Компания Nvidia представила Nemotron 3.5 Lightning, новый открытый искусственный интеллект-модель, предназначенный для бизнеса, стремящегося снизить расходы на обработку токенов, сохраняя при этом доступ к продвинутым функциям. Анонс состоялся во вторник (11-е число) на фоне продолжающейся конкуренции между закрытыми и открытыми моделями ИИ.
Стратегию компании объяснила Kari Briski, вице-президент Nvidia по программному обеспечению генеративного ИИ для предприятий, выступая на мероприятии The Wall Street Journal Leadership Institute. Помимо нового ИИ-модели, Nvidia выпустила Nemo Switchyard — библиотеку с открытым исходным кодом, которая позволяет направлять различные задачи агентов ИИ к разным моделям.
Основная цель этой разработки — достижение баланса между скоростью, качеством и стоимостью, а также минимизация риска утечки конфиденциальной информации. Nemotron 3.5 Lightning спроектирован в более компактной архитектуре, однако он сохраняет знания, присущие более мощным моделям, предлагая компаниям менее затратную альтернативу для определенных задач.
По словам Briski, экономическая целесообразность заключается в том, чтобы избегать использования более крупных моделей для выполнения рутинных операций. Switchyard дополняет эту концепцию, принимая решение о том, какая модель должна выполнять каждую активность, основываясь на таких параметрах, как цена, время обработки и качество ответа.
Первоначально система маршрутизации была разработана самой Nvidia для решения внутренних потребностей компании: эффективного управления объемом потребляемых токенов в приложениях ИИ и сохранения контроля над собственной интеллектуальной собственностью. Кроме того, подчеркнула исполнительный директор защита корпоративной информации. Для организаций, работающих в узкоспециализированных областях, таких как кибербезопасность и материаловедение, существует опасение делиться стратегическими знаниями с поставщиками ИИ, которые могут стать конкурентами на этих рынках.
Briski отметила, что открытые модели дают компаниям большую гибкость, включая возможность обучения на собственных данных. Для Nvidia это сочетается с возможностью измерять прирост как эффективности, так и точности.
Этот шаг последовал всего через день после того, как Meta Platforms представила Muse Glimmer, еще одну открытую модель. Эта компания описала инструмент как достаточно небольшой, чтобы работать на компьютере Mac или ПК, оснащенном лишь одной потребительской видеокартой.
Nvidia также активно участвует в расширении инфраструктуры ИИ. Компания заключила соглашения с Apollo, Blackstone, Goldman Sachs и KKR для создания платформ финансирования вычислительной мощности, с целью предоставления клиентам более 500 миллиардов долларов капитала. В отраслевом ландшафте также фигурирует Anthropic, которая ищет инвесторов перед потенциальным IPO на сумму 965 миллиардов долларов, а также контракт на 9,1 миллиарда долларов сроком на 20 лет между компанией и Riot Platforms для обеспечения мощностей дата-центра в Техасе.
В секторе полупроводников Intel объявила о планах привлечь 20 миллиардов долларов посредством публичного размещения 210,5 миллионов акций по цене 95 долларов за акцию. Ранее компания заявляла о высоком спросе со стороны клиентов, связанном с ростом инвестиций в вычислительные мощности для искусственного интеллекта.



