Текущие высокие затраты на создание инфраструктуры искусственного интеллекта серьезно тормозят инновации. Проблемы с вычислительными мощностями, высокие расходы на оборудование и длительный процесс сбора проприетарных данных делают современную робототехнику крайне дорогостоящим предприятием.
Именно поэтому компания Generalist AI привлекла 200 миллионов долларов, чтобы полностью изменить эту сломанную парадигму. Они решают проблему острой нехватки данных, которая препятствует разработке моделей физического ИИ.
Под руководством генерального директора Pete Florence, компания сосредоточена не на создании новых металлических конечностей, а на разработке «мозгов». Акцентируя внимание исключительно на обобщенном программном обеспечении, они обходят традиционные аппаратные ограничения. Этот подход является смелым и решительным шагом.
Современный ландшафт робототехники сегодня можно сравнить с ранними, хаотичными днями GPT-3, подобно тому, как выглядел интернет до появления больших языковых моделей. Модели демонстрируют поразительное улучшение и стремительно достигают коммерческой жизнеспособности.
Однако существует проблема: традиционные роботы часто просто ждут явных команд, что сильно ограничивает их способность к обучению. Для прогресса необходим физический опыт и огромный масштаб. Предоставляя роботам возможность взаимодействовать с непредсказуемым реальным миром, Generalist вынуждает эти программные модели адаптироваться в режиме реального времени.
Последние разработки Generalist, такие как Gen One, демонстрируют впечатляющие эмерджентные возможности, выходящие за рамки следования жестким сценариям. Например, робот, обученный только использовать правую руку для захвата предмета, внезапно без явного программирования способен выполнять сложную задачу, используя левую руку. Это называется эмерджентная амбидекстрия — спонтанное и почти человеческое свойство.
Кроме того, эти модели проявляют незапрограммированную изобретательность при работе с незнакомыми инструментами. Это не просто небольшое обновление программного обеспечения, а фундаментальный прорыв в том, как машины обрабатывают и реагируют на новые условия.
Привлечение нового капитала, возглавляемое 8VC, всего через два месяца после получения внушительных 400 миллионов долларов, свидетельствует о высоком доверии рынка к Generalist AI. К компании проявляют интерес крупные игроки, включая Nvidia, Bezos Expeditions и Spark Capital. Причина в том, что тот, кто разгадает код обобщенного физического интеллекта, сможет навсегда изменить весь синий воротничок рабочей силы.
Оценка компании в 2 миллиарда долларов не случайна; это тщательно рассчитанная ставка на будущее, где адаптивное интеллектуальное программное обеспечение станет универсальной операционной системой для всех форм роботов на мировом рынке. Настоящая борьба ведется не за кремний, а за данные. В отличие от текстовых моделей, которые могут легко сканировать интернет на миллиарды слов за один день, физический ИИ требует уникальных, проприетарных взаимодействий, а также колоссальных вычислительных мощностей и высококлассных специалистов для эффективной обработки.
Конечная цель стартапа предельно ясна: Generalist AI стремится ускорить демократизацию производства физических товаров, снижая значительный барьер входа для адаптивной автоматизации. Наблюдается рождение истинного воплощенного интеллекта, и это происходит быстрее, чем ожидалось. Гонка идет полным ходом, и победит не та компания, у которой лучшие металлические детали, а та, у которой самый умный и адаптивный цифровой мозг.
