Для многих соискателей в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) стало обычным делом подавать заявки на десятки или даже сотни вакансий, однако рекрутеры отмечают, что простое увеличение числа откликов больше не гарантирует получение приглашения на собеседование.
Поскольку работодатели получают огромное количество заявок на одну открытую позицию и все чаще используют инструменты для предварительного отбора на базе искусственного интеллекта, кандидаты, которые отправляют одно и то же резюме на все вакансии, сталкиваются с трудностями в выделении среди конкурентов.
Махеш Шахдадпури, председатель группы TASC Outsourcing, заявил изданию Khaleej Times, что главная проблема сегодня заключается в несоответствии между профилем кандидата и тем, что именно ищут работодатели. Он добавил, что соискатели, рассылающие одинаковые резюме на множество вакансий, испытывают трудности, поскольку конкурируют в условиях растущей конкуренции на рынке талантов, не адаптируя свои заявки под каждую конкретную возможность.
Эти комментарии прозвучали на фоне недавнего Индекса найма Naukrigulf, который показал снижение найма по всему ОАЭ на 23 процент в апреле и мае по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Наиболее резкое падение зафиксировано в сегменте низкооплачиваемых и начальных должностей на фоне региональной геополитической неопределенности.
Тем не менее, Авинав Nigam, основатель и генеральный директор TERN Group, считает, что замедление было обусловлено скорее временными факторами, а не потерей доверия к экономике ОАЭ. Nigam отметил, что в период с февраля по май регион переживал уровень геополитической нестабильности, для которого не существовало готового плана действий. Он подчеркнул, что при наступлении неопределенности любое разумное предприятие приостанавливает долгосрочные обязательства, а найм является долгосрочным обязательством.
Он также сообщил, что многие компании откладывали набор персонала, вместо того чтобы полностью его отменять. Рекрутеры указывают, что наибольшие трудности испытывают специалисты начального уровня, поскольку компании переносят найм младших сотрудников, продолжая при этом набирать персонал на критически важные руководящие должности.
Согласно отчету Naukrigulf, вакансии с зарплатой до 10 000 дирхамов в месяц продемонстрировали самое резкое снижение, упав на 26 процент в годовом исчислении в апреле и мае. Должности с оплатой от 11 000 до 20 000 дирхамов снизились на 22 процент, тогда как позиции с зарплатой от 41 000 до 80 000 дирхамов сократились всего на 11 процент.
Nigam согласился с данными, отметив, что начальный уровень пострадал сильнее всего. Он пояснил, что когда компания находится в состоянии неопределенности, она защищает то, что не может позволить себе потерять. Поэтому продолжается найм старших специалистов, управляющих функциями и генерирующих доход, в то время как найм начального уровня часто рассматривается как то, что можно отложить.
Искусственный интеллект стал популярным инструментом среди соискателей, упрощая процесс подачи заявок, но рекрутеры утверждают, что рост приложений в режиме одного клика резко усилил конкуренцию за каждую вакансию. Шахдадпури отметил, что теперь не редкость, когда одна вакансия привлекает несколько сотен заявок в течение нескольких дней, особенно для профессиональных и управленческих ролей.
Nigam, основатель TERN Group, заявил, что легкость онлайн-подачи заявок создала проблему объема, а не качества. Он прокомментировал, что когда подача занимает 10 секунд, все откликаются на все предложения. Роль, которая раньше получала 200 заявок, теперь получает 2000, и хорошие кандидаты оказываются погребены системой, а не из-за своей некомпетентности.
Хотя ИИ играет ключевую роль в подборе персонала, он также отметил, что многие системы скрининга по-прежнему отдают приоритет ключевым словам, а не фактическим способностям. По его словам, кандидат, умеющий оптимизировать свой профиль для алгоритма, будет стабильно превосходить того, кто объективно лучше справляется с работой, но не знает, как играть по этим правилам.
Несмотря на замедление, Шахдадпури сообщил, что некоторые секторы продолжают нанимать сотрудников, особенно те, которые соответствуют долгосрочным экономическим приоритетам ОАЭ. Технологии, искусственный интеллект, финансовые услуги, здравоохранение, возобновляемая энергетика, логистика и передовое производство продолжают создавать спрос на квалифицированных специалистов, наряду с ролями в консалтинге, комплаенсе, кибербезопасности и анализе данных.
Он посоветовал соискателям, которые месяцами подают заявки без успеха, применять более целенаправленный подход. Необходимо адаптировать каждую заявку под конкретную роль, подчеркивая релевантный опыт и измеримые достижения, а также продолжать развивать навыки, такие как ИИ, цифровая грамотность, анализ данных и коммуникация. Кроме того, рекрутер подчеркнул, что нетворкинг остается одним из наиболее эффективных способов поиска возможностей, особенно на таком рыночном рынке, как ОАЭ, где важны личные связи.
По мнению эксперта по ИИ из ОАЭ, сопротивление сотрудников или задержки во внедрении искусственного интеллекта (ИИ) создают растущий разрыв на рабочем месте в Объединенных Арабских Эмиратах. Он подчеркнул, что данная технология перестала быть предметом роскоши и стала необходимым условием для сохранения карьеры.
Абдулазиз Аль Шамси, исследователь с ученой степенью PhD в области ИИ в Манчестерском университете и соучредитель компании AI Diverge, базирующейся в Абу-Даби, отметил появление «растущего и ощутимого разрыва» между работниками, эффективно использующими инструменты ИИ, и теми, кто остается от них отрезанным.
Аль Шамси заявил изданию Khaleej Times, что поскольку страна развивается с такой скоростью, знание основ искусственного интеллекта становится незаменимым навыком для любого сотрудника, независимо от его специализации. Он сравнил это с компьютерной грамотностью два десятилетия назад, отметив, что сегодня это не дополнительное преимущество, а часть требований к работе.
Это предупреждение прозвучало на фоне ускорения стремления ОАЭ стать первой в мире страной, которая будет использовать автономные системы в крупном масштабе. В апреле 2026 года Шейх Мохаммед бин Рашид Аль Мактум, вице-президент и премьер-министр ОАЭ и правитель Дубая, объявил о национальном плане, предусматривающем переход 50 процентов федеральных государственных секторов, услуг и операций на системы Agentic AI в течение двух лет.
Для поддержки этого перехода ОАЭ запустили крупнейшую в истории обучающую программу, цель которой — повысить квалификацию 80 000 государственных служащих, от министров до старших чиновников, в области инструментов Agentic AI.
Аль Шамси, чья компания занимается разработкой и созданием систем Agentic AI, способных планировать, принимать решения и выполнять задачи полуавтономно для государственных и частных структур, объяснил, что ИИ является «междисциплинарным инструментом», применимым практически во всех областях. Однако непосредственное влияние зависит от профессии:
Офисные и работники знаний: Для таких ролей, как написание текстов, анализ, обслуживание клиентов, управление персоналом и маркетинг, преимущества являются «прямыми и быстро заметными».
Технические и исследовательские роли: ИИ трансформировался из простого вспомогательного инструмента в неотъемлемую часть основной рабочей системы.
Полевые и физические работы: Хотя ежедневное использование пока ниже, влияние стабильно растет параллельно с прогрессом в робототехнике и автоматизации.
Он добавил, что ни одна область не является полностью невосприимчивой к влиянию этой технологии, но скорость и глубина воздействия различаются в зависимости от характера работы.
Отвечая на опасения по поводу потери рабочих мест, Аль Шамси уточнил, что ИИ создан для усиления человеческих возможностей, а не для их замещения. Он перечислил несколько практических примеров, которые могут мгновенно повысить продуктивность сотрудников:
Резюмирование и анализ объемных документов и отчетов за минуты вместо часов.
Составление официальной переписки, презентаций и первоначальных планов контента.
Автоматизация рутинных, повторяющихся задач, таких как организация данных и ответы на частые запросы.
Поддержка принятия решений путем анализа огромных массивов данных и извлечения закономерностей.
Мозговой штурм и первичное планирование проектов, где ИИ выступает в роли «мыслящего партнера».
По его словам, основная идея заключается в том, что ИИ в основном не заменяет сотрудника; скорее, он экономит время, затраченное на подготовительные задачи, позволяя человеку сосредоточиться на том, что требует человеческого суждения и опыта.
Несмотря на очевидные преимущества, Аль Шамси призвал сотрудников проявлять осмотрительность при интеграции ИИ в повседневные рабочие процессы. Он выделил четыре критические области беспокойства:
Конфиденциальность данных: Сотрудники должны проверять, где хранятся введенные данные, особенно чувствительная рабочая информация, чтобы предотвратить случайную утечку корпоративных или государственных данных.
Человеческий надзор: Инструменты ИИ могут генерировать неточные сведения с высокой степенью уверенности. Человеческая проверка остается жизненно важной, особенно при принятии критических решений или публикации официальных данных.
Внутренние политики: Сотрудники обязаны соблюдать конкретные руководящие принципы своей организации относительно разрешенных внешних инструментов ИИ.
Чрезмерная зависимость: ИИ должен оставаться помощником, а не полной заменой критическому мышлению, чтобы избежать постепенного ослабления аналитических и оценочных навыков сотрудника.
Тем, кто чувствует себя подавленным быстрым темпом технологических изменений, Аль Шамси дал ободряющий совет начать с малого. Его главный совет — получить прямой практический опыт, поскольку эта область усваивается больше через практику, чем только через теоретическое чтение. Он поощряет понимание того, «когда» и «когда не» следует использовать эти инструменты в рабочей обстановке, а не только техническое «как» их применять.
Он предложил ежедневно решать небольшие, конкретные задачи, вместо того чтобы пытаться изучить все сразу. Аль Шамси отметил, что кривая обучения в этой сфере все еще достаточно гибкая для тех, кто начнет сейчас с серьезностью и приверженностью. Реальная разница заключается не в том, «когда вы начали», а в том, «начали ли вы на самом деле и продолжали ли вы».
