В первой половине эпохи ИИ-инфраструктуры преобладало мнение, что побеждают более мощные чипы. Однако на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в 2026 году это предположение официально устарело. Основным трендом стали не терафлопсы на одной плате, а суперузлы — системы масштаба стойки, которые объединяют сотни или тысячи ускорителей в единую память.
Соревнование теперь сосредоточено на эффективности системы в целом, а не на пиковой производительности отдельных чипов. Компания Biren Tech заняла позицию в лагере оптических соединений. Ее оптический суперузел NPO на 1024 карты использует внутренний протокол BLink 2.0 и оптику ближнего пакета для реализации принципа «медный выход, световой вход» в домене масштабирования. До 1024 графических процессоров могут совместно использовать единое адресное пространство памяти. Продуктовая линейка компании варьируется от электрической базовой конфигурации на 16 карт до высокоплотного стеллажа на 128 карт и оптического суперузла на 1024 карты.
Компания Yixin Intelligent пошла другим путем. На своем объявлении на WAIC компания представила первый в отрасли RISC-V ИИ-суперузел, основанный на собственном чипе Epoch cloud AI, который является первым серийно выпускаемым высокопроизводительным ИИ-ускорителем на базе RISC-V в Китае. Чип Epoch уже поддерживает точность FP8 с блочной квантизацией и планирует перейти к EXFP4 и MXFP4 в следующем поколении. Суперузел использует ортогональное соединение без задней панели, что снижает стоимость аппаратного обеспечения соединения на 80 процентов и сужает задержку до диапазона сотен наносекунд.
Остальная часть выставочного зала представляла собой обзор конкурирующих концепций. Infinigence CoreX продемонстрировал плотный кремний общего назначения для обучения. Kunlun Chip, подразделение, отделившееся от Baidu, представило свою архитектуру третьего поколения. SingularMOL показал соединение на основе чиплетов. Infinigence, оркестратор облачной стороны от Infinigence Cloud, представила программный аспект: слой диспетчеризации, способный интегрировать разрозненное отечественное оборудование в единый виртуальный суперкластер.
Экономическая подоплека этой ситуации вызывает дискомфорт. Графические процессоры в плохо спроектированном кластере большую часть времени проводят в ожидании данных. Ограничением для обучения и инференса стала пропускная способность, а не вычислительная мощность. Коммуникационные барьеры означают, что размещение тысячи карт в стойке без стратегии системного соединения дает «коэффициент преобразования токенов», который может составлять лишь десятую часть теоретического значения. Китайские поставщики суперузлов соревнуются за использование токенов на доллар капитальных затрат.
Выбор оборудования больше не является решением одного поставщика. Разумная китайская ИИ-лаборатория в 2026 году будет приобретать как минимум два разных ускорителя и оборачивать их в программный слой, который распределяет задачи между различными вендорами. Лаборатории, создающие этот уровень оркестрации, станут владельцами следующего узкого места. WAIC 2026 запомнится как год, когда китайские поставщики ИИ-инфраструктуры перестали продавать чипы и начали продавать системы.
В Индии начали производить аппараты магнитно-резонансной томографии (МРТ). Компания, базирующаяся в Бангалоре, разрабатывает доступные МРТ-аппараты и распространяет их по всей стране. Однако процесс создания такого оборудования сопряжен с серьезными трудностями, поскольку глобальные корпорации часто поглощали небольшие индийские компании, которые внедряли новые технологии.
Первый производитель МРТ в Индии, компания VoxelGrids из Бангалора, столкнулась с аналогичными проблемами. Тем не менее, финансовая поддержка, полученная от Tata Trust и Zoho при участии Шридхара Вембу, помогла этой компании создать и доставить МРТ-аппараты во все уголки Индии.
На протяжении десятилетий МРТ-аппараты производили такие страны, как США, Германия, Япония, Китай, Италия и Нидерланды, и больницы по всему миру используют их, причем Индия является одним из крупнейших потребителей. Арджун Аруначалам, основатель и генеральный директор VoxelGrids, боролся с нехваткой средств, разрабатывая один из самых сложных медицинских приборов в мире и конкурируя с многомиллиардными компаниями. Когда ему предложили сделку от иностранной фирмы, он отказался.
По мнению Аруначалама, если бы он принял предложение иностранной компании, инновации бы прекратились, и эта зарубежная фирма забрала бы себе всю разработку. Благодаря финансированию от Tata Trust и Шридхара Вембу, стартап Аруначалама получил значительную поддержку. Это позволило стартапу достаточно времени для разработки первого в Индии отечественного МРТ-сканера.
В 2015 году, когда председателем Tata Trust был Ратан Тата, Аруначалам получил финансирование после встречи с ним. Первое финансирование для этой компании поступило именно от Tata Trust. Затем, в 2021 году, компания получила крупную поддержку от основателя Zoho.
Аруначалам сообщил India Today Digital, что этот аппарат способен снизить стоимость МРТ-сканирования примерно на 70%, делая медицинские услуги доступными в любой точке страны. VoxelGrids совершила прорыв в сфере медицины: ее МРТ-аппараты будут на 40% дешевле и на 50% легче, что дополнительно уменьшит затраты на установку. Это станет небольшой революцией для страны, которая ежегодно импортирует товары, связанные с МРТ, на сумму 3500 крор рупий.
Обсуждая с India Today Digital, Аруначалам отметил, что создание МРТ-сканера часто сравнивают с производством реактивных двигателей или ракет. МРТ-аппараты являются одними из самых дорогих и технически сложных медицинских устройств, требующих многолетних исследований, большого капитала, а также экспертизы в области физики, электроники, программного обеспечения и точной инженерии.
Аруначалам прекрасно понимал, с какими трудностями ему придется столкнуться. Имея специализацию в физике МРТ, он обучался в Висконсин-Мэдисонском университете в США, а затем провел около трех лет в исследовательском центре GE Healthcare в США примерно в 2008–2009 годах. Именно там он получил опыт, который поможет в производстве МРТ-аппаратов в Индии.
После этого Аруначалам переехал в Сингапур, а после краткого преподавания в IIT Bombay он осознал, что его беспокоило. Аруначалам заявил, что он хотел сделать что-то значимое в Индии и остаться здесь.
Вместо того чтобы пытаться скопировать уже существующих производителей, VoxelGrids Аруначалама начала с нуля. Он отметил, что крупные компании ограничены регуляторными рамками, что мешает им быстро внедрять инновации и изменения. Это стало возможностью для таких небольших игроков, как они. Изначально Аруначалам планировал, что его компания будет заниматься только разработкой программного обеспечения для МРТ-визуализации и искусственного интеллекта. Однако существующие производители не разрешали внешним сторонам входить в их системы. В результате Аруначалам принял решение создавать собственную МРТ-машину.
Все, от программного обеспечения до электроники, было спроектировано внутренней командой, которая выросла с четырех инженеров до 33 человек. Аруначалам сообщил India Today Digital, что качество их изображений не уступает качеству любого МРТ-сканера, хотя их дизайн отличается.
Была предоставлена информация о защите диссертационной работы Шахзода Салима ўғли Суярова по экономическим наукам на соискание ученой степени доктора философии (PhD). Тема диссертации — «Совершенствование механизмов повышения экономической эффективности химических промышленных предприятий».
