Компания DeepSeek завоевала репутацию благодаря ценовой политике. В каталогах OpenRouter модель V4 Flash компании доступна по цене 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за выходные токены. При этом сторонние сервисы, такие как DeepInfra, GMICloud и Baidu Qianfan, предлагают более низкие расценки, чем официальный API. Компрессия здесь ощутима: ставка DeepInfra составляет примерно 64 процент от заявленной цены DeepSeek.
Однако более интересный вопрос заключается не в том, могут ли третьи стороны обойти DeepSeek сегодня, а в том, что произойдет, если DeepSeek увеличит свою базовую цену в тридцать раз.
Инженер с платформы OpenCode недавно представил метод воспроизведения текущей ценовой политики DeepSeek даже при использовании арендованных графических процессоров. Он предположил, что предстоящее повышение цен является скорее инструментом балансировки нагрузки, нежели мерой, обусловленной затратами. Серверная нагрузка с момента выпуска V4 Flash держится на уровне пиковой мощности. Мнение сообщества однозначно: на глобальном рынке, работающем круглосуточно, пиковые и спадовые периоды компенсируют друг друга, не оставляя провалов. Спрос превышает возможности, и ценообразование — это рычаг, который DeepSeek готов использовать.
Ключевая инженерная причина, позволяющая DeepSeek устанавливать более высокую цену без потери клиентов, кроется в его архитектуре кэша. Когда работает долгосрочный Агент кодирования, он повторно обрабатывает огромные объемы предыдущего контекста при каждом шаге. Если префикс совпадает, эти токены тарифицируются по ставке попадания в кэш. Если же совпадения нет, те же токены оплачиваются по полной стоимости. Исследование, проведенное исследователем сообщества Су Чи Дан Дао, включавшее 20 000 запросов, показало, что DeepSeek поддерживал 100-процентный показатель попадания в кэш в течение 12-часовых интервалов, тогда как GLM упал до 25 процентов всего за 5 минут. Модели Kimi и GPT показали результаты между этими двумя значениями.
Это имеет структурное значение. Базовая цена не отражает то, что платят большинство пользователей DeepSeek. Пользователь, который поддерживает стабильность запросов, фактически платит почти бесплатно за входные данные. Пользователь, который часто переписывает контекст, платит почти полную стоимость. Таким образом, один и тот же API обслуживает как любителя с ежемесячным бюджетом в пять долларов, так и крупный корпоративный проект с пятизначным объемом работ, и все это без явного многоуровневого ценообразования. Повышение базовой цены в 30 раз будет иметь значение только для второй группы, поскольку эффективный счет первой группы уже в значительной степени определяется попаданиями в кэш.
Это также объясняет, почему рекламируемая подписка OpenCode за 10 долларов не всегда превосходит официальный API DeepSeek. Тесты реальной рабочей нагрузки показывают, что OpenCode Go работает в 2–10 раз дороже прямого API DeepSeek при длительных сессиях, и это происходит именно из-за накопления промахов в кэше. Более низкая цена на сторонних платформах может ввести в заблуждение: официальный API оказывается более выгодным, когда возможно сохранение стабильности префикса. DeepSeek является самым дешевым не потому, что его базовая цена низка, а потому, что его кэш приводит к тому, что фактическая цена стремится к нулю.
Компания MiniMax выпустила свою первую мультимодальную генеративную модель с открытым исходным кодом, H3, 31 июля. Эта модель поддерживает обработку текста, изображений, аудио и видео, предлагая прямой вывод в разрешении 2K и генерацию аудиовизуального контента продолжительностью 15 секунд. Выпуск H3 последовал за моделью M3, которая была представлена пять месяцев ранее, однако ее неудовлетворительные показатели спровоцировали падение доли акций на 15% за один день.
В июле индустрия столкнулась с определенной «линией выживания»: Moonshot AI обнародовала веса модели Kimi K3, а DeepSeek снизила стоимость кэша V4-Flash до 0.02 юаня за миллион токенов. Модель Kimi K3, обладающая 2,8 триллионами параметров, стала первой в мире открытой моделью в триллионном масштабе, заняв четвертое место в мировом рейтинге и первое среди моделей с открытым исходным кодом. Стоимость вывода модели DeepSeek V4-Flash составляет около 0.28 доллара США за миллион токенов, что примерно в 90 раз дешевле Claude Opus 4.8. Модель, которая не может превзойти Kimi K3 по производительности и не имеет ценовой политики DeepSeek, рискует исчезнуть с рынка.
Модель H3 занимает промежуточное положение: она занимает первое место в мире по редактированию видео согласно таблице лидеров Artificial Analysis, обеспечивая генерацию в 2K за 0.8 юаня в секунду, что втрое дешевле сопоставимых флагманских решений. Тем не менее, она не является лидером ни по общей производительности, ни по цене. Выбор в пользу открытого исходного кода рассматривается как более пассивный шаг, направленный на снижение пороговых значений в области ИИ, привлечение производителей чипов и разработчиков для оптимизации с учетом совместимости с отечественными чипами, а также обеспечение своего места в сегменте видео, доминируемом Seedance, за счет экосистемы и масштаба разработчиков. Коммерческая ценность открытого исходного кода будет проверяться финансовыми показателями.
Открытый исходный код представляет собой обоюдоострый меч: в долгосрочной перспективе он создает экосистемные преимущества, которые глубже, чем патенты закрытых систем, как это продемонстрировали Linux и Android. Однако в краткосрочной перспективе он отказывается от прямого монетизации, и сам по себе открытый исходный код не генерирует доход. Компании с открытым исходным кодом, как правило, имеют выручку на порядок меньше, чем их закрытые конкуренты: OpenAI зарабатывает около 13 миллиардов долларов США, а Anthropic — около 45 миллиардов долларов ежегодно, в то время как ежемесячная выручка Seedance 2.0 превышает 100 миллионов юаней. Открытый исходный код может завоевать репутацию, сообщество и разработчиков, но пока не смог обеспечить прибыль.
Финансовые отчеты MiniMax за 2025 год демонстрируют напряженность: выручка составила 79,04 миллиона долларов США, что на 158,9% больше, при валовой прибыли в размере 20,08 миллиона долларов США и марже в 25,4%. Однако расходы на исследования и разработки (R&D) выросли на 33,8% до 253 миллионов долларов США, что в основном связано с облачными расходами на обучение и более чем в три раза превышает объем выпускаемой продукции. Скорректированный чистый убыток в 2025 году достиг 251 миллиона долларов США по сравнению с 240 миллионами в 2024 году: выручка увеличилась в полтора раза, в то время как убытки остались на прежнем уровне, рост был обусловлен инвестициями такого же масштаба, а не повышением эффективности. Создание платформы с открытым исходным кодом требует инструментов для разработчиков, операционной деятельности сообщества, корпоративной поддержки и адаптации к чипам, и каждый из этих аспектов требует капитала. Возникает вопрос о том, как долго股东 будут терпеливо ждать компанию, которая вынуждена продолжать сжигать денежные средства в поисках более ценного направления. MiniMax сделала ставку на преодоление линии выживания через экосистему и экстремальное соотношение стоимости и производительности, а не через масштаб параметров.
