В современном корпоративном ландшафте контракты играют вездесущую роль, регулируя отношения, определяя обязательства и формируя результаты бизнеса. Однако на протяжении десятилетий они оставались статичными, непрозрачными и сложными для понимания.
Адитья Гупта стремится изменить эту ситуацию. Как соучредитель и технический директор Sirion, он возглавляет переход от контрактов как пассивных документов к контрактам как интеллектуальным системам, которые работают на базе искусственного интеллекта, способны к рассуждению и интегрированы непосредственно в рабочие процессы бизнеса.
Однако его путь к этой точке начался далеко от корпоративного программного обеспечения, коренясь в глубоком интересе к тому, как системы функционируют под поверхностью. Гупта начал программировать рано, будучи привлеченным идеей, что созданное один раз может масштабироваться бесконечно. Со временем этот интерес трансформировался из написания кода в проектирование систем, способных обслуживать тысячи, а затем и миллионы пользователей. Этот прогресс привел его к корпоративному ПО, а затем и к искусственному интеллекту, где системы выходят за рамки детерминированной логики, чтобы поддерживать рассуждения и принятие решений.
В Индийском технологическом институте (IIT) в Харагпуре Гупта погрузился в среду, которая делала акцент на мышлении, основанном на первых принципах, решении проблем и обучении среди коллег. Вместе со своими однокурсниками он научился разбивать сложные, неоднозначные задачи на решаемые компоненты.
Одним из важных опытов была работа над автономными робототехническими системами, предназначенными для исследования Марса. В таких сценариях вмешательство человека ограничено, что вынуждает команды продумывать пробелы в коммуникации, сбои системы и совместное поведение машин. Задача заключалась не только в инженерии, но и в разработке систем, способных надежно работать в неопределенных условиях.
Разбивая эти проблемы на более мелкие, управляемые части, Гупта и его команда смогли справиться со сложностью и создать работоспособные решения. Эти ранние опыты продолжают влиять на его подход сегодня, сочетая системный дизайн, масштабируемость и интеллектуальную автоматизацию.
Sirion, основанная в 2012 году Гуптой, Аджаем Агравалом и Клодом Мареем, предлагает программное обеспечение для управления жизненным циклом контрактов на основе ИИ. Управление контрактами, охватывающее все этапы от создания до продления, традиционно было фрагментированным и подверженным ошибкам процессом, несмотря на его центральную роль в операциях бизнеса.
Основатели Sirion выявили критический пробел: контракты составляют основу предприятий, но с ними обращаются как с жесткими, статичными документами. Пользователям часто трудно найти соглашения, интерпретировать обязательства или оценить, не противоречат ли новые контракты существующим условиям. Хотя многие инструменты CLM фокусировались на хранении и рабочих процессах, они в значительной степени игнорировали интеллект и удобство использования.
Sirion решила изменить этот подход. Вместо того чтобы рассматривать контракты как файлы, хранящиеся в репозиториях, компания начала воспринимать их как живые системы — сущности, которые необходимо постоянно понимать, отслеживать и на основе которых нужно действовать. Объединяя технологическую экспертизу Гупты с юридическим опытом его соучредителей, Sirion заняла позицию на пересечении права и технологий.
Ключевой частью этой трансформации стало разделение контрактов на более мелкие, действенные компоненты. Затем обязательства можно было отслеживать, мониторить и сообщать в режиме реального времени, гарантируя, что решения основываются на историческом контексте, а не создаются с нуля.
Гупта отмечает: «Моя роль со временем эволюционировала, но она в целом находится на пересечении архитектуры, продукта и стратегии ИИ. Одним из сознательных выборов, который я сделал, было то, что ИИ не будет просто дополнительным слоем. В Sirion он встроен в основную систему. Будь то извлечение пунктов, анализ рисков или отслеживание обязательств, ИИ глубоко интегрирован».
Для Гупты управление контрактами, как и лежащая в его основе технология, должно оставаться гибким и адаптивным. Платформа Sirion использует ИИ и генеративный ИИ (GenAI) и все больше движется к агентным системам. В этой модели ИИ делает больше, чем просто анализирует или генерирует; он активно участвует в рабочих процессах.
Системы Sirion спроектированы так, чтобы понимать контракты от начала до конца: анализировать документы, выявлять риски и направлять пользователей относительно следующих шагов. Используя исторические данные и контекстные сведения, ИИ выводит релевантную информацию напрямую, уменьшая необходимость вручную просматривать длинные документы. В сценариях с высокой степенью уверенности система может даже действовать автономно, ускоряя процесс принятия решений.
Он подчеркивает, что также произошел сдвиг в применении генеративного ИИ на протяжении всего жизненного цикла контракта. От составления и переговоров до управления после подписания ИИ сохраняет контекст на разных этапах, превращая контракты в динамичные системы интеллекта. Эти системы не просто хранят информацию, они активно информируют решения, управляют отношениями и стимулируют результаты.
Тем не менее, внедрение ИИ в юридической области сопряжено с уникальными проблемами. Точность является не подлежащим обсуждению требованием: «почти правильно» недостаточно. В то же время пользователи должны понимать, как и почему принимаются решения, что делает объяснимость критически важной. Масштаб добавляет еще один уровень сложности, поскольку предприятия управляют миллионами контрактов в различных форматах. Основой всего этого является вопрос доверия.
Чтобы решить эти проблемы, Sirion создала юридический граф знаний и онтологию, которые закрепляют выходные данные ИИ в предметно-специфическом понимании. Каждая рекомендация сопровождается четкими ссылками, обеспечивая прозрачность. Проектирование системы сосредоточено на масштабируемости и отказоустойчивости для обработки рабочих нагрузок корпоративного уровня.
Для Гупты доверие возникает на пересечении точности и ясности. Делая решения ИИ прозрачными и основанными на контексте, Sirion позволяет пользователям с уверенностью полагаться на интеллектуальные системы.
Он признает, что ИИ все еще развивается. «Ничто в ИИ не является на 100%. Чем ближе мы подходим к высоким 90-м, 98–99%, тем больше уверенности имеют пользователи. Каждое решение остается вероятностным, но роль системы заключается в обосновании этой вероятности и предоставлении гарантии того, что результат надежен», — объясняет он.
Гупта рассматривает ИИ как фундаментальную опору будущего, сравнимую с переходом от телефонии к интернету. Его применение охватывает отрасли от здравоохранения и климатического моделирования до научных открытий.
Однако настоящая проблема заключается не в создании возможностей, а в ответственном их внедрении. Вопросы управления, справедливости и равного доступа остаются центральными для эволюции ИИ.
Гупта особенно заинтересован в росте агентных систем, которые сигнализируют о переходе от реактивных инструментов к проактивным системам, способным работать в рамках рабочих процессов. Он также указывает на сближение ИИ с графами знаний и растущий акцент на предметно-специфичном интеллекте, встроенном в корпоративные платформы.
Он подчеркивает, что этика является неотъемлемой частью этого пути. Предвзятость в данных может исказить результаты, поэтому тщательная курация данных и создание «золотых записей» имеют решающее значение. Подотчетность и возможность аудита гарантируют, что каждое решение, управляемое ИИ, можно отследить.
«ИИ должен дополнять человеческое суждение, а не заменять его», — говорит Гупта, подчеркивая важность прозрачности, справедливости и человеческого надзора.
Помимо ИИ, он продолжает следить за разработками в области освоения космоса, квантовых вычислений и развивающихся архитектур моделей — областях, которые отражают его неизменный интерес к сложным системам.
Технологический путь Sirion тесно связан с AWS с 2014 года. Начав с основных вычислительных сервисов, компания постепенно расширила свой стек, включив в него бессерверные архитектуры, а недавно — возможности ИИ через Bedrock. AWS позволила Sirion эффективно масштабироваться, предлагая надежную, глобально развернутую и соответствующую требованиям инфраструктуру. Партнерство выходит за рамки инфраструктуры, включая тесное сотрудничество между Sirion и исследовательскими и машинным обучением командами AWS.
Это совместное внедрение помогло Sirion решать сложные задачи, совершенствовать стратегии моделей и ускорять свою дорожную карту ИИ, сохраняя при этом стабильную производительность и масштабируемость.
Для Гупты поддержание темпа в развитии ИИ требует как дисциплины, так и любопытства. Он ежедневно уделяет время чтению о новых исследованиях, технологических сдвигах и инновациях в таких областях, как здравоохранение, генеративный ИИ и квантовые вычисления. Не менее важны разговоры, будь то с коллегами из разных дисциплин или даже с его детьми, чьи вопросы часто порождают новые перспективы. «Вдохновение повсюду», — говорит он.
В то же время он подчеркивает важность баланса. В быстро меняющемся технологическом ландшафте важно оставаться приземленным. Непрерывное обучение, открытый диалог и время, проведенное вдали от экрана, помогают ему сохранять ясность, необходимую для осмысленного применения инноваций.
От проектирования автономных систем для Марса до создания интеллектуальных экосистем контрактов, путь Гупты отражает постоянную нить: любопытство, преобразованное в масштабируемые системы. В Sirion это любопытство теперь формирует будущее того, как предприятия понимают и действуют в отношении своих самых важных документов.
