Пиюш Шах, известный индийский основатель двух компаний-единорогов (InMobi и Glance), делится своим мнением о том, почему стратегия развития искусственного интеллекта в Индии должна отличаться от подходов Кремниевой долины или Пекина, и какие направления следует развивать стартаперам.
Шах, который построил две технологические компании, достигшие глобального масштаба из Индии, провел почти два десятилетия, работая в Кремниевой долине, Пекине и Бангалоре. Этот опыт убедил его в том, что каждый регион развивает ИИ по-своему, и настоящая возможность для индийских основателей заключается в понимании истинных сильных сторон страны.
По мнению Шаха, в следующем десятилетии победа в сфере ИИ будет зависеть не только от создания более крупных моделей. Она будет достигнута путем решения реальных проблем, освоения дистрибуции и формирования устойчивых бизнес-моделей.
Шах считает, что экосистема ИИ уже разделяется на различные области превосходства. Он отмечает: «США изобретают ИИ. Китай индустриализирует ИИ».
В то время как американские компании продолжают лидировать в разработке передовых моделей, исследований и вычислительной инфраструктуры, Китай интегрирует ИИ в производство, робототехнику, логистику, склады и фабрики.
Философия Шаха коренится в эволюции самих компаний InMobi и Glance. Вместо того чтобы рассматривать Индию как единственный рынок, обе компании постоянно смотрели вовне. Он подчеркивает: «Я всегда говорю, что мы внедряли инновации, потому что всегда находились на пересечении района Бэй-Эриа, Бангалора и Пекина».
Способность наблюдать за разными экосистемами и выявлять пробелы сформировала взгляд Шаха: самая большая возможность Индии в сфере ИИ заключается не в передовых исследованиях или доминировании в производстве. Вместо этого, это использование ИИ для улучшения повседневной жизни миллионов людей.
В отличие от стран, сосредоточенных на расширении технологических границ, Шах полагает, что Индия может создать несоразмерную ценность, делая ИИ доступным для всех. Он утверждает: «В то время как США пытаются существенно поднять потолок, я думаю, что мы можем поднять сам пол для миллиарда людей».
Он приводит в пример образовательные ИИ-репетиторы, консультантов по здравоохранению, финансовых коучей, агрономических экспертов и многоязычные голосовые интерфейсы как области, где Индия может создавать решения, сочетающие инклюзивность и масштаб.
Индия неоднократно демонстрировала способность создавать цифровую общественную инфраструктуру, охватывающую сотни миллионов пользователей. Шах видит в ИИ аналогичную возможность. Он советует: «Выберите проблему, решите ее хорошо, решите ее инклюзивно, поднимите пол и затем охватите миллиард человек почти в 100 странах».
По его мнению, конкурентное преимущество Индии заключается не в создании технологий для небольшой группы продвинутых пользователей, а в демократизации ИИ для широких масс.
Несмотря на то, что потребительские приложения на базе ИИ привлекают огромное внимание, Шах считает, что отрасль игнорирует одну из своих самых больших проблем — экономику инференса.
Традиционные программные компании в основном беспокоятся о стоимости привлечения клиентов и пожизненной ценности. Компании, работающие с ИИ, теперь должны учитывать еще одну значительную статью расходов: стоимость генерации каждого ответа ИИ. Шах называет это «CAC инференса», то есть сколько тратится на привлечение и удержание клиента по сравнению со стоимостью обеспечения этим ИИ-опытом.
В отличие от традиционной облачной инфраструктуры, затраты на инференс напрямую связаны с вовлеченностью пользователя. Каждый запрос, рекомендация и ответ, сгенерированный ИИ, потребляет вычислительные ресурсы. По мере роста использования растет и счет.
«Самые крупные потребительские компании в сфере ИИ не решили проблему своего CAC инференса. Это фундаментально меняет экономику создания продуктов для потребителей ИИ».
Он отмечает: «Вы никогда не подумаете дважды, прежде чем у вас появится приложение, и вы скажете: я помещу его в магазин, и я буду в порядке, если сотни миллионов пользователей его загрузят и используют. Сегодня вы боитесь, что если у вас есть ИИ-опыт, и вы его запускаете, а 100 миллионов человек его скачивают и используют, вы обанкротитесь».
Это проблема, которую Шах понимает из личного опыта. Glance создает потребительские впечатления для покупок и поиска на основе ИИ, в то время как InMobi сотрудничает с глобальными компаниями, занимающимися потребительским ИИ. Вместо того чтобы фокусироваться только на вовлеченности, Шах говорит, что обе компании прилагают значительные усилия для решения проблем дистрибуции и экономики инференса.
Он считает, что следующий этап потребительского ИИ потребует совершенно новых моделей монетизации, подобно тому, как реклама способствовала росту открытого интернета. «Реклама демократизировала открытый Интернет. Нужна новая форма рекламы, чтобы демократизировать потребительский ИИ».
Именно в этой области InMobi помогает глобальным предприятиям решить эту специфическую проблему. Если потребительский ИИ все еще ищет устойчивую экономику, Шах считает, что корпоративный ИИ уже нашел более четкую деловую ценность.
Во время недавнего мероприятия OpenAI он ожидал обсуждения последних потребительских продуктов, однако фокус был подавляюще направлен на трансформацию предприятий. «Если я могу предположить, то 70% их выручки в этом году и далее будет поступать через корпоративный ИИ, а не через подписки или рекламу, основанные на потребительском ИИ».
Этот сдвиг также отражается в подходе InMobi и Glance к партнерствам в области ИИ. Помимо создания ИИ-ориентированных торговых впечатлений, компании инвестируют в оптимизацию инфраструктуры, системы рекомендаций и эффективность вычислений ИИ, активно сотрудничая со стартапами, работающими в сферах рекламы, персонализации и коммерции.
Для основателей Шах считает, что самые большие возможности заключаются в решении глубоких, предметно-специфичных рабочих процессов. Независимо от того, идет ли речь о производстве, складировании, подаче налоговых деклараций, фармацевтических одобрениях или операциях в сфере здравоохранения, предприятия все больше ценят продукты ИИ, которые могут продемонстрировать измеримые результаты в течение недель, а не месяцев.
Несмотря на то, что ИИ значительно снизил барьеры для создания продуктов, Шах утверждает, что одно конкурентное преимущество не изменилось. «Дистрибуция — это рвы».
Опираясь на собственный глобальный путь InMobi, он считает, что основатели часто недооценивают, насколько сложным остается исполнение выхода на рынок. Продажа крупным мировым предприятиям по-прежнему требует доверительных отношений, местного присутствия и авторитета. «По моему мнению, для крупномасштабной дистрибуции вам все еще нужен тот человек в Нью-Йорке».
Он также призывает основателей мыслить шире традиционных методов продаж. Создание лидерства мнений, публикация аналитических материалов и формирование отраслевой экспертизы может стать мощными каналами дистрибуции, особенно для стартапов ИИ, решающих специализированные задачи предприятий. Шах даже предлагает сотрудничать с крупными ИТ-сервисными фирмами вместо того, чтобы конкурировать с ними. Такие компании, как Infosys и TCS, уже обладают отношениями с предприятиями, которые многим стартапам трудно наладить. Вместо того чтобы рассматривать их как конкурентов, основатели могут использовать эти сети для ускорения внедрения.
Технологии могут быть проще в создании, чем когда-либо. Однако завоевание клиентов остается столь же сложной задачей.
Для человека, который десятилетиями строил глобально из Индии, оптимизм Шаха относительно ИИ проистекает не из более крупных моделей или более быстрых чипов. Он исходит из решения значимых проблем в масштабе. Будь то работа InMobi в области рекламных технологий, потребительские впечатления на базе ИИ от Glance или его более широкие наблюдения в США, Китае и Индии, Шах возвращается к одной и той же вере: возможность Индии заключается в создании ИИ, который достигает большего числа людей, решает повседневные проблемы и создает бизнесы с устойчивой экономикой. По мнению Шаха, это в конечном итоге может оказаться самым долговечным вкладом Индии в эпоху ИИ.
