Когда стадо слонов начинает свой ночной переход через ландшафт, который они использовали поколениями, поезд может появиться на повороте. Фары поезда освещают слонов на путях, оставляя машинисту всего несколько секунд для реакции. Применение аварийных тормозов не всегда помогает, поскольку полностью загруженный поезд на скорости требует значительного расстояния для полной остановки, и к тому моменту может быть слишком поздно.
Именно эту проблему Индийские железные дороги надеются решить с помощью искусственного интеллекта: обнаружение слона до того, как его увидит водитель.
Прослушивание перед столкновением
Индийские железные дороги разработали систему Gajraj Suraksha, которая является системой обнаружения вторжений (IDS) на базе ИИ. Вместо строительства совершенно новой инфраструктуры, эта система использует оптоволоконные кабели, проложенные под железнодорожными путями для сигнализации и связи. Технология Gajraj Suraksha опирается на распределенные акустические датчики (DAS), которые фиксируют вибрации, распространяющиеся по оптоволоконным кабелям. Поскольку каждое животное производит уникальный сигнатурный след движения, Gajraj обучен распознавать паттерн передвижения слонов и отличать его от других наземных движений.
После обнаружения система незамедлительно отправляет оповещения машинистам, станционным мастерам и диспетчерским центрам железных дорог, позволяя поездам замедлиться или остановиться до достижения пересечения. Этот проект, анонсированный Железными дорогами в прошлом году и сейчас внедряемый на почти 700 километрах лесных маршрутов, оценивается в 181 करोड़ рупий. По данным Индийских железных дорог, система способна обнаруживать слонов с точностью 99,5%, идентифицируя движение в пределах пяти метров от оптоволоконного кабеля. Таким образом, технология стремится предоставить водителям время, вместо того чтобы требовать от них реакции в невозможных ситуациях.
Области наибольшего риска
Железнодорожная сеть Индии пересекает несколько давно устоявшихся коридоров слонов, многие из которых проходят через леса в штатах Ассам, Западная Бенгалия, Одиша, Керала, Джаркханд, Чхаттисгар и Тамилнад. Некоторые участки стали особенно уязвимыми. Северо-Восток продолжает демонстрировать значительную долю таких инцидентов. В одном из наиболее широко освещаемых инцидентов с дикой природой в стране в прошлом году экспресс Sairang-New Delhi Rajdhani столкнулся со стадом в округе Хожай в Ассаме, мгновенно убив семь слонов. Позже раненный детеныш скончался от травм, доведя общее число погибших до восьми. Подобные столкновения часто происходят ночью, когда видимость низкая, а стада перемещаются между кормовыми угодьями.
Почему водители сами не могут предотвратить их
После неоднократных несчастных случаев Ассоциация работников управления поездов по всей Индии (AILRSA) в 2024 году публично указала на технические ограничения, с которыми сталкиваются машинисты. Ассоциация отметила, что даже после применения аварийных тормозов полностью загруженному поезду обычно требуется не менее 1,6 километров, чтобы полностью остановиться. Они утверждали, что свист и торможение не могут надежно предотвратить столкновения, когда слоны внезапно появляются на путях. Вместо этого ассоциация призвала к системным превентивным мерам, включая системы обнаружения на базе ИИ, подземные переходы для диких животных и улучшенную координацию между железнодорожными и лесными службами, вместо того чтобы возлагать всю ответственность на водителей.
Система Gajraj соответствует этому подходу, смещая вмешательство дальше вверх по цепочке, до того, как столкновение станет неизбежным.
Технология лучше работает с людьми
Однако искусственный интеллект — это лишь часть решения. Штат Тамилнад уже продемонстрировал, что происходит, когда технология сочетается с скоординированным человеческим реагированием. В лесной зоне Мадуккара вблизи Коимбатура Департамент лесного хозяйства установил системы тепловизионных камер на базе ИИ вдоль железнодорожных путей в деревне Путупати. За последние два с половиной года эта сеть сгенерировала более 7116 оповещений в режиме реального времени, что привело к 3281 случаю, когда машинисты замедляли или останавливали поезда, чтобы позволить слонам безопасно перейти. Официальные лица заявляют, что система обеспечила примерно 9481 безопасный переход слонов при нулевом количестве смертей слонов на этом участке железной дороги.
Дальнейший путь
Индийские железные дороги также предложили дополнительные меры, включая солнечные светодиодные фонари в лесных участках, предупреждающие знаки в местах, где проходят коридоры слонов, регулярную расчистку растительности возле путей, размещение трекеров слонов лесными департаментами и устройства-буззеры для пчел, которые мягко отпугивают слонов от железнодорожных линий. Ни одна из этих мер сама по себе не может устранить риск. Но вместе с такими системами ИИ, как Gajraj, они указывают на иную философию инфраструктуры — ту, которая признает движение диких животных как реальность, которую необходимо предвидеть до наступления катастрофы.
На протяжении веков слоны следовали по тем же миграционным путям через леса Индии. Они обладают замечательной пространственной памятью. Матриархи направляют свои стада по миграционным маршрутам, усвоенным за десятилетия, передавая эти знания от одного поколения к другому. Эти тропы соединяют леса, реки, кормовые угодья и источники воды, и многие из них остаются неизменными на протяжении столетий. Железнодорожные пути, дороги и другая инфраструктура появились гораздо позже и пересекли коридоры, по которым слоны до сих пор инстинктивно следуют. Таким образом, слоны не выбирают опасность; они повторяют ландшафты, которые всегда знали.
Если Gajraj окажется успешным, его вклад может заключаться в том, чтобы дать современной инфраструктуре способность распознавать эти древние путешествия и реагировать своевременно.
