Несмотря на 90 дата-фабрик, в Китае недостаточно данных для обучения одного воплощенного интеллекта
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Несмотря на 90 дата-фабрик, в Китае недостаточно данных для обучения одного воплощенного интеллекта

На Всемирной конференции робототехники, прошедшей в Пекине в районе Ицжуан, фокус внимания сместился с скорости работы роботов на эффективность сбора данных. Исследование, проведенное Interact Analysis, показало, что в Китае уже функционируют или находятся в стадии строительства не менее 90 центров по сбору и обучению человекоподобных роботов. Это свидетельствует о том, как быстро инвестиционная логика трансформируется от создания физических тел к извлечению данных.

Участники выставки представили различные устройства для сбора данных. Компания Lightwheel AI продемонстрировала свой крупнейший открытый воплощенный набор данных на данный момент, EgoSuite-Open100k, который охватывает более 100 000 часов в свыше 15 000 сценариев. ORBBEC представила аппаратную матрицу без тела, включающую захват от первого лица и с помощью ручного крепления, а BrainCo показала перчатки для сбора данных в сочетании с тактильными ловкими руками с полной ладонью. GigaDevice выставила линейку продуктов, включающую микроконтроллеры, память и аналоговые компоненты для воплощенного интеллекта.

Исследователь Тянь Фэн из Института исследований интеллектуальных отраслей SenseTime описал шесть параллельных парадигм сбора данных: от телеуправления и захвата движения до синтетических данных и сбора на реальных производственных линиях. Наиболее быстрорастущей является сборка без тела, которая, по словам продавцов, может снизить затраты примерно до пятой части по сравнению с коллекцией на физическом роботе. Однако Тянь предупредил, что такой метод приводит к потере информации о динамике, например, крутящего момента сустава и силы контакта, что может вызвать ошибки при выполнении тонких сборочных задач, а выборки, смещенные в сторону сборщиков, а не реальных работников, несут систематическую предвзятость.

Более глубокий вопрос заключается в том, применимы ли законы масштабирования, которые работали для больших языковых моделей, к роботам. Эксперимент, проведенный Generalist AI в ноябре 2025 года, показал, что меньшие модели испытывали трудности с усвоением сложного сенсомоторного массива, установив порог около семи миллиардов параметров, который авторы назвали «оссификацией модели». Тем временем фрагментация роботизированного оборудования затрудняет повторное использование данных, собранных на одном корпусе, на другом, что приводит к размыванию общего объема в «островные данные».

Аналитики также предупреждают, что многие центры функционируют на основе бухгалтерского цикла, основанного на государственном финансировании, массовых закупках роботов и обратном выкупе данных, что искусственно завышает общие показатели без проверки реального спроса. Данные IDC показывают, что сценарии производительности, исследований и сбора данных по-прежнему составляют 78,4 процента от поставок человекоподобных роботов в 2025 году, в то время как работа на производственной линии занимает незначительную долю. По мнению Тяня, узким местом является не столько нехватка данных, сколько возможность схождения данных, стандартизации оборудования и коммерческой выручки.

Похожие сюжеты

Гуманоидные роботы входят в эпоху проверки производительности: насколько они близки к моменту ChatGPT?
Подробнее
pandaily.com

Гуманоидные роботы входят в эпоху проверки производительности: насколько они близки к моменту ChatGPT?

Роботам теперь приходится доказывать способность выполнять реальную работу, а не просто демонстрировать физические возможности, такие как высокая скорость или прыжки. На Всемирной конференции по робототехнике в 2026 году основатель Unitree Ван Синсин продемонстрировал робота, который наводил порядок в переговорной комнате, выполняя семь или восемь задач, переключаясь между ними с помощью одной модели и справляясь с внешними воздействиями. Он считает подобные сценарии достаточно практичными.

Согласно «Отчету о развитии индустрии гуманоидных роботов за 2026 год», опубликованному Чжаном Фенгом, председателем Китайского общества гуманоидных роботов из ста человек, объем поставок в Китае превысил 40 000 единиц в первом полугодии 2026 года, при этом глобальная доля достигла 97%. Однако рост поставок сам по себе не гарантирует коммерциализации.

Ведущие компании, включая Unitree, Starship Navigator и Galaxy General, сходятся во мнении, что ключевым барьером является способность работать в незнакомых условиях, быстро осваивать новые задачи и функционировать с эффективностью, близкой к человеческой. Хотя Unitree представила робота со скоростью 12,65 метров в секунду, такие возможности пока остаются далекими от заводских условий; робот работал на автомобильных заводах с 2024 года, но не масштабировался из-за недостаточной эффективности и обобщенности.

Основатель Starship Navigator Гао Цыян предложил измерить прогресс через три параметра: скорость, точность и обобщенность. Робот, складывающий рубашку с коротким рукавом, потратил около двух минут, а его выполнение задач составляет примерно 70–80% от человеческого уровня, при этом требуется дальнейшая работа над миллиметровой точностью. Обобщенность связана со стоимостью обучения робота-работника: для новой задачи требуется около 10 часов дополнительного обучения, с целью сократить этот срок до одного часа в следующем году.

Автоматизированный склад Starship Navigator, работающий с JD.com, занимается комплектацией, захватом, размещением и упаковкой, ежедневно обрабатывая более 100 заказов без участия человека и в настоящее время выполняя тысячи продуктивных заказов, управляемых моделями. Акцент сместился с продажи самих роботов на продажу производительности, и ценность переместилась от аппаратного обеспечения к интеллекту.

Отвечая на вопрос о «моменте ChatGPT», Ван Синсин оценивает готовность на уровне 80%: если робот в незнакомом доме сможет выполнять около 80% задач по голосовой инструкции, воплощенный интеллект достигнет точки взрыва; его прогноз составляет два-три года при быстром темпе и пять или десять лет при медленном. Ван Хэ из Galaxy General оценивает текущие модели примерно на уровне GPT-2, стремясь достичь уровня ChatGPT к 2028 году.

То, что находится между роботами и моментом ChatGPT, — это обобщенность: многие модели достигают почти стопроцентного успеха в фиксированных средах, но резко снижают эффективность при изменении окружения, а последние миллиметры могут содержать ошибку, которую робот не может оперативно исправить. Наибольшим узким местом является недостаточная согласованность между входом и выходом ИИ и роботами. Данные являются дефицитным производственным фактором, и масштабируемый мозг может потребовать десятки миллионов часов, тогда как в отрасли имеется всего сто тысяч. Более 40 000 проданных единиц в первом полугодии доказывают, что роботы выходят из лабораторий; однако то, смогут ли они стабильно выполнять большинство задач в незнакомой среде, определит, являются ли они просто продаваемыми машинами или источником непрерывно создаваемой ценности.

Выставка в Пекине демонстрирует разнообразие китайской робототехнической промышленности, ориентированной на гуманоидов и промышленное применение
Подробнее
olhardigital.com.br

Выставка в Пекине демонстрирует разнообразие китайской робототехнической промышленности, ориентированной на гуманоидов и промышленное применение

На Всемирной робототехнической конференции 2026 года, проходившей в Пекине, Китай, роботы продемонстрировали различные функции: от боев и акробатических танцев до перевозки багажа, инспекции помещений, помощи в хирургии и выполнения домашних задач. Мероприятие состоялось с 19 по 23 августа и собрало более 300 компаний, выставивших более 2 тысяч экспонатов и представивших более 150 новинок.

Широкий спектр представленных машин иллюстрирует масштаб китайской робототехнической промышленности. По данным Международной федерации робототехники (IFR), в 2024 году Китай обеспечил 54% мировых установок промышленных роботов, составив 295 045 единиц. Кроме того, в том году страна имела крупнейший в мире парк работающих промышленных роботов, насчитывающий 2,027 миллиона.

Китайское лидерство также заметно в секторе гуманоидов. По данным консалтинговой компании Smart Analytics Global, в первом полугодии 2026 года по всему миру было отправлено около 19 100 гуманоидных роботов, причем китайские производители отвечали за более 97% этого объема. В тот же период компании AgiBot и Unitree сосредоточили около 75% международных поставок.

LimX Luna

Гуманоиды привлекли большое внимание во время конференции. Например, Unitree представила в Пекине машины, способные участвовать в демонстрациях бокса, танцев и настольного тенниса, интегрируя движения, требующие баланса, координации и разнообразного контроля тела. Эта демонстрация не является беспрецедентной для компании; в 2025 году гуманоидные модели Unitree участвовали в боксе, демонстрируя атаки, защиту и восстановление после падений.

Модель LimX Luna от LimX Dynamics больше ориентирована на представления. При росте 1,60 метра и 27 степенях свободы она выполняет прыжки и шпагаты, сочетая эти физические навыки с голосовым взаимодействием, жестами и имитацией движений. Платформа позволяет координировать более 200 роботов для одновременных выступлений с различными хореографиями или синхронизированными движениями. Компания также разработала инструмент, который объединяет танец, движение, голос и зрение для создания шоу без необходимости индивидуального программирования каждого действия.

Kengo от Galaxea имеет рост 1,40 метра и двуногую структуру. Разработанный для высокодинамичных движений, этот робот способен воспроизводить действия большей сложности. Помимо демонстраций, Galaxea планирует применять Kengo в промышленных, коммерческих, развлекательных и сервисных контекстах. Внешний источник упомянул, что роботы эволюционируют из базовых инструментов в состав рабочей силы реального мира.

Другим гуманоидным примером является MagicBot X1 от Magic Atom. Эта модель имеет 31 степень свободы и предназначена для ходьбы, манипулирования объектами, взаимодействия и работы в различных средах. Планируемые области применения включают инспекцию, производство, логистику, безопасность, прием и развлечения. X1 также был показан в демонстрациях, выходящих за рамки простой ходьбы, таких как игра в настольный теннис, броски в баскетбол и выполнение фехтовальных движений.

Выставка продемонстрировала, что китайская робототехника не ограничивается гуманоидами, способными имитировать человеческие действия. Существуют также роботы, созданные для выполнения специфических функций, где такие факторы, как размер, безопасность или мобильность, более важны, чем эстетика.

RealBOT S2

RealBOT S2 от RealMan специально разработан для логистических и промышленных сред с ограниченным пространством. Он способен опускать свое тело на высоту около 30 сантиметров от земли, что позволяет собирать предметы с пола и получать доступ к низким зонам. Дизайн также отдает приоритет передвижению по узким коридорам и между близко расположенными конструкциями.

В другом примере Kirin от Kepler Robotics — это крупный четвероногий робот, предназначенный для транспортировки грузов и выполнения работ на открытом воздухе. Этот робот может выдерживать нагрузку почти в тонну, работать до восьми часов под нагрузкой и перемещаться по наклонной местности, преодолевая пандусы под углом до 45 градусов.

Озабоченность безопасностью окружающей среды подтверждается машинами, созданными для инспекции. Один из представленных на конференции четвероногих роботов имеет взрывозащищенную конструкцию и предназначен для работы на нефтегазовых объектах, нефтехимических заводах и других местах, где искра или неподходящее оборудование представляет опасность.

Были также представлены машины для пожаротушения. Одна из этих моделей спроектирована для продвижения в зданиях, складах, замкнутых пространствах и зонах обломков, доставляя оборудование в места с высокими температурами, токсичными веществами или риском обрушения. Кроме того, существуют более нишевые применения, такие как роботы для проверки электроустановок, обслуживания конструкций и перемещения грузов. Логика здесь отличается от первоначальных гуманоидов: каждая машина адаптируется к условиям работы, а не пытается воспроизвести человеческое тело.

Специализация достигает сферы здравоохранения. ROPA6 от Beijing Changmugu Medical Technology разработан для различных областей ортопедической хирургии, охватывая тазобедренный сустав, коленный сустав, одноотсечковые процедуры, позвоночник, травмы и спортивную медицину. Система получила регистрацию как медицинское изделие класса III в Китае в 2026 году. Компания также представляет ее как интегрированную платформу для множества ортопедических процедур, а не как отдельные устройства для каждого типа операции.

В сфере образования UBTECH представила TutorC, робота, предназначенного для работы в качестве школьного помощника. Эта машина может участвовать в объяснениях, презентациях, сессиях вопросов и ответов и интерактивных занятиях с учениками, а также помогать в стандартизированных задачах. Предложение гарантирует, что учитель сохраняет контроль над деятельностью, имея возможность прервать, изменить содержание или взять управление на себя, в то время как система выполняет действия, заранее определенные ответственным за урок.

В бытовом секторе также растет разнообразие. Vbot от Vita Dynamics создан для понимания команд и окружения, выполняя такие задачи, как подбор и укладка предметов, уборка поверхностей и управление бытовой техникой. Компания также предусматривает его использование в ежедневном уходе, взаимодействии с пожилыми людьми и детьми, а также в удаленной помощи.

Другой пример — Simbot от Beijing Shenpu Intelligent Technology. В отличие от наличия ног, этот робот использует колесную базу, соединенную с шарнирными руками. Его цель — управлять домашними делами, связанными с подбором, транспортировкой, размещением и манипулированием предметами. Simbot имеет 23 степени свободы в корпусе и семь в каждой руке, а также оснащен функциями зрения, осязания, силы и языка, чтобы адаптировать машину к различным бытовым задачам.

Разнообразие бытовых проектов предполагает, что не существует единой концепции бытового робота; есть машины, ориентированные на манипуляцию, другие — на взаимодействие, системы компаньонства и оборудование для помощи в конкретных задачах.

Менее очевидным аспектом выставки являются устройства, которые не имеют формы полноценного робота, такие как роботизированные руки, датчики, 3D-камеры, LiDAR, двигатели, энкодеры, модули привода, актуаторы, чипы и программное обеспечение. Например, Linker Hand O30 — это роботизированная рука с 20 активными и независимыми степенями свободы. Такие компоненты имеют решающее значение для задач, требующих точности пальцев, контроля силы и разнообразного манипулирования объектами.

Существуют также технологии, предназначенные для восприятия, такие как камеры глубины, тактильные датчики и измерительные системы, которые помогают роботам распознавать объекты и понимать окружающее пространство. Эти технологии позволяют преобразовать команду или визуальную информацию в физическое действие. Инкорпорированная искусственный интеллект (встроенный ИИ) — еще один важный фронт, направленный на связь моделей ИИ с физическими возможностями машин. Выставка объединяет платформы для сбора данных, симуляции, обучения и разработки движений, а также системы, объединяющие зрение, язык и управление.

Объем технологий, собранных в Пекине, демонстрирует, что индустрия выходит за рамки танцующего или сражающегося гуманоида. Существует полная цепочка, стоящая за этими машинами, включающая компании, работающие над компонентами, программным обеспечением, системами восприятия, движения и конкретными приложениями. В этом контексте Китай занимает чрезвычайно сильную позицию, являясь крупнейшим мировым рынком промышленных роботов и ответственным за наибольшую долю мировых поставок гуманоидов, зарегистрированных в первом полугодии 2026 года. Всемирная робототехническая конференция служит витриной этого масштаба, демонстрируя роботов для привлечения внимания, но также и машины, предназначенные для заводов, больниц, аэропортов, школ, домов и опасных сред.

Популярное