Гуманоидные роботы, участвующие в World Humanoid Robot Games в Пекине, уже демонстрируют скорость, превышающую скорость Усейна Болта. Однако теперь основной вопрос заключается в способности этих машин выполнять реальную работу с требуемой точностью, автономностью и некоторой устойчивостью к непредвиденным ситуациям в реальном мире.
Второе издание соревнований собрало более 2 тысяч роботов, которые приняли участие в 51 дисциплине. Среди испытаний фигурируют задачи, более характерные для производственной среды, чем для беговой дорожки, такие как подключение кабелей и сборка компонентов.
Робот Tien Kung Ultra преодолел дистанцию в 100 метров за 9,39 секунд, обогнав мировой рекорд Усейна Болта, который составляет 9,58 секунды. На дистанции в 400 метров другой робот Tien Kung финишировал за 38,15 секунд, что ниже человеческого рекорда в 43,03 секунды.
Также привлекает внимание значительный скачок производительности за год. Согласно SCMP, победитель предыдущего соревнования на 400 метров проходил дистанцию за 88,03 секунды; в этот раз три лучших завершили забег менее чем за 40 секунд.
Тем не менее, сама трасса выявила и ограничения. Некоторые роботы падали и требовали вмешательства персонала. Во время футбольного матча одна из машин сбила своего товарища по команде.
Именно вне дорожек соревнование приобретает иной смысл. Кабель может находиться не в ожидаемом положении, объект может оказаться слишком далеко, а упаковка может сместиться. Для гуманоида такие незначительные отклонения требуют восприятия окружающей среды, контроля движений и способности исправлять ошибки. Именно подобные сценарии могут определить практическую полезность данной технологии.
Как отмечает Ю Чяо, генеральный директор Lumos Robotics, в оценке, просто заставить робота бегать и прыгать недостаточно для повышения эффективности.
Демонстрация от Galbot показала, как гуманоид играл против людей на площадке. Чтобы вернуть мяч, машине приходилось следить за его траекторией, предвидеть точку падения, перемещаться и координировать движения рук и туловища. Робот упал во время игры, но смог подняться и продолжить, по данным SCMP. Это небольшой, но показательный момент: гуманоиды уже способны реагировать на некоторые сбои, но еще далеки от безупречной работы.
Автономность стала важным аспектом в этом издании. По информации Reuters, более 40% испытаний требуют полной автономной работы.
Вся эта интеллектуальная деятельность требует значительных энергетических затрат. Двигатели, отвечающие за движения, уже потребляют много заряда батареи. Добавление большего количества обработки ИИ внутрь машины усиливает нагрузку на этот ресурс.
Одним из решений является перенос части вычислений в облако. Эта стратегия экономит энергию для движений, но делает сетевое соединение более критичным, как указывает SCMP. Дэвид Ли, руководитель Huawei, заявил SCMP: «Если вычислительная мощность ИИ также будет размещена в роботе, потребление батареи увеличится еще больше».
Рекорды помогают продемонстрировать, чего достигли гуманоиды. Но именно в наименее зрелищных задачах — подключении кабеля, переносе предмета или исправлении ошибки — им придется доказать свою готовность к работе.