Исследователь из Университета Стелленбош обнаружил, что негативные эмоции могут укрепляться посредством взаимодействия в социальных сетях, причем люди, страдающие депрессией, особенно подвержены этому влиянию.
Для людей с депрессией интернет может предоставлять возможность, которую трудно найти в реальной жизни: пространство для открытого общения, поиска единомышленников и ощущения меньшего одиночества. Однако эти онлайн-связи могут иметь и темную сторону, поскольку негативные эмоции потенциально могут взаимно усиливаться при общении в социальных сетях.
Именно эту проблему изучал доктор Курт Марайс, преподаватель Департамента логистики Университета Стелленбош (SU), в рамках своей недавно завершенной докторской диссертации по операционным исследованиям. Он исследовал, как эмоциональный настрой перемещается в онлайн-сообществах, уделяя особое внимание депрессии, и изучал, как этот процесс можно измерить и лучше понять.
Исследование было сосредоточено на сабреддите, посвященном депрессии, на платформе Reddit, где пользователи из разных стран, возрастных групп и слоев общества делятся своим опытом, ищут советы и оказывают поддержку другим. В течение 56 дней Марайс проанализировал 12 133 уникальных сообщения. Средняя длина сообщений составляла 178 слов, хотя самое длинное содержало 5 192 слова. Большинство публикаций поступало от пользователей из Соединенных Штатов, Великобритании, Канады, Индии и Германии.
Среди наиболее часто встречающихся слов были «like», «feel», «life» и «want», что отражало попытки пользователей описать свои эмоциональные переживания и желание почувствовать нечто большее, чем депрессия. Было отмечено частое использование стоп-слов первого лица, таких как «I», «am», «my» и «me». Слова вроде «feeling», «depression» и «thinking» фигурировали в списке наиболее часто используемых слов вместе с «feel», «depressed» и «think» соответственно.
Исследование также выявило закономерности в том, когда люди чаще всего публиковали контент. Активность возрастала в начале недели, при этом понедельники и вторники фиксировали больше постов, чем другие дни, тогда как субботы были относительно тише. День недели также влиял на реакцию пользователей: посты в понедельник привлекали больше одобрений (upvotes), а посты в субботу получали больше комментариев.
Марайс также установил, что онлайн-сообщество становилось особенно активным поздно ночью. «Интересно, что количество постов увеличивалось с 22:00 до 5:00 утра. Это подтверждает предыдущие исследования, согласно которым люди с депрессией склонны быть более активными в социальных сетях ночью».
Однако одним из наиболее значимых открытий стало влияние эмоций пользователей друг на друга. Марайс называет это эмоциональным подкреплением — процессом, при котором люди могут усиливать чувства, выраженные другими в их онлайн-сети. Он пояснил, что если два человека публикуют негативный контент, они, вероятно, будут продолжать это делать чаще и дольше, тем самым интенсифицируя эти эмоции. Этот эффект был еще сильнее среди людей с депрессией. Хотя он также наблюдается с положительными эмоциями, эффект в этом случае не так силен, как при обмене негативными эмоциями.
Для лучшей идентификации этих эмоциональных паттернов Марайс разработал лексикон, специфичный для депрессии, который представляет собой специализированный список слов и выражений, связанных с депрессивной эмоциональной лексикой. Он обнаружил, что этот инструмент работал лучше, чем общие инструменты анализа настроений, и мог идентифицировать релевантный язык в постах о других психических расстройствах, включая тревожность и посттравматическое стрессовое расстройство.
Марайс также сравнил свой подход с большими языковыми моделями, обученными на материалах, связанных с психическим здоровьем, утверждая, что его специализированный лексикон предлагает более надежный способ определения депрессивного настроения в данном контексте. Исследование не ограничилось Reddit. Используя знания, полученные из онлайн-сообщества, Марайс создал агент-ориентированную симуляционную модель для изучения того, как контент, связанный с психическим здоровьем, может распространяться в Twitter, ныне известном как X. Модель основывалась на наблюдаемом поведении пользователей, реалистичных моделях взаимодействия, обработке естественного языка и возможных стратегиях вмешательства. Твиты, использованные в исследовании, были собраны до ребрендинга Twitter в X, поэтому результаты относятся к дизайну, функциям и алгоритмам платформы на тот момент.
Некоторые из постов содержали простые заявления о личном опыте депрессии, включая фразы типа «I am diagnosed with depression» (Я диагностирован с депрессией), «I am fighting depression» (Я борюсь с депрессией) и «I suffer from depression» (Я страдаю от депрессии).
Симуляция показала, что эмоциональное состояние людей может сохраняться с течением времени, а взаимодействие с другими также может влиять на эти состояния. Марайс обнаружил, что повторное воздействие схожих негативных эмоций может укреплять и углублять эти чувства.
Для Марайса эти выводы имеют значение, выходящее за рамки академических исследований. Он отметил, что исследователи получают инструменты для изучения психического здоровья онлайн, практики получают представление о современных переживаниях депрессии, разработчики платформ получают научно обоснованные рекомендации по улучшению благополучия пользователей, а сами пользователи социальных сетей лучше понимают свою роль в средах, управляемых алгоритмами. Данное исследование подчеркивает сложную роль, которую социальные сети могут играть в жизни людей, страдающих депрессией. Онлайн-платформы способны обеспечивать связь и поддержку, но те же сети могут создавать условия, где негативные эмоциональные паттерны постоянно подкрепляются. Марайс считает, что его работа может способствовать лучшему пониманию этой взаимосвязи и помочь сформировать более здоровую цифровую среду.