В первой половине эпохи ИИ-инфраструктуры преобладало мнение, что побеждают более мощные чипы. Однако на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в 2026 году это предположение официально устарело. Основным трендом стали не терафлопсы на одной плате, а суперузлы — системы масштаба стойки, которые объединяют сотни или тысячи ускорителей в единую память.
Соревнование теперь сосредоточено на эффективности системы в целом, а не на пиковой производительности отдельных чипов. Компания Biren Tech заняла позицию в лагере оптических соединений. Ее оптический суперузел NPO на 1024 карты использует внутренний протокол BLink 2.0 и оптику ближнего пакета для реализации принципа «медный выход, световой вход» в домене масштабирования. До 1024 графических процессоров могут совместно использовать единое адресное пространство памяти. Продуктовая линейка компании варьируется от электрической базовой конфигурации на 16 карт до высокоплотного стеллажа на 128 карт и оптического суперузла на 1024 карты.
Компания Yixin Intelligent пошла другим путем. На своем объявлении на WAIC компания представила первый в отрасли RISC-V ИИ-суперузел, основанный на собственном чипе Epoch cloud AI, который является первым серийно выпускаемым высокопроизводительным ИИ-ускорителем на базе RISC-V в Китае. Чип Epoch уже поддерживает точность FP8 с блочной квантизацией и планирует перейти к EXFP4 и MXFP4 в следующем поколении. Суперузел использует ортогональное соединение без задней панели, что снижает стоимость аппаратного обеспечения соединения на 80 процентов и сужает задержку до диапазона сотен наносекунд.
Остальная часть выставочного зала представляла собой обзор конкурирующих концепций. Infinigence CoreX продемонстрировал плотный кремний общего назначения для обучения. Kunlun Chip, подразделение, отделившееся от Baidu, представило свою архитектуру третьего поколения. SingularMOL показал соединение на основе чиплетов. Infinigence, оркестратор облачной стороны от Infinigence Cloud, представила программный аспект: слой диспетчеризации, способный интегрировать разрозненное отечественное оборудование в единый виртуальный суперкластер.
Экономическая подоплека этой ситуации вызывает дискомфорт. Графические процессоры в плохо спроектированном кластере большую часть времени проводят в ожидании данных. Ограничением для обучения и инференса стала пропускная способность, а не вычислительная мощность. Коммуникационные барьеры означают, что размещение тысячи карт в стойке без стратегии системного соединения дает «коэффициент преобразования токенов», который может составлять лишь десятую часть теоретического значения. Китайские поставщики суперузлов соревнуются за использование токенов на доллар капитальных затрат.
Выбор оборудования больше не является решением одного поставщика. Разумная китайская ИИ-лаборатория в 2026 году будет приобретать как минимум два разных ускорителя и оборачивать их в программный слой, который распределяет задачи между различными вендорами. Лаборатории, создающие этот уровень оркестрации, станут владельцами следующего узкого места. WAIC 2026 запомнится как год, когда китайские поставщики ИИ-инфраструктуры перестали продавать чипы и начали продавать системы.