Socure привлекла $156 млн при оценке в $5,2 млрд для расширения платформы доверия на базе ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Socure привлекла $156 млн при оценке в $5,2 млрд для расширения платформы доверия на базе ИИ

Компания Socure объявила о привлечении стратегического роста финансирования в размере 156 миллионов долларов, что подняло ее оценку до 5,2 миллиардов долларов после продолжающейся экспансии. Раунд финансирования включал выпуск нового капитала компании, а также вторичное предложение для существующих сотрудников.

Socure предоставляет инфраструктуру доверия, основанную на искусственном интеллекте, для предотвращения мошенничества и верификации лиц для корпоративных компаний и государственных учреждений. Компания обслуживает клиентов в сферах банковского дела, государственного сектора, гейминга, телемедицины, телекоммуникаций и электронной коммерции, насчитывая более 3000 клиентов в свыше 190 странах.

Среди клиентов Socure находятся 19 из 20 крупнейших банков США, более 600 компаний в сфере ФинТех, а также 160 организаций в государственном секторе. Другие крупные клиенты включают такие компании, как Capital One, Citi, Robinhood, Chime, Revolut, а также крупнейшие операторы спортивных ставок и рынков прогнозирования.

Приобретение Fravity предоставило Socure технологический уровень для автоматизации расследований, которые традиционно требовали значительных человеческих усилий. Fravity использует агентов ИИ для управления операциями по борьбе с мошенничеством, рисками и соблюдением нормативных требований. Компания сообщила о годовом регулярном доходе в размере 364 миллионов долларов за второй квартал 2026 года.

Возможности Fravity будут интегрированы в платформу оркестрации и принятия решений RiskOS от Socure. Объединенная технология будет предлагаться как RiskOS_Agents, первоначально ориентированная на скрининг списков наблюдения, мониторинг и процессы 'знай своего клиента' (know-your-business).

Socure и Fravity уже имеют общих корпоративных клиентов, использующих обе платформы в рабочем режиме. Socure заявила, что технология Fravity снизила стоимость одного случая на 80% в существующих внедрениях. Годовой регулярный доход (ARR) вырос на 63% в годовом исчислении, а чистый удержание доллара достигло 133%.

Система также, по сообщениям, сократила время разрешения случаев в пять раз и снизила количество ложных срабатываний до 70%. Эти улучшения могут помочь финансовым учреждениям более эффективно управлять растущей нагрузкой по расследованиям.

Последнее финансирование Socure происходит на фоне того, как искусственный интеллект создает новые проблемы для предотвращения мошенничества и идентификации. В прошлом году в сети компании было зафиксировано увеличение мошенничества, управляемого ИИ, на 8000%. Генеративный ИИ способен делать поддельные личности более убедительными и позволяет злоумышленникам автоматизировать мошенническую деятельность в большем масштабе, что усиливает давление на финансовые учреждения и другие предприятия с целью укрепления интеллектуального обеспечения идентификации.

Socure считает, что ИИ также может помочь справиться с нагрузкой на расследование, создаваемой системами автоматического обнаружения мошенничества. Человеческим командам часто приходится просматривать большое количество оповещений, прежде чем решить, представляет ли активность реальный риск. Компания позиционирует агентский ИИ как способ автоматизировать большую часть этого расследовательского процесса, что расширяет сферу деятельности Socure за пределы верификации личности в более широкую область предотвращения финансовой преступности и операций по соблюдению нормативных требований.

Новое финансирование будет направлено на международную экспансию Socure и интеграцию технологий Fravity в RiskOS. С момента основания в 2012 году компания привлекла более 742 миллионов долларов в раскрытом финансировании. Ранее оценка Socure составляла 4,5 миллиарда долларов во время раунда финансирования Серии Е в 2021 году. Ее последняя оценка отражает продолжающийся рост на рынках корпоративной идентификации и предотвращения мошенничества. Компания также расширила свой государственный бизнес.

Похожие сюжеты

Компания Alice привлекла $140 млн для обеспечения безопасности ИИ на фоне роста числа атак
Подробнее
ventureburn.com

Компания Alice привлекла $140 млн для обеспечения безопасности ИИ на фоне роста числа атак

Компания Alice, специализирующаяся на безопасности искусственного интеллекта, привлекла $140 миллионов в рамках нового раунда финансирования. Эти средства предназначены для помощи предприятиям в защите от атак, которые появились всего год назад.

Стартап стремится решить проблему демократизации возможностей ИИ, не допуская при этом демократизации методов защиты, что оставляет крупные корпорации уязвимыми перед вредоносными внедрениями через запросы (prompt injections).

Лидером этого раунда выступил Apax Digital Funds. Среди других участников присоединились Samsung, SentinelOne, MoreTech, Phoenix Financial, а также существующие инвесторы, включая CRV, Norwest и NFX. Благодаря этому новому капиталу общий объем финансирования Alice достиг $280 миллионов. Apax Digital также займет место в совете директоров компании. Alice планирует использовать полученные деньги для развития своей платформы ИИ, расширения команды, занимающейся данными, и масштабирования продаж.

Компания демонстрирует быстрый рост: ее бизнес в сфере ИИ увеличился более чем на 500% за последние два года, а выручка приблизилась к $100 миллионам годовой регулярной выручки (ARR).

Alice, которая ранее называлась ActiveFence, является компанией по доверию и безопасности ИИ и базируется в Нью-Йорке и Тель-Авиве. Ее основная ценность — это набор данных под названием Rabbit Hole. Этот массив был собран на протяжении почти десяти лет путем отслеживания мошенничества, экстремизма и манипуляций на таких платформах, как Google, Meta, TikTok и Amazon, и представляет собой одну из крупнейших мировых коллекций реальных данных об атаках.

Благодаря этой истории, Alice способна распознавать новые атаки на ИИ, поскольку она видела схожие уловки ранее. В настоящее время компания обеспечивает защиту более чем 3 миллиардам пользователей в сети и сотрудничает с восемью из десяти ведущих лабораторий ИИ. Важно отметить, что компания не продает свои услуги рядовым потребителям; ее целевая аудитория — это лаборатории, разрабатывающие базовые модели, и предприятия, внедряющие внутренние агенты ИИ.

Генеральный директор Ноам Шварц подчеркивает: «Существует бесконечное количество способов взлома ИИ, и вы не можете защититься от того, чего никогда не видели». Основная проблема заключается в скорости, поскольку возможности ИИ выпускаются публично очень быстро, тогда как системы защиты не успевают за этим темпом.

По мере того как агенты ИИ обретают большую автономность, они могут выполнять действия, которые разработчики не предполагали. Кроме того, хакеры используют ИИ для проведения атак, что значительно расширяет поверхность атаки. Согласно Международному отчету по безопасности ИИ за 2026 год, защита остается уязвимой по мере появления новых методов атак, что побуждает лаборатории и предприятия уделять приоритетное внимание безопасности ИИ прямо сейчас.

Alice была основана в 2018 году. Команда потратила годы на борьбу с мошенничеством и экстремизмом на крупнейших мировых площадках, и теперь этот опыт применяется к сфере ИИ. Компания управляет одной из крупнейших исследовательских лабораторий по безопасности ИИ, насчитывающей более 150 исследователей, которые изучают манипуляции вокруг ИИ и способы их предотвращения.

Партнер Apax, Патрик Кейн, отметил, что подобно тому, как облачные технологии создали новую категорию безопасности, ИИ делает то же самое. Поскольку противники используют ИИ, защитникам понадобятся тесты и ограничители от Alice.

Emerald AI привлекла $150 млн для масштабирования гибкой мощности центров обработки данных
Подробнее
ventureburn.com

Emerald AI привлекла $150 млн для масштабирования гибкой мощности центров обработки данных

Компания Emerald AI успешно привлекла $150 миллионов в рамках переподписанного раунда финансирования Серии А, который оценивает компанию в $1,05 миллиарда. Финансирование было совместно возглавлено Energize Capital и DCVC, а также привлекло стратегических инвесторов из мировых энергетических и технологических секторов.

В настоящее время среди инвесторов компании числятся 12 предприятий из списка Fortune Global 500, которые также участвуют в Стратегическом консультативном совете Emerald AI. Полученный капитал компания планирует использовать для ускорения коммерческого внедрения своих решений по всему миру.

Клиентами Emerald AI являются операторы центров обработки данных, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и электрические коммунальные службы. Компания разрабатывает программное обеспечение, которое позволяет превращать центры обработки данных в гибких потребителей электроэнергии. Платформа Emerald Conductor управляет рабочими нагрузками ИИ параллельно с использованием локальных энергетических ресурсов.

Система автоматически регулирует потребление энергии в моменты, когда сталкиваются периоды нагрузки в электросетях, при этом обеспечивая защиту критически важных вычислительных задач ИИ. Такой подход потенциально может помочь центрам обработки данных быстрее получать доступ к источникам питания и снизить нагрузку на местную инфраструктуру во время пикового спроса. По оценкам Emerald AI, их технология способна высвободить более 100 гигаватт мощности, причем эта цифра относится к существующей сети электроснабжения США.

Компания отмечает, что эта мощность может стать доступной до строительства новой инфраструктуры, поскольку традиционные проекты энергосетей могут требовать много лет для ввода в эксплуатацию, тогда как потребности в электроэнергии со стороны центров обработки данных ИИ растут стремительно.

Emerald AI провела пять демонстрационных проектов на территории Соединенных Штатов и Лондона. Эти испытания проходили в коммерческих центрах обработки данных в штатах Аризона, Иллинойс и Вирджиния, а также в Орегоне и Лондоне. Компания стремится устранить временной разрыв между потребностями и возможностями через программное обеспечение. Среди партнеров в этих проектах были NVIDIA, EPRI, Oracle, Nebius и National Grid.

Теперь Emerald AI вышла за рамки демонстраций и начала коммерческое развертывание. Ее программное обеспечение функционирует в полном объеме в центре обработки данных в Калифорнии, где было продемонстрировано гибкое потребление энергии во время напряженности в сети. Компания также планирует дополнительные крупномасштабные внедрения, заключив партнерство с Silicon Valley Power для программы гибкого подключения, которая дает центрам обработки данных доступ к дополнительной мощности сети в обмен на предоставление проверенной и управляемой гибкости энергопотребления.

Кроме того, Emerald AI сотрудничает с Digital Realty и NVIDIA в Вирджинии над разработкой Исследовательской фабрики ИИ Vera Rubin в Манассасе, которая, как ожидается, будет иметь мощность около 100 мегаватт, и ее энергогибкий дизайн был протестирован.

Генеральный директор Emerald AI, доктор Варун Сиварам, заявил, что ИИ способен помочь решить собственную проблему с энергоснабжением. Он подчеркнул, что демонстрации компании показали возможность точной настройки потребления энергии центрами обработки данных. Цель компании — внедрить эту способность везде, где развивается инфраструктура ИИ, чтобы укрепить надежность сети и поддержать рост ИИ.

Energize Capital и DCVC отметили, что Emerald AI быстро достигла стадии коммерческого развертывания, и их инвестиции отражают растущий спрос на решения, отвечающие энергетическим требованиям ИИ. Среди других участников финансирования были NVIDIA, Samsung Ventures, Siemens и GE Vernova. Salesforce Ventures, Aramco Ventures и RWE также присоединились к раунду, укрепляя позиции компании на стыке инфраструктуры ИИ и энергетики, что дает ей капитал для расширения внедрений на новых рынках и помощи коммунальным службам в управлении растущим спросом.

Популярное