Компания River AI успешно привлекла финансирование в размере 1,1 миллиарда долларов для масштабирования своей полнофункциональной платформы искусственного интеллекта. Раунд возглавили General Catalyst и AMP PBC, при стратегической поддержке NVIDIA и AMD Ventures. В финансировании также приняли участие Y Combinator и Temasek.
Компания, базирующаяся в Пало-Альто, была основана Игорем Бабушкиным, который ранее был соучредителем xAI. До этого Бабушкин работал над генеративным моделированием и обучением с подкреплением в Google DeepMind, а также руководил крупномасштабными тренировочными процессами в OpenAI перед тем, как помочь в запуске xAI.
Средства, полученные River, будут направлены на развитие продуктов и расширение деятельности компании. River создает инфраструктуру, которая предоставляет разработчикам и предприятиям больший контроль над их моделями ИИ. Стратегия компании сосредоточена на обучении, развертывании, аппаратном обеспечении и персонализированных продуктах ИИ.
Для решения этой задачи River использует API, разработанный специально для создания пользовательских моделей. Платформа предлагает тонкую настройку с использованием LoRA и обучение с подкреплением для передовых открытых моделей с весами. Благодаря этому разработчики могут адаптировать модели, не создавая самостоятельно обширную инфраструктуру.
Компания утверждает, что предприятия способны завершать сложные сессии обучения с подкреплением за 15–20 минут. Кроме того, River заявляет, что ее платформа обеспечивает затраты в два-четыре раза ниже, чем у альтернатив закрытого исходного кода. Эти процессы включают быстрый перенос весов и стабильную выборку во время обучения. River также управляет эластичными вычислительными ресурсами по мере изменения рабочих нагрузок, позволяя разработчикам уделять больше внимания улучшению производительности моделей.
Обученные модели могут напрямую переходить в производственную среду через платформу River. Компания использует биллинг на основе токенов для обучения и инференса, что призвано снизить расходы на неиспользуемую мощность GPU.
Бабушкин заявил, что компания убеждена в необходимости сделать ИИ более доступным и открытым. Он также подчеркнул, что ИИ должен работать на пользу пользователей, а не лабораторий, которые его создают. Поэтому River стремится передать больший контроль над интеллектом пользователям.
Компания реализует более широкую стратегию, выходящую за рамки корпоративного программного обеспечения. Она разрабатывает аппаратное обеспечение, предназначенное для приближения персонального ИИ к пользователям. Также ведутся работы над продуктами, ориентированными на персонализацию и непрерывное обучение.
Привлечение финансирования также заинтересовало крупные полупроводниковые компании. NVIDIA и AMD Ventures присоединились к раунду в качестве стратегических инвесторов. Их участие отражает значимость вычислительной инфраструктуры для экспансии River.
Генеральный директор General Catalyst, Хемант Танейджа, отметил растущую важность открытых моделей с весами для лидерства в области ИИ. Он также акцентировал внимание на стремлении River предоставить пользователям больший контроль. Таким образом, инвестиции поддерживают более широкий тренд в сторону более доступной разработки ИИ.
Команда основателей River обладает обширным опытом в передовых исследованиях и разработке ИИ. Бабушкин работал над генеративным моделированием и обучением с подкреплением в Google DeepMind, а затем помогал руководить крупными программами обучения в OpenAI перед сооснованием xAI. В состав команды также входят специалисты из xAI и Tesla, что дает River опыт в глубоком обучении и обучении с подкреплением, поддерживая амбиции по развитию инфраструктуры на нескольких уровнях ИИ.
River позиционирует свою платформу вокруг этого спроса, стремясь, чтобы предприятия могли настраивать модели без необходимости содержать дорогостоящие команды по обслуживанию инфраструктуры. Ценовая модель на основе токенов также направлена на повышение предсказуемости вычислительных затрат.
Multiplier успешно привлекла 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства предназначены для масштабирования ее платформы профессиональных услуг, которая использует искусственный интеллект. Лидером этого раунда выступило The General Partnership, а также приняли участие существующие инвесторы Ribbit Capital и Lightspeed Venture Partners.
Полученные инвестиции будут направлены на приобретение дополнительных специализированных фирм, предоставляющих профессиональные услуги. Кроме того, они помогут компании нарастить свои технологические и операционные команды в связи с растущим спросом на бизнес-услуги, основанные на ИИ.
Multiplier функционирует по модели постоянной холдинговой компании. Приобретая существующие предприятия, компания позволяет им сохранять свои названия, руководство и значительную степень самостоятельности. Вместо того чтобы заменять людей искусственным интеллектом, Multiplier создает продукты на основе ИИ, которые повышают эффективность и качество обслуживания клиентов.
Основатель и генеральный директор Ноа Пеппер утверждал в публикации в блоге компании, что ИИ должен служить инструментом для расширения возможностей работающих специалистов, а не их заменой. Он считает, что инструменты ИИ позволяют специалистам уделять больше времени задачам, требующим суждения, устраняя рутинную работу.
Multiplier интегрирует свои инженерные группы непосредственно в приобретенные фирмы. Компания также наняла более 30 технологов, чья работа совместно с экспертами в предметной области приводит к созданию инструментов ИИ, адаптированных под нужды конкретного бизнеса. Поскольку компании, использующие эту технологию, не принадлежат исключительно сторонним разработчикам программного обеспечения, сотрудники Multiplier имеют доступ к базам данных клиентов и поставщиков, что, по словам основателей, означает «доступ к клиентам, продуктам и процессам».
Модель компании ориентирована на отрасли, где рост ограничен экспертными возможностями. Многие фирмы профессиональных услуг сильно зависят от опытных практиков и управляют информацией через разрозненные системы. Multiplier полагает, что ИИ способен автоматизировать подготовительные и рутинные задачи, оставляя окончательные решения квалифицированным специалистам.
С момента своего основания компания завершила восемь приобретений, пять из которых были закрыты в течение последнего года. У нее также есть еще четыре фирмы, подписавшие соглашения о намерениях. В совокупности сеть компании обслуживает клиентов в более чем 10 странах.
Последнее вложение совпадает с назначением крупного руководителя. Этот человек будет курировать финансы, операционную деятельность, партнерства, персонал и расширяющийся офис компании в Сан-Франциско. Компания считает, что такой подход обеспечивает более эффективное масштабирование при сохранении ценных клиентских отношений и профессионального опыта с течением времени.
Аллен Шим, бывший финансовый директор Slack, теперь занимает должности президента и главного финансового директора в Multiplier. Компания планирует использовать средства для эффективного построения масштабируемой технологической базы, команды и архитектуры операционных процессов. Шим ранее руководил успешным первичным публичным размещением акций Slack перед завершением приобретения компанией Salesforce.
Согласно The General Partnership, рынки бухгалтерского учета и других профессиональных услуг продолжают сталкиваться с проблемами пропускной способности, несмотря на растущий спрос. Инвестиционная фирма убеждена, что подход Multiplier позволяет доверенным специалистам обслуживать больше клиентов без снижения качества услуг.
Новый капитал в первую очередь пойдет на дополнительные приобретения и дальнейшую разработку запатентованных решений на базе ИИ. Multiplier намерена развивать свои специализированные фирмы и улучшать свои технологические возможности. Подход компании к инвестированию отличается от традиционных стратегий типа «покупка и построение», при которых после приобретений полностью заменяются основатели компаний. Вместо этого основатели остаются на руководящих должностях, получая непрерывную поддержку в виде долгосрочного капитала и операционного управления.
