Компания OpenAI представила новый инструмент для ChatGPT под названием Computer History. Этот функционал доступен только пользователям macOS с платными подписками и позволяет отслеживать действия пользователя на компьютере, создавая хронологическую ленту, которую затем можно использовать в ответах системы.
Данная функция вызывает ассоциации с ресурсом Recall в Windows 11, который имел схожую цель: фиксировать активность в операционной системе, чтобы помочь пользователю находить информацию, даже если он не помнит, где ее видел. Однако между ними существуют определенные различия.
Computer History отслеживает нажатия клавиш, набор текста, использование горячих клавиш и смену приложений, используя при этом функции доступности macOS. Все эти действия преобразуются в текстовые резюме в формате Markdown и сохраняются локально. Благодаря этим данным, ChatGPT способен находить документы и генерировать сводки, например, отвечая на вопросы вроде «Чем я занимался до обеда?».
OpenAI также продвигает возможность выявления паттернов активности, что позволяет Computer History предлагать навыки для автоматизации рутинных задач.
Если вы следите за технологическими новостями, вероятно, слышали о Windows Recall при появлении Computer History. Функция Microsoft была анонсирована в мае 2024 года вместе с выпуском компьютеров Copilot+.
Recall также задумывался как инструмент для запоминания всего, что делает пользователь на компьютере, помогая вспомнить потерянную информацию: незаписанные посещенные страницы, перемещенные файлы или полученные сообщения, отправителя которых не удалось заметить.
Recall периодически делал снимки экрана и использовал искусственный интеллект для «понимания» этих изображений. С помощью Быстрого поиска пользователь мог вводить общие запросы, такие как «планирование поездки», чтобы найти все, что связано с этой темой.
Однако Recall быстро столкнулся с критикой из-за чрезмерной инвазивности и недостаточной осторожности при хранении данных. Функция неоднократно откладывалась и в итоге не активировалась по умолчанию в Windows 11. Сами разработчики начали проявлять сопротивление этому ресурсу, блокируя скриншоты.
Computer History от ChatGPT, похоже, принимает меры предосторожности, чтобы избежать ошибок Recall. Одним из таких мер является отказ от создания снимков экрана компьютера. Хотя предшествующий экспериментальный проект под названием Chronicle делал это, официальная версия отказалась от этой методики.
Кроме того, ресурс OpenAI не активируется автоматически; его необходимо включить намеренно. В корпоративных учетных записях администратор компании должен предоставить доступ к инструменту. Также существуют настройки, определяющие, какие приложения и сайты должен мониторить Computer History. Важно отметить, что ChatGPT не является системным приложением, в отличие от Recall, который был бы встроен по умолчанию в сам Windows 11.
В заключение, файлы, созданные этим ресурсом, хранятся локально и удаляются через 48 часов. Тем не менее, система не идеальна: информация хранится без шифрования, что позволяет другим программам на компьютере получить к ней доступ. Более того, обработка данных происходит не локально, а требует отправки информации на серверы OpenAI, хотя компания обещает удалить ее после этого.
Существует также риск атак типа инъекция промпта, когда злоумышленник может дать команду ИИ выполнить недопустимое действие, подвергая пользователя опасности. Поскольку Computer History отслеживает и сохраняет содержимое приложений и сайтов, ChatGPT становится более уязвимым к внешним инструкциям.
Huawei Band 11, выпущенная в марте по цене 499 реалов, теперь доступна на Amazon всего за 235 реалов при оплате через Pix. Это предложение соответствует значительной скидке в 53% от первоначальной цены.
Эта новая смарт-браслет совместим как с системами Android, так и с iOS, являясь экономичным вариантом для тех, кто хочет отслеживать свое здоровье и физическую активность.
Устройство оснащено сенсорным AMOLED-экраном размером 1,62 дюйма с максимальной яркостью 1500 нит, что обеспечивает читаемость данных даже при ярком солнечном свете, как сообщает Huawei. Его дизайн состоит из корпуса из алюминиевого сплава и ремешка из фторэластомера, что придает ему очень легкий общий вес всего 17 грамм.
Что касается функциональности, браслет имеет функции мониторинга частоты сердечных сокращений, уровня SpO2 и детального анализа сна, охватывающего как дневной сон, так и ночной отдых. Полученные данные позволяют пользователю лучше понимать свои паттерны и качество сна.
С точки зрения физических характеристик, он предлагает точное отслеживание более 100 режимов тренировок. Кроме того, этот умный браслет Huawei, который считается одним из лучших современных смарт-браслетов, имеет батарею с автономностью до 14 дней при умеренном использовании, превосходящей продолжительность жизни многих более сложных смарт-часов и исключающей ежедневную зарядку. Процесс магнитной зарядки требует напряжения 5 вольт.
Huawei Band 11 также имеет водонепроницаемость класса 5 ATM, что позволяет безопасно использовать его в таких местах, как бассейны или во время дождя, хотя он не рекомендуется для погружений или горячих ванн. Кроме того, смарт-браслет поддерживает подключение Wi-Fi и Bluetooth 6.0.
Заинтересованные лица могут воспользоваться этой возможностью, чтобы приобрести Huawei Band 11 — легкий аксессуар, идеально подходящий для постоянного использования, для мониторинга здоровья и физических упражнений за 235 реалов при оплате через Pix, пока он находится на распродаже на Amazon.
Китайская компания Z.ai объявила в пятницу (14-го числа), что ее модель искусственного интеллекта GLM-5.3 продемонстрировала немного более высокие показатели, чем Mythos 5 от Anthropic, в тесте, направленном на выявление уязвимостей в программном обеспечении. Этот результат ставит китайскую технологию в ряд систем ИИ, способных выполнять сложные задачи в области кибербезопасности.
В рамках оценки CyberGym, которая измеряет способность анализировать код, находить ошибки и подтверждать их эксплуатируемость, GLM-5.3 показал 84,5% против 83,8% у Mythos 5. Однако эти цифры были опубликованы самой Z.ai и еще не прошли независимую проверку.
Преимущество китайской модели исчезло на этапе, более близком к практическому проведению атак. В тесте ExploitBench модель Z.ai набрала 54,4%, тогда как система Anthropic достигла 78%, что указывает на то, что Mythos 5 сохраняет значительное преимущество, когда задача требует преобразования выявленных уязвимостей в фактические эксплойты.
Z.ai планирует сделать GLM-5.3 общедоступным примерно через две недели. До этого времени компания утверждает, что завершит оценки безопасности и улучшит механизмы, предназначенные для предотвращения злонамеренного использования. Наиболее чувствительные функции изначально будут ограничены пользователями, прошедшими верификацию через программу доверенного доступа.
Эта стратегия представляет собой существенное изменение для модели, которую компания намерена распространять открыто. Основная обеспокоенность заключается в том, что системы, способные находить уязвимости, также могут способствовать атакам, особенно если их веса могут быть загружены, изменены и связаны с другими инструментами.
Компания заявляет, что разработала различные барьеры для снижения этого риска. Среди них имеются фильтры для потенциально опасных запросов, механизмы отслеживания активности модели и специальное обучение, чтобы система отказывалась от запросов, считающихся вредоносными.
По данным Z.ai, эти защитные меры призваны отделить наступательные действия от законных применений, таких как устранение неполадок, изучение цифровой безопасности и авторизованные проверки систем. Критики указывают на то, что часть этих контролей может потерять свою эффективность после того, как модель начнет свободно распространяться и может быть изменена третьими сторонами.
Опасения по поводу открытости моделей стали одной из причин, названных компанией для установления периода ограниченного доступа. Первоначальный запуск будет предназначен для отобранной группы партнеров, с последующим расширением на основе процесса, который Z.ai описывает как постепенный и ответственный.
Габриэль Вагнер, исследователь в области управления искусственным интеллектом из Concordia AI, оценил, что это решение имеет значение для китайского сценария открытых моделей безопасности. По его мнению, отсрочка запуска по соображениям безопасности является признаком зрелости практик управления рисками, связанных с распространением весов систем ИИ.
Эта стратегия также устанавливает параллель с проектом Project Glasswing от Anthropic, который ограничивает доступ к Mythos 5 только для предварительно оцененных организаций. Однако в китайском случае Z.ai пытается представить открытость модели как центральную часть своего предложения, а не как коммерческую или безопасностную уязвимость.
Z.ai утверждает, что передовые системы цифровой защиты не должны концентрироваться у нескольких поставщиков закрытых моделей. Компания отстаивает мнение, что разработчики открытых проектов и небольшие команды по безопасности также должны иметь возможность использовать такие ресурсы.
В рамках этого предложения компания анонсировала Open Source Shield — инициативу, предназначенную для оценки определенных проектов с открытым исходным кодом, предоставления возможности использования модели для оборонительных целей и включения функций аудита кода в ZCode, свой продукт, ориентированный на программирование.
Производительность GLM-5.3 также должна быть проанализирована в задачах, требующих большей продолжительности. В отдельной оценке Z.ai сообщила, что система выполнила 105 задач по разработке атак за два часа и 130 за шесть часов. Mythos 5 за те же промежутки времени выполнил 181 и 247 задач.
Anthropic приняла более ограничительную стратегию в отношении Mythos. Компания выпустила систему, основанную на Claude Fable 5, с удаленными функциями кибербезопасности, только для организаций, прошедших предварительную оценку.
GLM-5.3 не был создан исключительно как инструмент безопасности. Z.ai представляет его как общую модель программирования, которая прошла дополнительное обучение и обучение с подкреплением для расширения своей деятельности в сфере кибербезопасности. Компания утверждает, что начала с той же базы, что и GLM-5.2, и расширила обучение с помощью более обширных и разнообразных сред задач.
Этот шаг произошел после роста популярности GLM-5.2 среди разработчиков из разных стран. Предыдущая модель завоевала популярность благодаря своим возможностям программирования и работы в качестве агента, при этом пользователи и аналитики отмечали производительность, близкую к передовым североамериканским системам, но при значительно меньшей стоимости.
Конкуренция также включает другие китайские компании. В июне компания по кибербезопасности 360 заявила, что ее система Tulongfeng достигла эквивалентной способности Mythos путем объединения моделей ИИ, информации о безопасности и автоматизированных инструментов. Это заявление, как и цифры, представленные Z.ai о GLM-5.3, не было независимо подтверждено.
В прошлом месяце Hugging Face сообщила, что использовала GLM-5.2 для защиты от вторжения, приписываемого агенту искусственного интеллекта OpenAI. Этот инцидент укрепил интерес к использованию китайских моделей в оборонительных операциях и показал, что технология уже применялась в реальных сценариях безопасности.
