Министр сельского хозяйства Шиврадж Сингх Чоухан представил цифровой инструмент для анализа климатических рисков под названием CLiMAQ во время Саммита по устойчивому развитию Конфедерации индийской промышленности (CII) в четверг. Этот инструмент был запущен после того, как масштабные внезапные наводнения опустошили Непал.
CLiMAQ предоставляет предприятиям и бизнесу гиперлокальную информацию о климатических рисках, а также прогнозы будущих рисков. В интервью изданию Business Standard Ануп Джиндал, генеральный директор и совместный управляющий RMSI, и Роли Джиндал, соучредитель и генеральный директор RMSI Cropaltyics, обсудили масштабы и применимость этого инструмента.
Как инструмент помогает отраслям?
Ануп отметил, что инструмент решает проблему, заключающуюся в том, как отрасли могут понять, насколько актуально прогнозируемое повышение температуры или количества осадков для конкретного актива в определенном месте. Инструмент берет климатические модели и преобразует их в разрешение, соответствующее операционной деятельности отрасли.
Как работает инструмент?
Модели, разработанные Межправительственной группой экспертов по изменению климата (IPCC), предоставляют сведения о климатических рисках и прогнозах будущих угроз. Собственные модели RMSI затем используют данные из моделей IPCC, разрешая их с гораздо более высоким уровнем детализации. В сочетании с данными о местоположении бизнеса или эксперта они определяют вероятный риск от таких стихийных бедствий. Модели компании масштабируются до разрешения от 30 метров до 12 километров, в зависимости от типа опасности, тогда как более крупные климатические модели обычно работают на уровне от 12 до 30 километров.
Кроме того, используя собственные модели, которые объединяют искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) с распределением вероятностей, компания учитывает нелинейность климатических переменных и их потенциальное воздействие, а также вероятность возникновения бедствия в конкретном месте.
Как этот инструмент полезен для сельского хозяйства?
Роли объяснила, что поскольку в Индии расположено 180 миллионов гектаров сельскохозяйственных угодий, все они картированы. Это позволяет наблюдать взаимосвязь климата и сельского хозяйства в масштабах всей Индии и макроуровне. Например, для семенной компании становится ясно, в какие деревни следует направиться, сколько там гектаров и куда отправлять персонал. Благодаря исследованиям дистанционного зондирования, теперь можно выявлять такие различия на очень микроуровне, например, когда культура здорова на одной ферме, а на другой — нет. Идентификация участков построчно также помогает определить, какой участок испытывает стресс.
Ануп добавил, что эти модели одинаково применимы и к сельскохозяйственному сектору, помогая решать проблемы продовольственной безопасности, вызванные изменением климата.
Как цифровые данные помогли заинтересованным сторонам?
Роли сообщила, что они сотрудничают с крупными экспортными советами и ассоциациями, занимающимися экспортом арахиса и кунжута. В течение последних трех-четырех лет они прогнозируют производство этих культур в каждом округе. В штате Уттар-Прадеш вся отчетность по сельскому хозяйству ведется с использованием спутниковых технологий, что по сути является цифровым мониторингом урожая.
Кто может получить доступ к инструменту и какова его стоимость?
Ануп уточнил, что это решение программного обеспечения как услуги (SaaS), полностью доступное через интернет. Существует три версии инструмента: бесплатная версия, которую может использовать любое малое предприятие; профессиональная версия для подписки более крупного предприятия; и корпоративная версия с индивидуальным ценообразованием. Роли добавила, что корпоративные клиенты могут получать данные и далее распространять их среди фермеров.