AWS завершит закупку двух миллионов GPU от Nvidia для расширения возможностей ИИ
Подробнее
Olhar Digital
olhardigital.com.br

AWS завершит закупку двух миллионов GPU от Nvidia для расширения возможностей ИИ

Amazon Web Services (AWS) разработала планы по включению еще двух миллионов графических процессоров (GPU) от Nvidia в период с 2027 по 2028 год. Эта закупка направлена на значительное увеличение вычислительной мощности, доступной для различных приложений искусственного интеллекта (ИИ).

Эти компоненты будут интегрированы в глобальную инфраструктуру компании и размещены в объектах, известных как «фабрики ИИ» (AI factories) — центрах обработки данных, специально построенных для удовлетворения потребностей ИИ.

Этот шаг является частью постоянного расширения сотрудничества между AWS и Nvidia, которое также охватывает новые процессоры, системы связи между чипами, модели ИИ и технологии, ориентированные на робототехнику.

Расширение мощностей и спрос на ИИ

Новая мощность будет включать GPU из семейств Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. По данным обеих компаний, спрос на ИИ-инфраструктуру превысил первоначальные прогнозы. Ранее, на мероприятии GTC 2026, AWS объявила о намерении добавить более миллиона GPU от Nvidia начиная с 2026 года, а теперь планирует добавить еще два миллиона единиц в течение следующих двух лет.

Эта инфраструктура будет поддерживать различные приложения, от автономных систем ИИ до научных исследований, оптимизации корпоративных процессов и систем ИИ, взаимодействующих с физической средой.

Новые компоненты и производительность

Кроме того, AWS планирует увеличить предложение инфраструктуры на базе Blackwell. Среди недавно приобретенных компонентов — Nvidia RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, которая будет внедрена в инстансы Amazon EC2 G7. Nvidia сообщает, что эти инстансы обеспечивают производительность в 4,6 раза выше при инференсе ИИ и на 2,1 раза лучше графическую производительность по сравнению с инстансами G6 предыдущего поколения.

Это расширение отражает трансформацию в том, как компании используют ИИ; клиенты переносят модели из стадии тестирования в производственные среды, повышая масштаб своих ИИ-приложений.

Передовые сценарии использования и робототехника

Приведенные примеры применения включают системы ИИ, выполняющие задачи в несколько этапов, достижения в научных открытиях, автоматизацию бизнес-процессов и робототехнику. Партнерство также распространяется на так называемый физический ИИ — область, посвященную обеспечению способности систем ИИ воспринимать и действовать в реальном мире.

В этом контексте Amazon Robotics будет использовать технологии от Nvidia, такие как платформы Jetson, Omniverse и Isaac. Эта комбинация позволяет работать как с локальной обработкой, так и с симуляциями и разработкой роботизированных систем.

Nvidia рассматривает физический ИИ как одну из ближайших крупных областей роста для своего программного обеспечения и чипов. Сама платформа Rubin была разработана для поддержки, среди прочего, приложений агентного ИИ и систем, требующих огромных объемов обработки.

Государственные проекты

Расширение также включает инициативы, направленные на правительство США. Nvidia и AWS планируют разработать фабрики ИИ для государственных рабочих нагрузок, включая инфраструктуру, оснащенную 100 тысячами GPU Nvidia в защищенных средах AWS. Эта структура будет предназначена для государственных нужд и нужд национальной безопасности, требующих высокой вычислительной мощности и строгих стандартов безопасности.

Благодаря этому расширению AWS и Nvidia стремятся предоставить надежную инфраструктуру для нового поколения систем ИИ, которым необходима не только большая вычислительная мощность, но и высокоскоростные сети, специализированное хранилище и эффективная интеграция различных аппаратных и программных компонентов.

Популярное