Министерство информационных технологий потребовало от Meta изменить алгоритмы и представить план борьбы с дипфейками

Правительство Индии ужесточило свою позицию в отношении Meta, потребовав от компании представить дорожную карту соответствия. Целью этого требования является ограничение распространения пропаганды, вводящей в заблуждение информации и незаконного контента на различных платформах компании.

В пятницу состоялась важная встреча между представителями Meta и Министерством электроники и информационных технологий (MeitY). Во время этой встречи техническая команда Meta представила презентацию. По данным источников, вся дискуссия была сосредоточена вокруг алгоритмов Meta и ее технических систем.

В ходе совещания Meta признала наличие серьезных недостатков в своих текущих алгоритмических системах. В связи с этим правительство потребовало от Meta внести необходимые и строгие изменения в свои алгоритмы.

Ранее Министерство электроники и информационных технологий уже инструктировало Meta идентифицировать все проблемы и опасения, а также предоставить 'план корректирующих действий' для их решения.

Правительство предписало компании полностью соблюдать правила 'локализации данных' страны. Кроме того, Meta обязана создать систему, позволяющую государственным чиновникам оперативно и быстро удалять спорный контент, который они пометили.

Правительство проявляет крайнюю серьезность в вопросе ограничения быстро распространяющихся видео и измененного контента типа дипфейков в интернете. Для борьбы с этим Meta получила указание тесно сотрудничать с различными департаментами правительства Индии, включая команды быстрого реагирования (QRTs), и поддерживать с ними прочные связи.

Учитывая чувствительность вопроса, глобальная команда Meta временно останется в Индии для дальнейших обсуждений. Ожидается, что в ближайшие дни состоятся дополнительные встречи между представителями Meta и командой под руководством секретаря по ИТ.

Обе стороны согласились, что диалог будет продолжаться непрерывно до тех пор, пока не будут найдены решения по всем этим техническим и вопросам безопасности.

Meta представила Muse Code, нового агента искусственного интеллекта, предназначенного для программирования и создания игр. Эта модель основана на недавно выпущенном Muse Spark 1.2 и обладает способностью выполнять крупномасштабные задачи кодирования.

С этим выпуском компания стремится конкурировать с гигантами в области генеративного ИИ, такими как Anthropic и OpenAI. В X Марк Цукерберг опубликовал результаты внутренних тестов, сравнивая нового агента с различными большими языковыми моделями (LLM) на рынке, включая Claude Opus 5 и GPT-5.6 (в версиях Sol и Terra).

Предварительные результаты показывают, что производительность Muse Code все еще находится на промежуточном уровне по сравнению с его прямыми конкурентами. Примечательной особенностью Muse Code является его способность работать над обширными проектами, что достигается путем разделения задач между несколькими агентами.

На блоге Meta были представлены две игры, разработанные с помощью этого нового ИИ, демонстрирующие упрощенную механику и графику. Muse Code уже доступен в бета-версии. Muse Spark 1.2 специально ориентирован на задачи кодирования, охватывая от исправления ошибок (багов) до интерпретации данных, сохраняя при этом качества Muse Spark 1.1 для общих ИИ-агентов.

Хотя это связанная область, информация о улучшениях модели в области кибербезопасности или научных исследований не была предоставлена. Цифры, представленные Meta, предполагают, что ИИ немного уступает текущим моделям Anthropic, хотя и может превосходить GPT-5.6 в определенных ситуациях. Согласно анализам Terminal Bench 2.1, Muse Spark 1.2 занимает второе место, показывая производительность, близкую к Claude Opus 5, что отличается от внутреннего бенчмарка самой Meta.

Среди моментов, отмеченных компанией Цукерберга, — способность управлять длительными задачами и поддерживать понимание контекста на протяжении всего процесса. Кроме того, ИИ может картировать и улучшать собственное обучение, превосходя Muse Spark 1.1 в этом аспекте. Ориентированный на программирование, новый агент обещает хорошую производительность в разработке игр, которые часто требуют нескольких уровней кода и различных логических условий.

В публикации Muse Spark 1.2 в своем блоге Meta также продемонстрировала потенциал ИИ на трех примерах, два из которых — простые игры. Первая, под названием Embervault, представляет собой изометрическую перспективу и формат доски, где игрок управляет роботом, который должен уничтожать постоянно преследуемых врагов; геймплей требует плавности, но на сайте наблюдались зависания во время теста. Вторая игра, Avo Lawn, представляет собой вид защиты башен в 2D, где зомби медленно приближаются к игроку. В этой игре пользователь собирает семена и получает фрукты для укрепления своей обороны, с продолжительностью в пять волн атак, что создает медленный темп, но имеет потенциал стать хорошей мобильной игрой.

Meta объявила в среду, 5-го числа, о выпуске Muse Code — программного агента, созданного для конкуренции с решениями искусственного интеллекта, предлагаемыми такими компаниями, как OpenAI и Anthropic. Компания позиционирует этот инструмент как более доступный вариант для выполнения задач разработки программного обеспечения.

Этот новый продукт интегрирует стратегию Meta по преобразованию своих инвестиций в искусственный интеллект в приложения, приносящие коммерческую выгоду. Этот шаг произошел после требований инвесторов о достижении ощутимых результатов, учитывая крупные вложения в вычислительную инфраструктуру и специализированных специалистов.

Компания сообщила, что некоторые сотрудники уже используют этот агент внутри компании и планируют расширить его применение. Разработка продукта велась в рамках новой структуры искусственного интеллекта Meta под руководством Александра Ванга, который отвечает за направление ИИ в Meta.

Программные агенты — это системы, предназначенные для помощи в создании проектов и выполнении задач разработки программного обеспечения, снижая зависимость пользователей от ручного ввода кода. Эта область приобрела актуальность благодаря инструментам, выпущенным конкурентами за последние месяцы.

Muse Code будет доступен в двух ценовых форматах. Один из них будет следовать формату общей модели Muse Spark, а второй создан с значительно меньшей стоимостью. В этом более экономичном варианте пользователи будут платить 20 центов за миллион выходных токенов и должны предоставлять отзывы для улучшения системы.

Такой подход к ценообразованию приближает инструмент Meta к моделям, разработанным китайскими компаниями, включая альтернативы со схожими ценами. В свою очередь, конкурирующие решения, такие как Claude Code и Codex, работают по ежемесячным планам и взимают дополнительные сборы при превышении лимитов использования.

Meta также упомянула, что предыдущие модели на рынке претерпели снижение цен в контексте ожесточенной борьбы за внедрение технологий искусственного интеллекта. Конкуренция охватывает не только технические характеристики, но и стоимость доступа для разработчиков и корпораций.

В прошлом году компания реструктурировала свое подразделение ИИ, учредив Meta Superintelligence Labs. Александр Ванг, соучредитель ScaleAI, возглавил это подразделение и начал усилия по привлечению экспертов из других отраслевых лабораторий.

Этот шаг включал пакеты вознаграждения, оцениваемые в миллионы долларов, для найма талантов и ускорения разработки новых моделей. Одним из результатов этих усилий является Muse Spark — модель искусственного интеллекта, которую Meta представила в апреле.

Выпуск Muse Code сигнализирует о еще одном шаге компании в расширении своего присутствия на рынке, где технологические компании конкурируют за пользователей, разработчиков и доходы, связанные с искусственным интеллектом.