визуальной проверки. При этом GUI отвечал за получение информации из веба, а CLI — за анализ. Обучение проводится агрессивно: онлайн-обучение с подкреплением поддерживает траектории длиной более 100 шагов с использованием около 10 000 параллельных сред. Агент также предлагает проактивные услуги: например, при уведомлении об отмене рейса он предлагает план перебронирования, а задачи могут передаваться между телефоном и настольным компьютером, например, получение чека из фотобиблиотеки и последующее создание сводной таблицы в Excel на рабочем столе. Таким образом, агент переходит от ожидания инструкций к заботе о пользователе.

Мир за пределами API значительно обширнее мира внутри них. Qwen-UI-Agent выбрал прямой подход: не стремиться изменить мир, а научиться использовать его в существующем виде, при этом технический отчет, страница проекта и код были опубликованы. Для рядовых пользователей актуальным вопросом остается, когда эти возможности будут интегрированы в повседневные телефонные помощники для решения тривиальных и сложных задач.

Популярное