Анкит Махешвари, который занимает должность главного директора по продукту и технологиям и является членом команды основателей Innovaccer, рассказал о том, как его интерес к искусственному интеллекту (ИИ) начался с момента, который узнают многие технические специалисты: когда код впервые показался ему источником силы.
В школе, когда ему около 10 класса познакомили с основами программирования, компьютеры перестали быть просто предметом любопытства и превратились в возможность. Он вспоминает: «Это был первый взгляд на то, как всего несколько строк кода могут создать нечто реальное». Этот опыт определил все последующие решения, включая выбор предметов и карьеру в сфере технологий.
К второму году обучения в инженерном колледже, когда ИИ и машинное обучение (МО) в Индии были в основном академическими концепциями, Махешвари уже выходил за рамки теории. Инкубатор программного обеспечения его колледжа стал полигоном для испытаний. Он вспоминает, что они действовали как «мини-стартап в кампусе», создавая решения не только для своего учебного заведения, но и для соседних институтов. Вместе со сверстниками он экспериментировал с ранними интеллектуальными системами — от примитивного инструмента, похожего на GPT, который транскрибировал и индексировал конспекты лекций, до системы учета посещаемости на основе камеры, работающей по логике правил и базовому машинному обучению.
Эти ранние проекты не только отточили его технические навыки, но и укрепили убеждение Махешвари, которое позже определило его работу в Innovaccer: интеллектуальные системы призваны не заменять людей, а усиливать человеческие возможности.
Innovaccer изначально была компанией, занимающейся горизонтальными данными и аналитикой, ее название происходит от фразы «innovation accelerated» (ускоренная инновация). На ранних этапах стартап сотрудничал с академическими учреждениями, такими как Стэнфордский университет, Гарвардский университет, Школа Уортона и Массачусетский технологический институт, помогая исследователям проверять гипотезы с использованием чистых, готовых к анализу наборов данных. Ключевым моментом было понимание: даже самые продвинутые модели машинного обучения зависят от качества данных, на которых они построены.
Работая в различных секторах, включая проекты с NASA и Walt Disney, команда столкнулась со своим первым клиентом в сфере здравоохранения в Де-Мойне, штат Айова. Это взаимодействие выявило более глубокую проблему: несмотря на то, что США ежегодно тратят почти 4 триллиона долларов на здравоохранение, данные сильно фрагментированы, что ограничивает доступ поставщиков к истории болезни пациентов и информации в режиме реального времени в момент оказания помощи. Это приводило к неэффективности и избыточным расходам в размере 1,2 миллиона долларов.
Признав масштаб проблемы и ее влияние на человека, Innovaccer принял решение сосредоточиться исключительно на здравоохранении. Компания поставила перед собой цель создавать интеллектуальные системы, которые объединяют разрозненные данные, обеспечивают прогнозные возможности и поддерживают лучшее клиническое принятие решений — миссию, которую она преследует уже десять лет.
Как главный директор по продукту и технологиям в Innovaccer, Махешвари руководит стратегией продукта и технологической архитектурой, придерживаясь четкой философии: ИИ должен быть фундаментальным элементом, а не дополнительным слоем. Вместо того чтобы добавлять чат-боты к устаревшим системам, Innovaccer разрабатывает приложения, изначально построенные на базе ИИ, начиная с унификации данных, аналитики, долгосрочного контекста пациента и, наконец, практических выводов для поставщиков услуг.
Махешвари утверждает: «ИИ хорош настолько, насколько хороши данные и инфраструктура, стоящие за ним. Чистые, связанные данные — вот настоящее отличие. И это наш секретный ингредиент: наши системы не были созданы за одну ночь». Эти долгосрочные инвестиции теперь обслуживают семь из десяти крупнейших систем здравоохранения в США, охватывая более 80 миллионов жизней на платформе Innovaccer.
Для Махешвари самым большим препятствием для широкомасштабного внедрения ИИ в здравоохранении остаются сами данные. Системы, созданные десятилетия назад на устаревшей инфраструктуре, продолжают работать изолированно, что затрудняет доступ к чистым и совместимым данным. Без единых и надежных наборов данных даже самые передовые модели ИИ рискуют дать вводящие в заблуждение результаты.
Регулирование добавляет еще один уровень сложности. Медицинские организации работают в рамках строгих нормативных требований и осторожно относятся к внедрению новых технологий. Эта склонность к избеганию рисков часто замедляет эксперименты и крупномасштабное внедрение.
Однако, возможно, самой сложной задачей является управление изменениями. Клиницисты работают под сильным давлением и полагаются на рабочие процессы, отточенные годами. Внедрение новых инструментов требует большего, чем просто техническая компетентность; оно требует доверия, очевидной ценности и бесшовной интеграции. Махешвари отмечает: «Вы можете создать нечто мощное, но попросить клиницистов изменить свой ежедневный рабочий процесс — это сложная продажа, если это не вписывается естественно в их рутину».
Махешвари считает, что ИИ находится в точке трансформационного перелома, подобно промышленным и интернет-революциям. В краткосрочной перспективе он может вызвать потрясения, от изменений в рабочей силе до проблем с ростом энергопотребления. Но со временем он ожидает, что ИИ поможет решить многие из этих проблем, включая прорывы в области возобновляемой энергетики и повышения эффективности.
В сфере здравоохранения и наук о жизни потенциальное влияние может быть огромным. ИИ способен ускорить открытие лекарств, продвинуть исследования рака и продлить здоровое старение, сокращая сроки, которые раньше занимали десятилетия, до нескольких лет. Помимо здравоохранения, его применение в сельском хозяйстве, устойчивости к изменению климата и образовании может изменить подход обществ к продовольственной безопасности и дефициту ресурсов.
Махешвари особенно заинтересован в двух направлениях. Первое — это периферийный ИИ (edge AI), перемещение интеллекта из энергоемких облачных систем в эффективные, локальные модели, которые быстрее, безопаснее и масштабируемее. Второе — это переход от цифрового ИИ к физическому ИИ через робототехнику. Он указывает на инициативы, подобные Optimus от Tesla, как на свидетельство воплощенного интеллекта, способного функционировать в реальном мире. Для Махешвари эти достижения знаменуют следующий скачок в том, как ИИ будет трансформировать отрасли и человеческий потенциал.
Amazon Web Services выступает в качестве основополагающего партнера в пути Innovaccer с самых ранних дней. По мере углубления фокуса компании на ИИ, такие платформы, как Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, позволили проводить быстрое экспериментирование с моделями без привязки к одной экосистеме. Такая гибкость соответствует технологически нейтральному подходу Innovaccer, позволяя инженерам тестировать и внедрять то, что лучше всего подходит для конкретных сценариев использования в здравоохранении.
Скорость также имеет решающее значение. Масштабируемая облачная инфраструктура позволяет решениям быстро переходить от прототипа к производству, гарантируя, что команды тратят меньше времени на управление сложностью бэкенда и больше времени на решение проблем клиентов. Махешвари подчеркивает: «Мы хотим быть самыми быстрыми новаторами, быстро доставляя решения клиентам. Если мы застрянем, пытаясь понять, как внедрять в масштабе, мы потеряем фокус на проблемах, которые имеют значение».
AWS также предоставляет возможности корпоративного уровня в плане безопасности и соответствия требованиям, снижая операционную нагрузку при соблюдении строгих требований систем здравоохранения. Благодаря этому более быстрому экспериментированию, бесшовной масштабируемости и доверенному соответствию требованиям Innovaccer может внедрять инновации с уверенностью.
Чтобы идти в ногу с быстрым развитием ИИ, Махешвари использует сам ИИ. Он создал набор интеллектуальных агентов, которые каждое утро сканируют глобальные события, отслеживая достижения в моделях, фреймворках агентов и инновациях в здравоохранении, и обобщают их в краткие сводки. Когда что-то привлекает внимание, он углубляется в изучение, либо запрашивая дальнейшие исследования, либо изучая это лично.
Вне работы Махешвари — заядлый болельщик крикета и любит читать нон-фикшн, особенно биографии и автобиографии лидеров, которые он берет с собой в долгие перелеты. Вдали от технологий он находит покер особенно увлекательным занятием, игрой, которая сочетает вероятность, стратегию и человеческую психологию.
По информации китайского утечки Digital Chat Station (DCS), готовится выпуск нового iPhone, который будет полностью выполнен из стекла. Производство дисплеев для этого устройства якобы уже началось, и оно нацелено на первый релиз Apple в 2027 году, который может состояться между маем и июнем.
Предполагаемый iPhone 20 Pro станет юбилейной моделью к 20-летию выпуска первого мобильного телефона компании. Он впервые получит так называемый «бесконечный экран» с изогнутыми рамками. Хотя официальное название модели еще не подтверждено, ходят слухи о применении иной стратегии, подобной той, что была использована с iPhone X в 2017 году, когда было пропущено издание «9».
Согласно 9to5Mac, ожидается смартфон с границами, схожими с Apple Watch, что создает впечатление бесконечного дисплея, но с более изысканным дизайном. Стоит отметить, что до выхода этой модели в сентябре этого года должны быть представлены новые iPhone 18 Pro и первый складной гаджет компании, хотя последнее еще не имеет определенного названия.
Устройство, которое могут назвать iPhone 20 Pro, потенциально может стать первой моделью Apple с изогнутыми краями и иметь дизайн, полностью выполненный из стекла. Это может стать новой концепцией iPhone в честь 20-летия смартфона, выпущенного Стивом Джобсом в 2007 году.
Несмотря на эти ожидания, недавние слухи указывают на иное направление. Один аналитик заявил, что компания сочла внедрение этих новинок слишком сложным, однако журналист Марк Гурман из Bloomberg, известный своей точностью в прогнозах, утверждал, что проект не был отменен.
Также нет единого мнения относительно возможного нового названия. Некоторые специализированные издания говорят о специальном названии, как у iPhone X, в то время как другие рассматривают эту новинку как простое обновление линейки Pro, то есть iPhone 19 Pro.
Сильные слухи из Китая предполагают, что новый iPhone с бесконечным экраном действительно близок к реализации. По данным Digital Chat Station, деталь уже вошла в производственную цепочку смартфонов бренда. Эта информация совпадает с сообщениями другого утечки, Ice Universe, который также видел детали в производстве. По его словам, экран обладает «изощренным сочетанием» эффектов, таких как преломление и направление света, а также создает визуальную иллюзию непрерывности. DCS, со своей стороны, говорит об четырех изогнутых краях и преломлении света, которые вместе с дизайном создают эффект бесконечности, будто рамок нет.
Несмотря на то, что многие пользователи еще не убеждены в преимуществах искусственного интеллекта, неоспоримым является то, какой объем ресурсов потребляет эта технология. Речь идет конкретно об оперативной памяти (RAM), или «единой памяти», как ее предпочитает Apple, а не о пространстве долговременного хранения.
Простая истина заключается в том, что локальные задачи ИИ требуют огромного количества памяти, что коренным образом меняет принципы проектирования компьютеров, планшетов и смартфонов. Функции ИИ, встроенные непосредственно в устройство, например, интегрированные возможности ChatGPT от Apple, нуждаются в мгновенном доступе к вычислительной мощности системы.
Чтобы обеспечивать быстрые и плавные ответы, эти модели ИИ должны находиться непосредственно в активной памяти устройства. Когда системе требуется быстрый доступ к информации, индексация и обработка этих данных требуют быстрого временного рабочего пространства, которым и является оперативная память.
Можно провести аналогию: RAM подобна поверхности физического стола; чем больше стол, тем больше документов можно одновременно разместить для работы. Диск жесткого диска или SSD, напротив, выступает в роли файлового шкафа под столом, где хранятся большинство файлов долгосрочно.
Для обработки этих новых, более тяжелых рабочих нагрузок производители техники активно «обеспечивают будущее» своих последних моделей, оснащая их значительно большим объемом памяти. Этот внезапный рост спроса естественным образом привел к повышению цен на эти жизненно важные компоненты во всей технологической отрасли.
Следовательно, эти высокие цены на RAM теперь увеличивают розничные расходы на все, начиная от современных смартфонов и ноутбуков, и заканчивая медиаплеерами и консолями для высокопроизводительных игр. В центре этого повсеместного роста цен находится локальный ИИ — технология, которая еще не полностью завоевала симпатии многих обычных потребителей.
Во время тринадцатого успешного испытательного полета Starship экспериментально была внедрена новое поколение спутников Starlink V3 — группировка спутников для интернет-связи от SpaceX. Примечательной особенностью этих новых спутников является их значительный размер, превышающий размах крыла Boeing 737, что относит их к самым крупным коммуникационным спутникам на низкой околоземной орбите.
Это увеличение размеров вызывает сомнения в том, станут ли такие объекты еще большей проблемой для наблюдения за Вселенной. Хотя беспокойство может касаться не только того, что видно в небе, существуют также опасения, связанные с тем, что можно услышать.
С момента запуска группировки Starlink в 2019 году она быстро расширилась, трансформируя доступ к интернету в отдаленных уголках мира. Однако этот рост вызвал значительные дискуссии в научном сообществе: световые следы, пересекающие снимки обсерваторий, и потенциальные помехи радиотелескопам беспокоят астрономов.
Сама SpaceX признала эти проблемы и работает над решениями для смягчения воздействия своих спутников на астрономию. Такие меры, как менее отражающие поверхности и повышенное внимание к утечке радиосигналов, сделали спутники более незаметными, хотя и не невидимыми, сохраняя при этом астрономическое сообщество настороженным в отношении нового поколения.
Starlink V3 представляют собой существенный технологический прорыв по сравнению с V2. По данным SpaceX, каждый блок обеспечивает пропускную способность 1 терабит в секунду на нисходящем канале и 160 гигабит в секунду на восходящем канале, что представляет собой десятикратное улучшение загрузки и двадцатидвухкратное улучшение выгрузки по сравнению с V2. Антенны новых моделей поддерживают 4096 каналов связи, что больше, чем 336 у V2, позволяя обслуживать больше пользователей одновременно с более высокой скоростью.
Этот прирост пропускной способности обусловлен новыми процессорами, более продвинутыми антеннами, более быстрой межспутниковой связью и более эффективными электронными системами. Однако вся эта вычислительная мощность и передающая способность влечет за собой высокие энергозатраты, требуя увеличения солнечных панелей для генерации необходимой энергии на орбите.
Хотя SpaceX не раскрыла все официальные характеристики Starlink V3, оценки, основанные на изображениях, предполагают, что спутник имеет два больших солнечных панели по 19 метров каждая. Вместе с корпусом спутника, который больше обеденной комнаты, общая конструкция достигает около 45 метров в длину.
Первоначально такой большой спутник мог показаться более ярким, но современные солнечные панели спроектированы для максимального поглощения света. Кроме того, в ответ на астрономическую критику SpaceX внедрила модификации, такие как VisorSat — тип забрала для уменьшения попадания солнечного света на самые светлые части конструкции.
Исходя из оценочных размеров, прогнозируется, что Starlink V3 будет всего на полмагнитуды ярче, чем Starlink V2, если не будут приняты другие меры. Это увеличение будет заметным, но намного меньше, чем предполагает его размер, хотя это необходимо подтвердить на практике.
Однако, в то время как визуальное воздействие может быть минимизировано для наблюдателей с оптическими телескопами, ситуация иная для тех, кто «слушает» Вселенную через радиоволны. Радиотелескопы изучают чрезвычайно слабые сигналы далеких галактик, межзвездных газовых облаков, пульсаров и первичной Вселенной, пытаясь разгадать такие тайны, как происхождение темной энергии.
Суть проблемы заключается в паразитных излучениях, или нежелательных «утечках» сигнала в диапазонах, отличных от тех, которые используются радиопередатчиком, а не в разрешенных частотах работы. Исследователи уже обнаружили непреднамеренные излучения спутников Starlink в диапазонах, используемых в радиоастрономии — слабые сигналы, но способные влиять на высокочувствительные приборы.
Перспектива работы спутников с большей мощностью, передачи большего объема данных широкой публике и постоянной работы поднимает серьезные вопросы. Несмотря на инвестиции SpaceX в эффективную электронику и фильтрацию, все еще отсутствуют окончательные публичные данные о реальном влиянии этого нового поколения на радиоастрономию, что, вероятно, станет известно только после его полной эксплуатации.
Эта проблема добавляется к другим дебатам о мегасозвездиях, таким как растущий риск столкновений на орбите, который может спровоцировать Синдром Кесслера. Теоретически, увеличение пропускной способности V3 могло бы уменьшить необходимое количество спутников, но похоже, что SpaceX не использует эту стратегию.
Нельзя отрицать технологический прогресс, представленный Starlink V3; ни одна глобальная компания не смогла разработать, изготовить и эксплуатировать спутники с такой мощностью за столь короткий срок, утвердив SpaceX на переднем крае революции глобальных коммуникаций.
Будущий вызов, как гласит пословица, состоит в том, чтобы сбалансировать расширение этих технологий с сохранением условий, необходимых для научного исследования Вселенной, соединяя миллиарды людей, не пренебрегая при этом древней связью со звездами.
