В 2026 году фокус в сфере искусственного интеллекта сместился: пользователи стали интересоваться не только параметрами моделей, но и тем, как ИИ может повысить производительность. Китай выбрал путь распространения ИИ через отрасли в виде низкозатратных и воспроизводимых базовых возможностей, способствующих индустриальному росту, а не превратил его в закрытую высокомаржинальную отрасль, контролируемую несколькими гигантами. JD.com является наиболее ярким примером этого подхода.
Ричард Лю, основатель и председатель совета директоров JD Group, заявил на Форуме бизнес-лидеров АТЭС в 2026 году, что суть технологических барьеров заключается в технологической эксплуатации, что противоречит философии JD. Он также объявил о намерении открыть свою полномасштабную саморазработанную систему ИИ для глобальных партнеров. Инвестиции в исследования и разработки выросли на 53,2% по сравнению с предыдущим годом, ускоряясь в течение трех кварталов, с целью создания всемирно класса матрицы базовых моделей и переноса ИИ из цифрового мира в физический.
JD не рассматривает ИИ как отдельный высокодоходный бизнес: некоторые модели предоставляются в открытый доступ на платформах Hugging Face и GitHub, услуга цифрового человеческого стриминга бесплатна для более чем 80 000 продавцов, а крупнейший набор данных с человеческим обзором также открыт.
Обладая опытом в области складирования, розничной торговли и логистики на протяжении более двадцати лет, JD выстраивает полностью контролируемую инфраструктуру промышленного ИИ. Лю раскрыл планы по сбору более 10 миллионов часов видеозаписей реальных сцен от первого и третьего лица по всему миру для создания всемирно известного воплощенного набора данных. JD строит крупнейший в мире центр сбора воплощенных данных, включая первый в стране сообщество по сбору воплощенных данных в Суцяне, открытый набор данных EgoLive с человеческим обзором, а также высокоточные отраслевые наборы данных, доступные университетам и разработчикам. Кроме того, компания открыла фреймворк для генерации длинных видео JoyAI-Echo, модель зрения и языка в реальном времени JoyAI-VL-Interaction и модель редактирования потокового видео в реальном времени JoyAI-Video-Edit.
Проект RoboBase начал строительство в Гуанчжоу во втором квартале, создавая промышленную инфраструктуру полного жизненного цикла роботов в экосистеме бизнеса JD, с планами по созданию более 80 таких баз по всей стране в течение пяти лет. JD Logistics запустила робота-скорую помощь для профессионального ремонта и учредила центры JoyRobocare в Великобритании и Германии. Физический ИИ компании теперь охватывает замкнутый цикл исследований, производства, применения и обслуживания.
В сфере логистики парк воплощенных роботов JD покрывает весь спектр задач — от складского хранения до доставки «последней мили». Система Zhilang goods-to-person функционирует в более чем 60 складах и была экспортирована в Великобританию и Германию. Робот Yilang с двумя манипуляторами способен выполнять распознавание, захват и штабелирование за 10 секунд; более 1000 беспилотных транспортных средств обслуживают более 20 провинций; а в Сычуани находится крупнейшая в Китае сеть доставки дронами, обеспечивающая доставку в горах за 7 минут в 78 деревнях. В сфере промышленных услуг агенты промышленного ИИ JD обслуживают более 3000 производителей, сокращая сроки управления данными с месяцев до часов. Цифровой человек JoyAvatar обслужил более 80 000 продавцов, а количество аккаунтов в прямом эфире во втором квартале выросло в три раза по сравнению с прошлым годом. JD также запустила Лагерь создания Aidol совместно с партнерами, помогая вывести на рынок более 50 продуктов аппаратного обеспечения для ИИ.
