Компания Corma, базирующаяся в Тель-Авиве, привлекла 60 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования для разработки искусственного интеллекта в сфере оборонительной кибербезопасности. Руководство раунда обеспечило Sequoia Capital, а также приняли участие Khosla Ventures и Coatue. Компания уже сотрудничает с организациями из списка Fortune 100 и Fortune 500, обслуживая секторы здравоохранения, финансовых услуг, энергетики, критической инфраструктуры и розничной торговли.
Полученные средства планируется направить на расширение междисциплинарной команды. Инвестиции будут распределены между предварительным обучением, постобучением и исследованиями в области кибербезопасности. Кроме того, Corma намерена масштабировать свою оборонительную рабочую силу на основе ИИ для корпоративных клиентов.
Основанная в 2025 году, Corma занимается созданием фундаментальной модели, специально предназначенной для оборонительной кибербезопасности. Ее платформа активирует автономных агентов ИИ, которые анализируют данные безопасности, сопоставляют сигналы и реагируют на сложные кампании атак.
Финансирование Corma происходит на фоне того, как искусственный интеллект трансформирует как кибератаки, так и операции по обеспечению безопасности. Модели общего назначения стали все более способными кодировать, рассуждать и выполнять сложные многоэтапные задачи.
Оборонительная кибербезопасность представляет собой иную проблему. Командам по безопасности приходится обрабатывать огромные объемы журналов, сетевой активности и оповещений. Им также необходимо связывать слабые сигналы на протяжении длительных периодов, сохраняя при этом точность при принятии тысяч решений.
Corma отмечает, что ее исследования подчеркивают этот дисбаланс. В симуляциях, проводившихся в корпоративной среде, ИИ-атакующие добивались успеха в 88% случаев, тогда как те же модели обнаруживали лишь 12% угроз, которые они ранее создали.
Эти возможности могут быть использованы и для наступательных кибербезопасных мероприятий. Злоумышленники могут применять ИИ для выявления уязвимостей, разработки эксплойтов и координации изощренных атак.
Гонка за общим интеллектом в сфере кибербезопасности уже началась, и атакующие имеют значительное преимущество.
Corma разрабатывает фундаментальные модели, способные питать специализированных агентов в различных функциях оборонительной безопасности. Компания утверждает, что эти агенты могут работать в разных задачах безопасности, непрерывно изучая окружающую среду.
Ранние внедрения продемонстрировали существенные операционные улучшения. Corma сообщает, что ее ИИ-рабочая сила сократила время реагирования на угрозы более чем на 94% и увеличила охват безопасности в 15 раз в различных функциях.
Подход компании объединяет исследователей ИИ и специалистов по кибербезопасности. В команду входят исследователи с опытом работы в Google и DeepMind, а также эксперты из подразделения 8200 Израиля и крупных организаций по кибербезопасности.
Шон Магир, партнер Sequoia Capital, заявил, что Corma обучила свою модель для учета сложности реальных атак. Он добавил, что технология компании предоставляет необходимый уровень интеллекта для современной киберзащиты.
Новое финансирование поддержит дальнейшие исследования и расширение Corma в области корпоративной кибербезопасности. Средства будут использованы для построения защитного подразделения, основанного на ИИ — команды, которая сможет взаимодействовать с существующими функциями безопасности.
Инвестиции свидетельствуют о растущей обеспокоенности по поводу скорости атак, ускоряемых ИИ. Бизнес в важных службах сталкивается с возрастающим давлением необходимости перехватывать и устранять угрозы до того, как они нанесут ущерб операциям.
Винод Кхосла, основатель Khosla Ventures, отмечает, что критически важные службы, включая здравоохранение и критическую инфраструктуру, могут пострадать от автоматизированных кибератак. Автономные атаки способны затронуть такие сектора, как здравоохранение и критическая инфраструктура.
Компания полагает, что ИИ сыграет решающую роль в преодолении этого наступательного/оборонительного разрыва. Он предоставит сотрудникам службы безопасности более быстрый анализ, расширенный охват, постоянную операционную поддержку и улучшенные возможности обнаружения угроз.
При дальнейшем расширении ИИ предприятия, Corma видит киберзащиту, построенную на оборонительном ИИ. Компания использует новое финансирование для дальнейшей разработки технологии и ее внедрения в высокоценные секторы.
Внедрение корпоративного программного обеспечения столкнулось с серьезным препятствием. Компании приобретают передовые инструменты искусственного интеллекта, однако интеграция этих инструментов в устаревшие системы остается медленной, дорогостоящей и сложной задачей. Чтобы решить эту проблему, компания June AI привлекла $20 миллионов в рамках посевного финансирования.
Раунд возглавил TIME Ventures, представляющий Марка Бениоффа, а также приняли участие известные технологические лидеры, включая Майкла Делла, Диан Грин, Аарона Леви и Джорджа Куртца. Основная цель June AI заключается в использовании агентов ИИ для автоматизации сложного развертывания программного обеспечения в крупных организациях.
Развертывание корпоративного ПО является трудоемким и сложным процессом. Ежегодно глобальные организации инвестируют сотни миллиардов долларов в настройку, интеграцию и поддержку своих основных систем. Бизнес стремится интегрировать модели типа GPT, но наличие многолетних технических долгов затрудняет эксплуатацию таких систем. Существует очень мало бесшовных соединений между старыми платформами, такими как SAP, Oracle, Workday и Salesforce, и современной облачной инфраструктурой данных.
June AI напрямую решает этот пробел во внедрении. Вместо того чтобы вынуждать компании нанимать дорогие команды внешних консультантов, стартап использует агентов ИИ для оптимизации процесса интеграции. Платформа функционирует как автоматизированный цифровой мост, анализируя принципы работы предприятия и автоматизируя повторяющиеся задачи по настройке, что значительно сокращает сроки настройки корпоративного ПО.
Процесс в June AI начинается с глубокого анализа системы и майнинга процессов. Платформа изучает существующие журналы баз данных, чтобы выяснить, как фактически выполняются рабочие процессы бизнеса внутри организации. После картирования этих скрытых закономерностей система определяет операционные узкие места и автоматизирует структурные изменения в программном обеспечении. Эта технология работает нативно в основных средах данных, таких как Databricks и Snowflake.
Картируя взаимосвязи между системами, June AI гарантирует, что обновления в одном отделе не нарушат последующие процессы. Платформа позволяет инженерам, работающим непосредственно в системе, и командам по интеграции систем развертывать агентов корпоративного ИИ с меньшим трением и более низкими общими затратами. Ожидается, что мировой рынок системной интеграции достигнет более триллиона долларов в ближайшее десятилетие. Поскольку компании увеличивают свои инвестиции в ИИ, автоматизированная интеграция станет неотъемлемой частью корпоративной инфраструктуры. Передовые фундаментальные модели ИИ малоценны, если предприятия не могут подключить их к своим операционным данным в реальном времени.
Команда основателей привнесла глубокий опыт в области корпоративного программного обеспечения для решения этой проблемы. June AI является детищем генерального директора Эфрата Рапопорта, технического директора Идана Цитят, президента Барака Голдштейна и главного архитектора Охада Хена. Основатели ранее разработали платформу разговорного интеллекта Bonobo AI, которую Salesforce приобрела в 2019 году. За последние пять лет они руководили ключевыми продуктовыми и инженерными командами внутри Salesforce, имея непосредственный опыт столкновения с проблемами в корпоративном секторе.
Они заметили, что покупка программного обеспечения ИИ относительно проста, но его внедрение в разрозненные пользовательские рабочие процессы чрезвычайно сложно. June AI была создана для замены ручных профессиональных услуг автоматизированными рабочими процессами программного обеспечения, что обеспечивает более быстрое получение ценности для современных покупателей корпоративных решений. Благодаря привлеченным $20 миллионам нового капитала и поддержке ведущих отраслевых лидеров, June AI хорошо позиционирована для новаторства в области автоматизированного развертывания. Удаляя технический долг и ускоряя интеграции, компания помогает предприятиям перейти от простых демонстраций ИИ к полностью функциональным автоматизированным операциям.
Horizon3, компания, специализирующаяся на кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта и базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла финансирование в размере 250 миллионов долларов в рамках раунда Серии Е. Средства будут направлены на дальнейшее международное расширение ее платформы по всему миру. После завершения этого раунда оценка компании превысила 2 миллиарда долларов.
Эта оценка более чем утроилась по сравнению с примерно 600 миллионами долларов, достигнутыми во время предыдущего раунда финансирования годом ранее. Инвестиции предназначены для поддержки экспансии нативной кибербезопасности Horizon3 на международные корпоративные рынки и в операционную деятельность клиентов.
Финансирование было возглавлено NightDragon и NEA, а также участвовали существующие и новые глобальные стратегические инвесторы. Компания планирует ускорить инновации и усилить проактивные возможности кибербезопасности для предприятий, сталкивающихся с все более сложными угрозами, основанными на искусственном интеллекте.
Полученные средства будут использованы для развития глобальных продаж, маркетинговой экспансии, роста рынка и инициатив по разработке автономных технологий кибербезопасности по всему миру. Horizon3 намерена нарастить свое присутствие в Европе, а также выйти на рынки Сингапура и Австралии посредством стратегического международного расширения.
Компания увеличит инвестиции в исследования для улучшения своей платформы NodeZero и автономных агентов безопасности на основе искусственного интеллекта. Эти автономные агенты способны эффективно и автоматически выявлять и устранять уязвимости в системах информационных технологий предприятий.
Инвестиции также пойдут на укрепление проактивной платформы безопасности на базе искусственного интеллекта и ускорение процесса инноваций. Данное финансирование последовало за растущим спросом со стороны предприятий на защиту от киберугроз, основанных на ИИ, и за меняющимися требованиями соответствия нормативам.
Snehal Antani и Anthony Pillitiere, бывшие коллеги из JSOC, основали Horizon3 с целью автоматизации тестирования на проникновение через NodeZero. NodeZero непрерывно атакует сети клиентов с помощью технологии самонаводящегося тестирования на проникновение для заблаговременного обнаружения уязвимостей в сфере кибербезопасности.
В отличие от ежегодных проверок, платформа безопасно проверяет рабочие производственные среды, используя полностью автоматизированные возможности тестирования безопасности в режиме непрерывной работы. Это помогает предприятиям находить пути атаки, расставлять приоритеты среди слабых мест в безопасности и быстро и эффективно внедрять меры по их устранению.
Компания сообщила, что провела более 310 000 тестов безопасности в производственных средах клиентов по всему миру. В отличие от традиционных тестировщиков, Horizon3 оценивает полную инфраструктуру предприятия, в то время как производственные системы продолжают бесперебойно функционировать.
Платформа также включает интеллектуальные ловушки (honeypots), которые помогают организациям обнаруживать активных злоумышленников, нацеленных на системы предприятий, в режиме реального времени. В настоящее время платформу используют более 7 000 предприятий в таких секторах, как банкинг, здравоохранение, государственное управление и компании Fortune 10 по всему миру.
Быстрое внедрение ИИ изменило подход к тому, как возникают проблемы безопасности. Например, злоумышленник с правильным автоматизированным подходом может быстро выявить слабые места и инициировать сложные атаки быстрее, чем при ручном методе, что усиливает автоматизацию оценки безопасности.
Horizon3 сообщила о росте годового регулярного дохода примерно на 120% и отметила, что в прошлом году ее годовой регулярный доход приблизился к 100 миллионам долларов. Компания обслуживает от 7 200 до 7 300 клиентов по всему миру, включая поставщиков управляемых услуг и некоторые из крупнейших предприятий мира.
Новое финансирование также поддержит разработку циклов обучения ИИ, которые позволят оборонительным системам ИИ постоянно совершенствоваться путем анализа новых методов атак. Это должно поддержать усилия предприятий по переходу от простого осведомленности об уязвимостях к способности автоматически устранять наиболее серьезные угрозы безопасности.
Поскольку новые киберугрозы появляются с «скоростью машины» и высокой степенью изощренности, компания считает тестирование безопасности на базе ИИ незаменимым для предприятий, стремящихся защитить критически важные активы и конфиденциальные данные, утверждает она.
Ведение креативного агентства или консалтинговой фирмы становится все сложнее из-за растущих требований клиентов и ограниченных операционных бюджетов. Руководители часто не могут точно определить, приносят ли отдельные проекты прибыль, поскольку традиционное программное обеспечение для управления проектами не справляется с современными рабочими нагрузками.
Чтобы решить эту отраслевую проблему, компания COR привлекла $30 миллионов в рамках раунда роста Серии А, который возглавила FTV Capital. Эти средства позволят COR продвигать разработку своей платформы, основанной на искусственном интеллекте. Данный инструмент предоставляет профессиональным сервисным компаниям полную информацию о бюджете проекта, пропускной способности команды и точных финансовых маржах.
По мере внедрения инструментов искусственного интеллекта в ежедневные процессы, традиционные структуры работы трансформируются: команды теперь объединяют сотрудников-людей с автономными цифровыми помощниками на базе ИИ. COR помогает руководителям бизнеса плавно адаптироваться к этим изменениям, не теряя контроля над чистой прибылью.
Долгое время консалтинговые и агентские фирмы полагались на ручной учет рабочего времени, что вызывало недовольство сотрудников и затрудняло менеджерам расчет реальной стоимости проектов в режиме реального времени. Стандартные инструменты управления задачами отслеживают операции, но редко раскрывают истинную маржу прибыли. Когда проекты превышают бюджет незамеченно, сервисные компании теряют доход молчаливо. COR устраняет эту проблему, полностью исключая ручной учет, автоматически отслеживая ресурсы проекта.
Платформа COR превращает данные повседневных задач в понятные финансовые аналитические сведения. Руководители агентств могут наконец увидеть, какие клиенты обеспечивают реальный рост, а какие истощают денежный поток. COR предлагает единую операционную систему для профессиональных сервисных предприятий, которая объединяет управление задачами, автоматический учет времени и планирование ресурсов.
Кроме того, система предоставляет финансовую аналитику в реальном времени на одной централизованной панели, давая руководителям немедленные ответы о производительности команды. Программное обеспечение особенно эффективно при управлении современными гибридными коллективами. Поскольку компании используют агентов ИИ наряду с человеческими специалистами, отслеживание общих затрат становится сложным. COR рассчитывает точную рентабельность инвестиций как в часы человеческого труда, так и в вычислительную мощность ИИ. Эта прозрачность позволяет руководителям агентств вести честные переговоры о ценах с клиентами, защищая при этом здоровые нормы прибыли.
Новое вливание капитала в размере 30 миллионов долларов значительно ускорит разработку продукта. COR намерена интегрировать более глубокие автономные возможности ИИ в свою операционную платформу, а также расширить свое присутствие на новые географические рынки и смежные отрасли услуг в ближайшие месяцы.
Компания COR была основана в 2017 году Санти Бибилони, Хосе Геттасом и Габриэлем Марином и уже добилась значительного успеха по всему миру. Годовой рост выручки компании достиг 51% к концу 2025 года, что отражает ее положение на рынке стартапов Сан-Франциско. COR сейчас работает с тысячами команд в 38 странах, и крупные корпоративные агентства используют платформу для ежедневной деятельности. FTV Capital отметила эту сильную рыночную динамику и предоставила акционерный капитал для роста. В рамках сделки FTV Partner Алекс Малвон и Principal Томми Тай присоединятся к совету директоров COR для помощи в будущем расширении. Основная миссия остается простой: COR стремится стать незаменимой операционной платформой для каждого современного агентства и консалтинговой фирмы, помогая сервисным предприятиям оставаться здоровыми, конкурентоспособными и высокоприбыльными за счет предоставления руководителям полного контроля над экономикой проектов.
