Британские ученые смогли обучить алгоритмы машинного обучения для идентификации джазовых пианистов на основе их неповторимого стиля исполнения. Наиболее эффективным инструментом в данном исследовании оказалась сверточная нейросеть.
Данная нейросеть демонстрировала способность определять исполнителя на ранее не виденных записях с уровнем точности, превышающим 94 процента. Помимо этого, команда разработчиков создала модель, способную детально разбирать такие элементы композиции, как мелодия, гармония, ритм и динамика, что позволяет оценить влияние каждого из этих составляющих на формирование индивидуального музыкального почерка музыканта.
Результаты работы были представлены в научном издании Nature Machine Intelligence. В дополнение к исследованиям, ученые разработали веб-приложение, которое предоставляет возможность прослушать отличительные черты игры каждого из двадцати изученных пианистов.