Компания Twin1 AI успешно привлекла 20 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования, одновременно выводя свой продукт из режима скрытой разработки. Эта компания занимается созданием цифровых двойников, работающих на основе искусственного интеллекта, предназначенных для работников, обладающих знаниями.
Раунд финансирования был совместно возглавлен венчурными фондами Bessemer Venture Partners, Tribeca Venture Partners и Aramco Ventures. Компания планирует расширить свои команды в Сан-Матео и Лондоне, а также инвестировать средства в развитие технологий и маркетинговую деятельность. Платформа Twin1 разработана таким образом, чтобы сохранять профессиональные знания, суждения и рабочий контекст.
Целью компании является помощь организациям в расширении этой экспертизы посредством искусственного интеллекта. При этом подход Twin1 ставит во главу угла конфиденциальность и человеческий контроль при внедрении корпоративного ИИ. Это обеспечивает компании капитал для развития коммерческих операций и технологий.
Twin1 предоставляет каждому специалисту цифрового двойника, управляемого ИИ, который развивается вместе с его работой. Эти двойники имеют доступ к авторизованным электронным письмам, встречам, документам и рабочим системам. Используя этот контекст, они могут отвечать на запросы и помогать в выполнении бизнес-задач.
Компания утверждает, что ее система способна усилить существующие агенты ИИ за счет более глубокого профессионального контекста, что приводит к более персонализированному внедрению корпоративного ИИ. Twin1 разработала шесть уровней контроля в области конфиденциальности и управления. Эти механизмы регулируют взаимодействие между людьми, цифровыми двойниками и системами ИИ, объединяя корпоративные политики, существующие разрешения и требования человеческого одобрения, что предотвращает несанкционированный доступ к конфиденциальным знаниям.
Кроме того, Twin1 управляет сетью, которая связывает индивидуальные цифровые двойники между различными организациями. Это позволяет выявлять релевантную экспертизу и координировать работу, собирая информацию с учетом разрешений, но сохраняя при этом человеческий контроль. Это формирует уровень координации между людьми и корпоративными агентами ИИ. Компания также предлагает сервер протокола контекста модели для предприятий, который дает одобренным агентам ИИ и корпоративным инструментам доступ к контролируемому контексту.
Система также может инициировать действия на основе информации, содержащейся в индивидуальных двойниках. Twin1 называет такой подход основой для суверенного корпоративного ИИ. Платформа уже была внедрена партнерами в различных отраслях, включая юридические, финансовые и энергетические компании. Среди клиентов указаны Linklaters, Orrick, Dechert, Customers Bank и Aegis Energy; компания сообщает, что некоторые клиенты автоматизировали от 30% до 50% коммуникационной работы.
Twin1 была основана в 2025 году такими лицами, как Lewis Liu, Tom Cahn, Huiting Liu и Jonathan Budd. Основатели ранее работали над корпоративным ИИ через Eigen Technologies. Несколько инвесторов из Eigen также приняли участие в новом раунде финансирования. Эта поддержка отражает продолжающееся доверие к опыту команды в области корпоративных технологий. Генеральный директор Lewis Liu подчеркнул, что человеческая экспертиза остается центральной для организаций, основанных на знаниях, и заявил, что ИИ должен усиливать индивидуальные знания, а не генерировать общие результаты.
Twin1 стремится сохранить профессиональное суждение, одновременно увеличивая охват каждого сотрудника, полагая, что это поможет экспертизе накапливаться в разных организациях. Bessemer Venture Partners отметила, что корпоративные знания остаются фрагментированными между организациями, и считает, что Twin1 может предоставить контекстный слой между командами и системами. Tribeca Venture Partners описала платформу как координационный слой для корпоративного ИИ, а Aramco Ventures акцентировала внимание на опыте команды в работе с регулируемыми корпоративными средами. Следующий этап работы будет сосредоточен на увеличении внедрения в индустриях, интенсивно использующих знания. Компания позиционирует индивидуальные цифровые двойники как новый интерфейс для корпоративного ИИ, и ее успех будет зависеть от баланса между автоматизацией, конфиденциальностью, управлением и человеческой субъектностью.
