Tencent Hunyuan представила и открыла для общественности предварительную версию своей языковой модели следующего поколения — Hy4. Эта модель обладает общим количеством параметров в 770 миллиардов, активированными параметрами в 49 миллиардов и окном контекста, превышающим 1 миллион токенов. Благодаря этим характеристикам, Hy4 демонстрирует выдающуюся производительность в различных задачах реальной продуктивности, включая кодирование, офисную работу и научные исследования.
Выпуск предварительной версии Hy4 ознаменовал значительное увеличение размера модели, длины контекста и объема обучающих данных. Сочетание улучшений в предобучении и постобучении позволило добиться крупного скачка в уровне интеллекта, что помещает модель в элитный круг моделей с открытым исходным кодом.
Hunyuan продолжает тесно сотрудничать с такими продуктами, как CodeBuddy и WorkBuddy, чтобы оптимизировать пользовательский опыт в рабочих сценариях. В ходе внутреннего слепого тестирования, проведенного Tencent с участием 163 экспертов и 203 инженерных задач, Hy4 preview получила средний балл 2,99 из 4. Этот показатель немного превосходит результаты GLM 5.3 (2,92/4,00) и Kimi K3 (2,94/4,00).
Модель, позиционируемая как «созданная для продуктивности», достигла существенного прогресса в широком спектре практических задач. Этот успех обусловлен высококачественными данными, совместно разработанными ведущими экспертами Tencent в области разработки программного обеспечения, гейминга, финансов и безопасности, а также глубокой совместной разработкой с такими продуктами, как WorkBuddy.
В сфере разработки программного обеспечения модель укрепила свои способности понимать, планировать, отлаживать и проверять задачи разработки с большим горизонтом, одновременно улучшая визуальное качество и интерактивность фронтенд-разработки.
В офисных и аналитических сценариях модель демонстрирует значительно более глубокое понимание сложных рабочих сред и усиленные возможности финансового анализа. Особый акцент сделан на анализе данных и межфайловом взаимодействии, что поддерживает полный рабочий процесс — от обработки информации до создания документов, электронных таблиц и презентаций.
Что касается разработки игр, модель способна генерировать играбельный прототип прямо из запроса, состоящего из одного предложения, и эффективно работать с игровыми движками. Разработчики могут непрерывно совершенствовать сложные игровые проекты посредством многоходовых взаимодействий.
В научных исследованиях модель существенно повысила свою способность понимать, рассуждать и решать сложные исследовательские проблемы, добившись значительных успехов в таких областях, как НИОКР в области ИИ, симуляция молекулярной динамики, физика конденсированного состояния и фундаментальная математика.
Примечательно, что Hy4 preview внесла значимый вклад в собственный процесс сквозной разработки, впервые участвуя в автоматизированной оптимизации методов обучения, стратегий данных, систем оценки и низкоуровневых операторов. Модель предлагала подходы, проводила эксперименты и корректировала их на основе полученных результатов. Код, журналы и обратная связь, сгенерированные этими экспериментами, затем использовались в последующих раундах исследования, формируя начальный замкнутый цикл рекурсивного самосовершенствования.
Кроме того, Hy4 preview самостоятельно выявила узкие места в системе инференса и провела несколько раундов оптимизации в таких областях, как слияние операторов и эффективность связи. Эти усилия увеличили пропускную способность от начала до конца на 31,8% по сравнению с базовым уровнем, при этом наблюдался стабильный прирост во всех контекстных длинах и уровнях параллелизма — это раннее свидетельство способности модели автономно оптимизировать инфраструктуру инференса.
Hy4 preview теперь доступна в открытом доступе и была запущена одновременно в продуктах Tencent, включая китайские и международные версии WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao и ima. Пользователи могут использовать модель непосредственно через эти продукты или получить к ней доступ через API через Tencent Cloud TokenHub и OpenRouter. Hy4 preview сохраняет доступную и экономически эффективную ценовую политику: 0,834 доллара за миллион входных токенов, 2,501 доллара за миллион выходных токенов и 0,042 доллара за миллион токенов кэша.
Для сбора дополнительной обратной связи от пользователей и дальнейшего улучшения производительности WorkBuddy и CodeBuddy предоставят пользователям бесплатный доступ в течение ограниченного двухнедельного периода. Поскольку Tencent Hunyuan перестроила свою инфраструктуру в феврале, она выпускает крупную итерацию модели примерно каждые два месяца. Запуск предварительной версии с последующим полным релизом позволяет Hunyuan постоянно интегрировать отзывы реальных пользователей в процесс разработки, позволяя модели совершенствоваться путем решения практических задач. Следующая версия Hy4 начнет выходить в ближайшее время.