Даже самый мощный искусственный интеллект Индии уступает 171 модели, при этом оставаясь самым дешевым. Пользователи могут задавать вопросы чат-ботам банков о причинах сбоев платежей или просить приложения для домашнего задания объяснить фотосинтез восьмикласснику, получая ответы за считанные секунды. Однако возникает вопрос о происхождении этих систем ИИ.
В большинстве случаев ответы генерируются моделями, разработанными в США или Китае, а не в Индии. Согласно данным OpenRouter, за период с января по июль 94 процента задач, выполненных индийскими разработчиками с использованием ИИ-моделей, были реализованы моделями, созданными в Америке и Китае. OpenRouter — это платформа, предоставляющая доступ к сотням различных моделей ИИ одновременно.
Фирма по бенчмаркингу ИИ Artificial Analysis проверяет крупные мировые модели ИИ по девяти стандартным тестам. Было отслеживано 610 моделей, из которых в настоящее время доступны 257. В этом списке представлены всего две модели из Индии, обе разработанные компанией Sarvam из Бангалора.
Самая мощная модель ИИ Индии называется Sarvam 105B. Согласно свежим данным Artificial Analysis, ее оценка составляет всего 11,9 из 100 баллов. Для сравнения, самая мощная модель в мире, Claude Opus 5 от Anthropic, имеет оценку 63,1, а самая мощная модель Китая, Kimi K3, — 59,7. Если рассматривать страны по их лучшим моделям ИИ, Индия занимает девятое место среди 11 стран. Среди стран, опережающих Индию, находятся Южная Корея, Сингапур, Франция, Канада, Испания и Объединенные Арабские Эмираты.
Стоит отметить, что Artificial Analysis указала, что оценки обеих моделей Sarvam являются предварительными, поскольку они не прошли полную проверку. Тем не менее, это не меняет позиций Индии в рейтинге.
При взгляде на картину через призму временного интервала становится понятнее. Первая модель ИИ в мире, набравшая более 11,9 балла, была o1-preview от OpenAI, запущенная 12 сентября 2024 года. Это означает, что лучшая модель ИИ Индии находится на уровне, который лучшая модель мира имела примерно два года назад.
Из 257 моделей ИИ, доступных разработчикам, 171 модель набирают более высокий балл, чем Sarvam 105B. За январь Америка выпустила 113 новых моделей ИИ, а Китай — 91 новую модель, тогда как Индия выпустила всего две модели.
Проблема касается не только самых мощных и дорогих моделей. Например, OpenAI GPT-OSS-120B — это модель, которую любой может скачать и запустить на своем оборудовании. Ее оценка в 24,1 вдвое превышает оценку Sarvam 105B.
Одним из значительных преимуществ ИИ Индии является его низкая стоимость. Sarvam 105B входит в число самых дешевых моделей ИИ. Согласно отчету, если выполнение той же задачи с Claude Opus 5 стоит 10 долларов, то с Sarvam 105B это обойдется примерно в 7 центов, что представляет собой разницу в цене около 135 раз. Sarvam также предоставляет возможность загружать и запускать свои модели. В противоположность этому, OpenAI и Anthropic не предоставляют такую возможность для своих самых мощных моделей. Китайские компании также сделали ставку на дешевые и открытые модели ИИ, что отразилось и на использовании OpenRouter.
В июне китайские модели ИИ обошли американские модели на OpenRouter. В прошлом месяце более 60 процентов работы на OpenRouter было выполнено китайскими моделями. Однако ситуация в Индии иная: в Индии 94 из каждых 100 задач выполняются иностранными ИИ. Несмотря на то, что Индия является одной из крупных стран, использующих ИИ, большая часть этой работы выполняется зарубежными моделями.
С января по июль через OpenRouter было использовано 9 триллионов токенов. Токен можно представить как слово или его часть, которую читает и пишет ИИ. Основываясь на этом использовании, Индия является десятым по величине рынком ИИ в мире. При этом 51 процент этой работы был выполнен американскими моделями, а 43 процент — китайскими моделями. Таким образом, примерно 94 из каждых 100 задач выполняются ИИ из Америки и Китая, а остальные 6 процентов распределены между всеми остальными странами, включая две индийские модели.
Точных данных о том, какой процент ИИ-работы в Индии выполняется индийскими моделями, нет, но существующие данные ясно показывают, что большая часть используемого ИИ в Индии не является отечественной разработкой.
Существует еще один существенный недостаток в этом рейтинге. Девять тестов Artificial Analysis проверяют кодирование, решение научных задач, общие знания и способность ИИ работать самостоятельно. Однако ни один из этих тестов не включает индийские языки. Эти тесты не показывают, сможет ли ИИ понять жалобу, написанную на болливудском языке, или прочитать земельный документ на маратхи, или правильно ответить на вопрос о пенсии на тамильском языке. Компании вроде Sarvam разрабатывают ИИ с учетом таких потребностей, поэтому низкий балл в мировом рейтинге не обязательно означает слабость модели в отношении индийских языков и нужд.