Исследователь из Университета Стелленбош обнаружил, что социальные сети могут усиливать негативные эмоции, особенно среди людей, страдающих депрессией. Для тех, кто борется с депрессией, интернет предоставляет возможность открыто говорить, находить единомышленников и чувствовать себя менее одинокими, чего иногда сложно добиться в реальной жизни.
Однако эти онлайн-связи могут иметь и темную сторону: при взаимодействии в социальных сетях негативные чувства способны взаимно укрепляться. Именно это явление изучал доктор Курт Марайс, преподаватель Департамента логистики Университета Стелленбош, в рамках своей недавно завершенной докторской диссертации по операционным исследованиям.
Марайс сосредоточил свое внимание на том, как эмоциональный настрой перемещается в онлайн-сообществах, уделяя особое внимание депрессии, и исследовал способы измерения и лучшего понимания этого процесса. Его исследование было сфокусировано на сабреддите, посвященном депрессии, на платформе Reddit, где пользователи из разных стран, возрастных групп и социальных слоев делятся своим опытом, ищут советы и оказывают поддержку другим.
В течение 56 дней Марайс проанализировал 12 133 уникальных сообщения. Средняя длина этих сообщений составляла 178 слов, хотя самое длинное содержало 5 192 слова. Большинство публикаций поступало от пользователей из Соединенных Штатов, Великобритании, Канады, Индии и Германии.
Среди наиболее часто встречающихся слов были «like», «feel», «life» и «want», что отражало попытки пользователей описать свои эмоциональные переживания и желание почувствовать нечто большее, чем депрессия. Также отмечалось частое использование местоимений первого лица, таких как «I», «am» и «me», а слова «feeling», «depression» и «thinking» фигурировали в списке самых употребительных вместе с «feel», «depressed» и «think» соответственно.
Исследование также выявило закономерности в том, когда люди чаще всего публиковали сообщения. Активность возрастала в начале недели, причем понедельники и вторники фиксировали больше постов, чем другие дни, тогда как субботы были относительно тише. День недели также влиял на реакцию пользователей: посты в понедельник привлекали больше одобрений (upvotes), а посты в субботу получали больше комментариев.
Марайс также установил, что онлайн-сообщество становилось особенно активным поздно ночью. Он отметил: «Интересно, что количество постов увеличивалось с 22:00 до 5:00 утра. Это подтверждает предыдущие исследования, согласно которым люди с депрессией склонны быть более активными в социальных сетях ночью».
Одним из наиболее значимых открытий стало влияние эмоций пользователей друг на друга. Марайс называет это эмоциональным усилением — процессом, при котором люди могут усиливать чувства, выраженные другими в их онлайн-сети. Например, если два человека публикуют негативный контент, они, вероятно, продолжат делать это чаще и дольше, тем самым обостряя эти эмоции. Этот эффект был еще сильнее среди людей с депрессией. Хотя он также наблюдается с положительными эмоциями, эффект в этом случае не так силен, как при обмене негативными эмоциями.
Для более точного определения этих эмоциональных моделей Марайс разработал лексикон, специфичный для депрессии, который представляет собой специализированный список слов и выражений, связанных с депрессивной эмоциональной лексикой. Он обнаружил, что этот инструмент работал лучше, чем общие инструменты анализа настроений, и мог идентифицировать релевантный язык в постах о других психических расстройствах, включая тревожность и посттравматическое стрессовое расстройство.
Марайс также сравнил свой подход с большими языковыми моделями, обученными на материалах, связанных с психическим здоровьем, утверждая, что его специализированный лексикон предлагает более надежный способ выявления депрессивного настроения в данном контексте. Исследование не ограничилось Reddit. Используя знания, полученные из онлайн-сообщества, Марайс создал агент-ориентированную симуляционную модель для изучения того, как контент, связанный с психическим здоровьем, может распространяться в Twitter, ныне известном как X. Модель основывалась на наблюдаемом поведении пользователей, реалистичных моделях взаимодействия, обработке естественного языка и возможных стратегиях вмешательства. Твиты, использованные в исследовании, были собраны до ребрендинга Twitter в X, поэтому результаты относятся к дизайну, функциям и алгоритмам платформы на тот момент.
Симуляция показала, что эмоциональное состояние людей может сохраняться с течением времени, а взаимодействие с другими также может влиять на эти состояния. Марайс обнаружил, что повторное воздействие схожих негативных эмоций может укреплять и углублять эти чувства.
По мнению Марайса, результаты имеют значение, выходящее за рамки академических исследований. Исследователи получают инструменты для изучения психического здоровья онлайн; практики получают представление о современных переживаниях депрессии; разработчики платформ получают рекомендации, основанные на доказательствах, для содействия благополучию пользователей; а сами пользователи социальных сетей лучше понимают свою роль в средах, управляемых алгоритмами. Данное исследование подчеркивает сложную роль, которую социальные медиа могут играть в жизни людей, переживающих депрессию. Онлайн-платформы могут обеспечивать связь и поддержку, но те же сети также могут создавать условия, где негативные эмоциональные паттерны постоянно усиливаются. Марайс полагает, что его работа может способствовать лучшему пониманию этой взаимосвязи и помочь сформировать более здоровую цифровую среду.