Компания Lumilens Inc., известная разработкой оптических сетевых чипов для кластеров искусственного интеллекта, недавно привлекла 900 миллионов долларов для расширения своей деятельности. Основная часть средств поступила в рамках раунда Серии C на сумму 700 миллионов долларов, который оценил двухлетнюю компанию в 5,51 миллиарда долларов.
В этом раунде приняли участие Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures и Spark Capital, которые возглавили финансирование. Также в инвестициях участвовали Qualcomm и более дюжина других инвесторов. Компанию возглавляет соучредитель и генеральный директор Анкур Сингла.
Исторически сложилось так, что центры обработки данных использовали медные провода для передачи данных между процессорами. Этот метод обеспечивает работу на более низких скоростях, однако кластеры ИИ превышают эти ограничения. Медь способна передавать данные со скоростью около 1,6 терабит в секунду только на расстоянии примерно одного метра, что ограничивает работу в пределах одного стоечного шкафа.
Чипы от Lumilens заменяют медные соединения на оптоволоконные кабели. Оптоволокно позволяет передавать больше данных на большие расстояния при меньшем потреблении энергии, что становится критически важным для компаний, создающих кластеры из тысяч графических процессоров (GPU).
Lumilens ориентируется на сетевое масштабирование с помощью двух продуктовых линеек. Первая — это оптика, упакованная вместе с компонентами (Co-Packaged Optics, или CPO), которая интегрируется непосредственно в GPU. Благодаря близости к процессору, данные проходят меньшее расстояние, что повышает энергоэффективность. Компания утверждает, что CPO способна соединять тысячи GPU.
Вторая линейка — это оптика, расположенная рядом с GPU на материнской плате, но не внутри нее (Near-Packaged Optics, или NPO). Хотя NPO менее эффективна, чем CPO, ее проще внедрить в настоящее время.
Сингла полагает, что для крупномасштабного объемного развертывания оптики, упакованной вместе с компонентами, еще потребуется от двух до трех лет. Lumilens впервые протестировала свой чип в 2024 году, а второй чип следующего поколения находится в процессе тестирования и планируется к коммерческому запуску в следующем году.
Для сетевого масштабирования Lumilens производит чипы для подключаемых приемопередатчиков, которые крепятся к коммутаторам и связывают целые ряды GPU. Эта технология поддерживает скорость до 800 гигабит в секунду, 1,6 терабит в секунду и выше. Поскольку используется оптика, отсутствуют ограничения по расстоянию, которые делают медь непрактичной за пределами стоечного шкафа. Сингла подчеркнул, что для выхода за пределы стоечного шкафа компаниям необходим переход на оптические решения.
Все чипы Lumilens построены на базе LumiCore — общего набора строительных блоков. Он включает фотонные компоненты, смешанные интегральные схемы (mixed-signal ICs) и интерпозеры, которые служат базовым слоем для оптических и электронных элементов. Компания заявляет, что LumiCore сокращает время разработки с нескольких лет до нескольких месяцев, а конструкция интерпозера упрощает сборку.
Lumilens разработала собственный производственный процесс с использованием роботов и программного обеспечения на основе ИИ для поддержки масштабирования. Средства в размере 900 миллионов долларов будут направлены на ускорение разработки и производства чипов. В условиях гонки ИИ-лабораторий за созданием более крупных кластеров, Lumilens делает ставку на то, что оптическая связь станет основой инфраструктуры ИИ нового поколения.
Multiplier успешно привлекла 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства предназначены для масштабирования ее платформы профессиональных услуг, которая использует искусственный интеллект. Лидером этого раунда выступило The General Partnership, а также приняли участие существующие инвесторы Ribbit Capital и Lightspeed Venture Partners.
Полученные инвестиции будут направлены на приобретение дополнительных специализированных фирм, предоставляющих профессиональные услуги. Кроме того, они помогут компании нарастить свои технологические и операционные команды в связи с растущим спросом на бизнес-услуги, основанные на ИИ.
Multiplier функционирует по модели постоянной холдинговой компании. Приобретая существующие предприятия, компания позволяет им сохранять свои названия, руководство и значительную степень самостоятельности. Вместо того чтобы заменять людей искусственным интеллектом, Multiplier создает продукты на основе ИИ, которые повышают эффективность и качество обслуживания клиентов.
Основатель и генеральный директор Ноа Пеппер утверждал в публикации в блоге компании, что ИИ должен служить инструментом для расширения возможностей работающих специалистов, а не их заменой. Он считает, что инструменты ИИ позволяют специалистам уделять больше времени задачам, требующим суждения, устраняя рутинную работу.
Multiplier интегрирует свои инженерные группы непосредственно в приобретенные фирмы. Компания также наняла более 30 технологов, чья работа совместно с экспертами в предметной области приводит к созданию инструментов ИИ, адаптированных под нужды конкретного бизнеса. Поскольку компании, использующие эту технологию, не принадлежат исключительно сторонним разработчикам программного обеспечения, сотрудники Multiplier имеют доступ к базам данных клиентов и поставщиков, что, по словам основателей, означает «доступ к клиентам, продуктам и процессам».
Модель компании ориентирована на отрасли, где рост ограничен экспертными возможностями. Многие фирмы профессиональных услуг сильно зависят от опытных практиков и управляют информацией через разрозненные системы. Multiplier полагает, что ИИ способен автоматизировать подготовительные и рутинные задачи, оставляя окончательные решения квалифицированным специалистам.
С момента своего основания компания завершила восемь приобретений, пять из которых были закрыты в течение последнего года. У нее также есть еще четыре фирмы, подписавшие соглашения о намерениях. В совокупности сеть компании обслуживает клиентов в более чем 10 странах.
Последнее вложение совпадает с назначением крупного руководителя. Этот человек будет курировать финансы, операционную деятельность, партнерства, персонал и расширяющийся офис компании в Сан-Франциско. Компания считает, что такой подход обеспечивает более эффективное масштабирование при сохранении ценных клиентских отношений и профессионального опыта с течением времени.
Аллен Шим, бывший финансовый директор Slack, теперь занимает должности президента и главного финансового директора в Multiplier. Компания планирует использовать средства для эффективного построения масштабируемой технологической базы, команды и архитектуры операционных процессов. Шим ранее руководил успешным первичным публичным размещением акций Slack перед завершением приобретения компанией Salesforce.
Согласно The General Partnership, рынки бухгалтерского учета и других профессиональных услуг продолжают сталкиваться с проблемами пропускной способности, несмотря на растущий спрос. Инвестиционная фирма убеждена, что подход Multiplier позволяет доверенным специалистам обслуживать больше клиентов без снижения качества услуг.
Новый капитал в первую очередь пойдет на дополнительные приобретения и дальнейшую разработку запатентованных решений на базе ИИ. Multiplier намерена развивать свои специализированные фирмы и улучшать свои технологические возможности. Подход компании к инвестированию отличается от традиционных стратегий типа «покупка и построение», при которых после приобретений полностью заменяются основатели компаний. Вместо этого основатели остаются на руководящих должностях, получая непрерывную поддержку в виде долгосрочного капитала и операционного управления.
Horizon3, компания, специализирующаяся на кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта и базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла финансирование в размере 250 миллионов долларов в рамках раунда Серии Е. Средства будут направлены на дальнейшее международное расширение ее платформы по всему миру. После завершения этого раунда оценка компании превысила 2 миллиарда долларов.
Эта оценка более чем утроилась по сравнению с примерно 600 миллионами долларов, достигнутыми во время предыдущего раунда финансирования годом ранее. Инвестиции предназначены для поддержки экспансии нативной кибербезопасности Horizon3 на международные корпоративные рынки и в операционную деятельность клиентов.
Финансирование было возглавлено NightDragon и NEA, а также участвовали существующие и новые глобальные стратегические инвесторы. Компания планирует ускорить инновации и усилить проактивные возможности кибербезопасности для предприятий, сталкивающихся с все более сложными угрозами, основанными на искусственном интеллекте.
Полученные средства будут использованы для развития глобальных продаж, маркетинговой экспансии, роста рынка и инициатив по разработке автономных технологий кибербезопасности по всему миру. Horizon3 намерена нарастить свое присутствие в Европе, а также выйти на рынки Сингапура и Австралии посредством стратегического международного расширения.
Компания увеличит инвестиции в исследования для улучшения своей платформы NodeZero и автономных агентов безопасности на основе искусственного интеллекта. Эти автономные агенты способны эффективно и автоматически выявлять и устранять уязвимости в системах информационных технологий предприятий.
Инвестиции также пойдут на укрепление проактивной платформы безопасности на базе искусственного интеллекта и ускорение процесса инноваций. Данное финансирование последовало за растущим спросом со стороны предприятий на защиту от киберугроз, основанных на ИИ, и за меняющимися требованиями соответствия нормативам.
Snehal Antani и Anthony Pillitiere, бывшие коллеги из JSOC, основали Horizon3 с целью автоматизации тестирования на проникновение через NodeZero. NodeZero непрерывно атакует сети клиентов с помощью технологии самонаводящегося тестирования на проникновение для заблаговременного обнаружения уязвимостей в сфере кибербезопасности.
В отличие от ежегодных проверок, платформа безопасно проверяет рабочие производственные среды, используя полностью автоматизированные возможности тестирования безопасности в режиме непрерывной работы. Это помогает предприятиям находить пути атаки, расставлять приоритеты среди слабых мест в безопасности и быстро и эффективно внедрять меры по их устранению.
Компания сообщила, что провела более 310 000 тестов безопасности в производственных средах клиентов по всему миру. В отличие от традиционных тестировщиков, Horizon3 оценивает полную инфраструктуру предприятия, в то время как производственные системы продолжают бесперебойно функционировать.
Платформа также включает интеллектуальные ловушки (honeypots), которые помогают организациям обнаруживать активных злоумышленников, нацеленных на системы предприятий, в режиме реального времени. В настоящее время платформу используют более 7 000 предприятий в таких секторах, как банкинг, здравоохранение, государственное управление и компании Fortune 10 по всему миру.
Быстрое внедрение ИИ изменило подход к тому, как возникают проблемы безопасности. Например, злоумышленник с правильным автоматизированным подходом может быстро выявить слабые места и инициировать сложные атаки быстрее, чем при ручном методе, что усиливает автоматизацию оценки безопасности.
Horizon3 сообщила о росте годового регулярного дохода примерно на 120% и отметила, что в прошлом году ее годовой регулярный доход приблизился к 100 миллионам долларов. Компания обслуживает от 7 200 до 7 300 клиентов по всему миру, включая поставщиков управляемых услуг и некоторые из крупнейших предприятий мира.
Новое финансирование также поддержит разработку циклов обучения ИИ, которые позволят оборонительным системам ИИ постоянно совершенствоваться путем анализа новых методов атак. Это должно поддержать усилия предприятий по переходу от простого осведомленности об уязвимостях к способности автоматически устранять наиболее серьезные угрозы безопасности.
Поскольку новые киберугрозы появляются с «скоростью машины» и высокой степенью изощренности, компания считает тестирование безопасности на базе ИИ незаменимым для предприятий, стремящихся защитить критически важные активы и конфиденциальные данные, утверждает она.
Компания Freehand привлекла $75 миллионов для решения проблем управления расходами в цепочках поставок предприятий, которые часто сталкиваются с ручным управлением и финансовыми утечками по мере масштабирования бизнеса.
Раунд финансирования был совместно возглавлен Battery Ventures и NewRoad Capital Partners. Также в раунде принял участие PSP Growth, фирма, которую возглавляет бывший секретарь Министерства торговли США Пенни Притцкер, а также Nexus Venture Partners. Нитин Джайакришна, соучредитель и генеральный директор Freehand, заявил, что это финансирование знаменует начало истинной автономии в корпоративном секторе.
По данным Бюро экономического анализа, американские компании ежегодно тратят более 20 триллионов долларов на товары, логистику, технологии и услуги. Freehand считает, что такая модель становится слишком дорогой для поддержания. Компания оценивает, что предприятия тратят миллиарды на программное обеспечение, при этом значительно больше средств расходуется на ручные процессы. Freehand утверждает, что предприятия тратят 16 миллиардов долларов в год на такое ПО и еще 348 миллиардов долларов на оплату труда людей, выполняющих задачи, которые мог бы выполнить софт.
Freehand была основана в 2024 году Нитином Джайакришной и Абхиджей Манохаром. Ранее они работали над логистикой в Pando, где наблюдали, как команды закупок и финансов теряют часы из-за ручных назначений. Этот опыт сформировал их убеждение: программное обеспечение должно заменять работу, а не просто помогать ей.
Агенты работают на основе так называемого Category Context Graph от Freehand, который объединяет структурированные данные предприятия с контрактами и электронными письмами, предоставляя агентам необходимый контекст перед действием. Вместо того чтобы предлагать ответы, как чат-бот, они напрямую читают контракты поставщиков, согласовывают ставки, утверждают счета и сверяют записи внутри систем предприятия.
Манохар подчеркивает, что ключевое отличие агента, который действует, от чат-бота, который предлагает, заключается в контексте. Freehand конкурирует с хорошо финансируемыми соперниками, такими как Harvey, Norm AI, Abridge и Writer, которые привлекли многомиллионные раунды в этом году, поскольку инвесторы активно ищут корпоративных AI-агентов. Отличительной чертой Freehand является узкая специализация на финансах закупок и цепочек поставок, а также полномасштабное внедрение в крупных компаниях примерно через два года после основания, а не только пилотные проекты.
Мэтт Алгар, глобальный вице-президент по цепочке поставок Unilever, отметил, что Freehand стала одним из первых примеров полномасштабного агентского внедрения в Unilever и является ранним ядром перехода от вспомогательного ПО к ПО, которое управляет цепочкой поставок. Согласно Grand View Research, рынок управления цепочками поставок составлял около 32,9 миллиарда долларов в 2024 году, и благодаря автоматизации логистики и закупок он, по прогнозам, удвоится до более чем 76 миллиардов долларов к 2030 году.
Freehand планирует использовать новое финансирование для расширения функционала за рамки обработки счетов, включив прямые расходы на материалы, а также расходы на техническое обслуживание, ремонт и эксплуатацию. Это позволит компании стать встроенной инфраструктурой внутри цепочек поставок, а не просто очередным слоем программного обеспечения поверх них. В то время как предприятия годами модернизировали свои цепочки поставок, накладывая новое ПО поверх аутсорсинговой рабочей силы, Freehand делает ставку на одновременное устранение и того, и другого.
