Microsoft объявила, что Диспетчер задач Windows 11 будет обновлен для отслеживания использования нейронных процессорных блоков (NPU) каждым процессом, следуя существующему стандарту мониторинга для ЦП, диска и памяти.
NPU — это специализированный компонент, предназначенный для выполнения задач машинного обучения и искусственного интеллекта, являющийся требованием для сертификации Copilot+ PC на более новых компьютерах. На некоторых устройствах графический процессор (GPU) может включать нейронный движок для аналогичных функций, и в этом случае Диспетчер задач также будет отображать данные об его активности.
Хотя объявление было сделано в блоге Windows IT Pro от Microsoft, конкретные даты выпуска или версия операционной системы, в которой эта функция будет доступна, не были предоставлены; компания упомянула, что она появится на «некоторых более новых устройствах», не уточняя, какие именно.
Пользователям, которые взаимодействуют с сервисами ИИ, такими как ChatGPT, Claude или Gemini, нет причин беспокоиться, поскольку обработка этих операций происходит на серверах соответствующих компаний, вне локального оборудования, и, следовательно, не будет отображаться в Диспетчере задач.
Microsoft определила три основные группы, которым будет полезен этот новый мониторинг: ИТ-специалисты, которым необходимо диагностировать и сообщать о сбоях производительности; разработчики, стремящиеся проверить, используют ли модели соответствующие аппаратные ресурсы; и продвинутые пользователи, заинтересованные в оптимизации производительности и автономности компьютера.
В контексте технической поддержки специалист может проверить во вкладке «Процессы», использует ли программное обеспечение ИИ NPU или нейронный движок GPU вместо ЦП или GPU, используя столбцы NPU, NPU engine, GPU и GPU engine. Кроме того, вкладка «Производительность» позволяет оценить использование с течением времени.
Информация еще более детализирована во вкладке «Подробности» Диспетчера задач, которая отображает столбцы, показывающие выделенную и общую память как NPU, так и GPU. Это позволяет определить источник неудовлетворительной производительности в модели ИИ, будь то несовместимость типов данных или отсутствие драйвера.
Для продвинутого или любопытного пользователя эта функция помогает определить, использует ли конкретное приложение ИИ NPU — которое более эффективно для таких задач, — или ЦП, который медленнее и потребляет больше энергии.
Однако внедрение новых функций может представлять сложности. Как отмечено в теме на Windows Forum, различные конфигурации, такие как рабочие станции с дискретной GPU и большой объем VRAM, интегрированные платформы Intel или AMD, а также ноутбуки ARM с NPU от Qualcomm, могут демонстрировать различные шаблоны памяти, даже когда задачи правильно оптимизированы для устройств.
Более того, диагностика, необходимая разработчикам и ИТ-специалистам, по-прежнему потребует более комплексных инструментов. Тем не менее, Диспетчер задач становится ценной отправной точкой для расследования проблем, связанных с ИИ.