Компания River AI успешно привлекла финансирование в размере 1,1 миллиарда долларов для масштабирования своей полнофункциональной платформы искусственного интеллекта. Раунд возглавили General Catalyst и AMP PBC, при стратегической поддержке NVIDIA и AMD Ventures. В финансировании также приняли участие Y Combinator и Temasek.
Компания, базирующаяся в Пало-Альто, была основана Игорем Бабушкиным, который ранее был соучредителем xAI. До этого Бабушкин работал над генеративным моделированием и обучением с подкреплением в Google DeepMind, а также руководил крупномасштабными тренировочными процессами в OpenAI перед тем, как помочь в запуске xAI.
Средства, полученные River, будут направлены на развитие продуктов и расширение деятельности компании. River создает инфраструктуру, которая предоставляет разработчикам и предприятиям больший контроль над их моделями ИИ. Стратегия компании сосредоточена на обучении, развертывании, аппаратном обеспечении и персонализированных продуктах ИИ.
Для решения этой задачи River использует API, разработанный специально для создания пользовательских моделей. Платформа предлагает тонкую настройку с использованием LoRA и обучение с подкреплением для передовых открытых моделей с весами. Благодаря этому разработчики могут адаптировать модели, не создавая самостоятельно обширную инфраструктуру.
Компания утверждает, что предприятия способны завершать сложные сессии обучения с подкреплением за 15–20 минут. Кроме того, River заявляет, что ее платформа обеспечивает затраты в два-четыре раза ниже, чем у альтернатив закрытого исходного кода. Эти процессы включают быстрый перенос весов и стабильную выборку во время обучения. River также управляет эластичными вычислительными ресурсами по мере изменения рабочих нагрузок, позволяя разработчикам уделять больше внимания улучшению производительности моделей.
Обученные модели могут напрямую переходить в производственную среду через платформу River. Компания использует биллинг на основе токенов для обучения и инференса, что призвано снизить расходы на неиспользуемую мощность GPU.
Бабушкин заявил, что компания убеждена в необходимости сделать ИИ более доступным и открытым. Он также подчеркнул, что ИИ должен работать на пользу пользователей, а не лабораторий, которые его создают. Поэтому River стремится передать больший контроль над интеллектом пользователям.
Компания реализует более широкую стратегию, выходящую за рамки корпоративного программного обеспечения. Она разрабатывает аппаратное обеспечение, предназначенное для приближения персонального ИИ к пользователям. Также ведутся работы над продуктами, ориентированными на персонализацию и непрерывное обучение.
Привлечение финансирования также заинтересовало крупные полупроводниковые компании. NVIDIA и AMD Ventures присоединились к раунду в качестве стратегических инвесторов. Их участие отражает значимость вычислительной инфраструктуры для экспансии River.
Генеральный директор General Catalyst, Хемант Танейджа, отметил растущую важность открытых моделей с весами для лидерства в области ИИ. Он также акцентировал внимание на стремлении River предоставить пользователям больший контроль. Таким образом, инвестиции поддерживают более широкий тренд в сторону более доступной разработки ИИ.
Команда основателей River обладает обширным опытом в передовых исследованиях и разработке ИИ. Бабушкин работал над генеративным моделированием и обучением с подкреплением в Google DeepMind, а затем помогал руководить крупными программами обучения в OpenAI перед сооснованием xAI. В состав команды также входят специалисты из xAI и Tesla, что дает River опыт в глубоком обучении и обучении с подкреплением, поддерживая амбиции по развитию инфраструктуры на нескольких уровнях ИИ.
River позиционирует свою платформу вокруг этого спроса, стремясь, чтобы предприятия могли настраивать модели без необходимости содержать дорогостоящие команды по обслуживанию инфраструктуры. Ценовая модель на основе токенов также направлена на повышение предсказуемости вычислительных затрат.