Согласно данным платформы Truecaller, в период с января по июнь 2026 года пользователи телефонов в Южной Африке подверглись воздействию 17,47 миллиарда спам-звонков. Этот показатель демонстрирует рост на 25,2% по сравнению с 13,96 миллиардами спам-звонков, зарегистрированных за аналогичный период 2025 года.
Truecaller отмечает, что такое увеличение отражает как возрастающий объем, так и разнообразие попыток, направленных против потребителей Южной Африки, поскольку преступники все чаще применяют изощренные методы для обмана жертв.
К таким изощренным тактикам относятся звонки, имитирующие отделы борьбы с мошенничеством банков, спуфинг идентификатора вызывающего абонента и использование генеративного искусственного интеллекта для придания мошенническим разговорам большей убедительности.
Из общего числа 17,47 миллиарда идентифицированных спам-звонков в первой половине года, пользователи Truecaller заблокировали 7,18 миллиарда, что стало увеличением на 58,6% по сравнению с предыдущим годом за тот же период. Спам-активность распространилась и на текстовые сообщения: за первые шесть месяцев 2026 года было выявлено 3,71 миллиарда спам-сообщений, что на 58,9% больше по сравнению с прошлым годом.
Кроме того, благодаря сети отчетности, основанной на сообществе, компания обнаружила 559 миллионов новых спам-номеров в период с марта по июнь 2026 года.
Несмотря на рост числа спам-попыток, доля южноафриканцев, которые отвечали на идентифицированные спам-звонки, снизилась. Процент отвеченных спам-звонков упал с 10,2% в первой половине 2025 года до 7,8% в первой половине 2026 года.
Мматебе Звобво, директор по развитию рынка Truecaller в Южной Африке, заявила, что мошеннические сети становятся все более сложными благодаря использованию технологий спуфинга и ИИ. Она подчеркнула: «Мошеннические сети не замедляются. Напротив, они становятся более изощренными, используя спуфинг и тактики на основе ИИ, чтобы выглядеть легитимно».
По ее словам, данные свидетельствуют о том, что жители Южной Африки все активнее используют информацию и технологии для избежания общения с подозрительными звонящими.
Truecaller объясняет, что модель отчетности сообщества позволяет пользователям отмечать подозрительные номера, и эти отчеты помогают компании выявлять и фильтровать новые спам-номера. Модели машинного обучения компании могут использовать эту информацию для пометки и фильтрации новых спам-номеров в течение нескольких часов после их появления.
Потребителям рекомендуется не вступать в контакт с неизвестными или незнакомыми международными номерами, а также избегать передачи одноразовых паролей (OTP), PIN-кодов, паролей или банковских данных по телефону. При получении подозрительных звонков следует завершить разговор и связаться с организацией напрямую, используя официальный номер, указанный на ее веб-сайте или на обратной стороне банковской карты. Также настоятельно советуют проявлять осторожность в отношении ссылок или приложений, отправленных через SMS или WhatsApp после неожиданного звонка, и никогда не устанавливать программное обеспечение по просьбе неизвестного звонящего. Подозреваемые номера также можно сообщить, чтобы усилить защиту от спама для других пользователей.

