ModelBest, которая является крупнейшим единорогом в сфере граничных больших моделей Китая, подала документы для консультации по первичному публичному размещению акций (IPO) на бирже А-акций в Шанхайском управлении по регулированию ценных бумаг 12 августа. Консультационным институтом выступил CITIC Securities.
Компания завершила раунд финансирования 15 июля, благодаря чему совокупное финансирование на первое полугодие 2026 года превысило 5 миллиардов юаней, а оценка компании превысила 20 миллиардов юаней, что делает ее самой дорогой публичной компанией в области граничного ИИ в Китае.
ModelBest была основана в августе 2022 года в Пекине и инкубировалась в Лаборатории обработки естественного языка Университета Цинхуа. Соучредитель, председатель и генеральный директор Ли Дахай ранее работал партнером и техническим директором в Zhihu, где он занимался продуктом, технологиями и коммерциализацией в течение многих лет. Соучредитель и главный ученый Лю Чжиюань является профессором компьютерных наук в Университете Цинхуа и долгосрочным исследователем в области обработки естественного языка, предварительного обучения и больших моделей.
Центральная направленность компании определяется сочетанием оператора с глубоким опытом масштабирования в потребительском интернете и академика с обширным опытом предварительного обучения. Основной деятельностью компании является исследование и коммерциализация граничных больших моделей, базирующихся на семействе моделей MiniCPM. Эти граничные модели работают непосредственно на устройствах — телефонах, автомобилях, ПК, роботах и другом локальном оборудовании, продолжая функционировать в условиях слабого сетевого соединения или полной изоляции, где облачные решения не справляются.
В 2024 году команда ModelBest совместно с исследователями из Университета Цинхуа предложила Закон о граничных больших моделях, который был опубликован как главная статья в Nature Machine Intelligence в ноябре 2025 года. Серия моделей накопила более 38 миллионов загрузок на платформах GitHub и Hugging Face.
Наиболее быстрый прогресс в коммерциализации наблюдается в автомобильной отрасли. Граничные модели ModelBest вошли в массовое производство на транспортных средствах от Changan, SAIC и Geely, и ожидается, что в 2026 году несколько сотен тысяч автомобилей будут оснащены этими моделями. Другие рынки внедрения включают смартфоны, ПК, системы умного дома, низколетящие летательные аппараты, гражданскую авиацию и юридический сектор.
Сочетание надежной линии фундаментальных исследований, чистого следа распространения с открытым исходным кодом и четкой референции массового производства в автомобильной сфере придает ModelBest относительно необычный профиль для кандидата в китайский IPO в сфере ИИ.
Подача документов представляет собой регистрацию на стадии консультации, а не проспект эмиссии, и путь от консультации до официального листинга на бирже А-акций обычно занимает многие месяцы. Уставный капитал составляет 1,55 миллиона юаней, а крупнейший акционер, Beijing Qingyu Qihang Science and Technology Center, владеет 16,45 процентами. Присутствует отсутствие единого контролирующего акционера. Текущий состав инвесторов включает фонды национального уровня, центральные государственные предприятия, автопроизводителей и известные финансовые инвестиционные компании, что отражает как стратегическую значимость граничного ИИ, так и успешное внедрение компании в реальных производственных средах.
Изначально начавшись как фан-арт, мем с изображением основателя DeepSeek, Лян Вэньфэна, в образе «крутого парня» в синем костюме, быстро приобрел серьезный резонанс в китайских социальных сетях. Этот мем стал катализатором для выпуска DeepSeek V4 Flash.
Модель DeepSeek V4 Flash достигла показателя в 7,1 триллиона токенов в еженедельном мировом рейтинге OpenRouter и мгновенно стала самой используемой моделью на планете. Благодаря этому DeepSeek заняла два места в мировом топ-пяти, где четыре позиции занимают китайские модели, а GPT-5.6 Luna опустилась на шестое место.
Экономические показатели демонстрируют значительное преимущество. За день до выхода V4 Flash компания OpenAI снизила стоимость GPT-5.6 Luna на 80 процентов, установив цену в 0,2 доллара за миллион входных токенов и 1,2 доллара за миллион выходных токенов. DeepSeek V4 Flash была выпущена по цене, эквивалентной примерно 0,14 доллара за вход и 0,28 доллара за выход, при этом предлагая скидку на кэширование в 98 процентов по сравнению со стандартными 90 процентами в отрасли. Независимый оценщик Artificial Analysis определил стоимость V4 Flash для типичной задачи агента примерно на 60 процентов ниже, чем у Luna. OpenCode зафиксировал показатель кэширования в 96 процентов, что снизило среднюю стоимость сессии до 0,06 доллара.
Разрыв в производительности больше не является существенным. Собственные тесты DeepSeek показывают, что V4 Flash превосходит V4 Pro Preview и GLM 5.2, уступая лишь Opus-4.8. При этом Artificial Analysis присвоил ей балл 50 по индексу интеллекта, тогда как Luna получила 51. На бенчмарке VulcanBench технический директор Bold Metrics, Морган Линтон, охарактеризовал V4 Flash как «исключительно стабильную при умеренных усилиях», отметив ее превосходство над Claude Fable и GPT-4.5. Примерно половина трафика OpenRouter, направляемого на DeepSeek, теперь поступает от разработчиков из США и Европы, что свидетельствует о том, что это явление выходит за рамки внутреннего рынка.
Акцент на развитии агентов является целенаправленным. V4 Flash использует архитектуру V4 Flash Preview и после обучения фокусируется на возможностях агентов. Член команды Cui Tianyi публично нанимает инженеров для новой группы Harness — системы, которая оборачивает модель контекстом, инструментами, состоянием задачи и обратной связью, используя открытые проекты GitHub в качестве фильтра отбора. В мае агент DeepSeek-TUI, разработанный независимым американским разработчиком Хантером Боуном, собрал более 11 тысяч звезд на GitHub всего за несколько дней. Открытое письмо Боуна, озаглавленное «whale bros, I'm the American who builds DeepSeek-TUI», стало культурным событием, охватившим Тихий океан. Поскольку зарубежные разработчики поддерживают эти модели своим выбором, открытые LLM Китая перестали быть просто курьезом; они стали базовым уровнем соотношения цены и производительности, который теперь должны превзойти все остальные.
