Карнатака изучает возможность сотрудничества с компанией по разработке искусственного интеллекта Anthropic с целью интеграции ИИ в сферу государственного управления, образования, научных исследований и развития рабочей силы.
Карнатака изучает возможность сотрудничества с компанией по разработке искусственного интеллекта Anthropic с целью интеграции ИИ в сферу государственного управления, образования, научных исследований и развития рабочей силы.
В четверг в Видхана Соудха в Бенгалуру состоялась встреча главы штата Д.К. Шивакумара с делегацией Anthropic. Встреча прошла при участии руководителя международной политики Anthropic Майкла Селлитто, министра Карнатаки по электронике, ИТ/БТ и внутренним делам Приянка Хардже, советника по финансам Л.К. Атиика и других высокопоставленных чиновников.
После совещания Шивакумар отметил, что обсуждения были сосредоточены на преобразующем потенциале искусственного интеллекта и возможностях укрепления инновационной экосистемы Карнатаки.
Он заявил в посте в X: «Мы провели содержательную дискуссию о преобразующем потенциале искусственного интеллекта и изучили возможности для сотрудничества в таких областях, как управление, ориентированное на граждан, повышение квалификации, научные исследования, поддержка стартапов и наша инициатива AI University».
Штат заинтересован в получении опыта Anthropic в использовании ИИ для обнаружения и снижения мошенничества в государственных системах. Стороны также обсуждали применение этой технологии для улучшения государственных услуг и усиления кибербезопасности.
Еще одним важным предложением было использование ИИ для повышения безопасности, конфиденциальности и эффективности подготовки экзаменационных материалов, проводимых государственными учреждениями и образовательными организациями.
Обсуждение также охватило внедрение корпоративного ИИ, при этом критически важными аспектами при работе с конфиденциальной информацией граждан и государства считались ответственное развертывание, конфиденциальность данных и суверенитет данных.
Карнатака представила свой план по созданию экосистемы ИИ вокруг предложенного AI University, крупномасштабных программ повышения квалификации и поддержки инноваций в области глубоких технологий.
Обе стороны рассмотрели программы сертификации ИИ, включая потенциальную сертификацию Claude в рамках инициативы штата NIPUNA. Claude представляет собой семейство генеративных моделей ИИ от Anthropic.
Также были определены здравоохранение и научные исследования как потенциальные направления для совместной работы. Карнатака дополнительно обсудила способы поддержки своей экосистемы стартапов, особенно тех предприятий, которые разрабатывают решения на основе глубоких технологий и ИИ.
Шивакумар подчеркнул, что правительство будет работать над тем, чтобы преимущества ИИ оставались инклюзивными, ответственными и доступными. Он добавил: «Наше Правительство продолжит поддерживать совместные инициативы, которые укрепляют инновационную экосистему Карнатаки, создавая лучшие государственные услуги и больше возможностей для нашего народа».
Хотя официального соглашения или графика реализации пока не объявлено, Карнатака и Anthropic договорились продолжать диалог относительно управления на основе ИИ, развития талантов, исследований и инноваций.
Google в четверг (06) представил новый этап развития Google Maps, внедрив функции на основе искусственного интеллекта. Эти инструменты призваны помочь пользователям в выполнении различных задач, таких как заказ блюд, поиск жилья и обнаружение мероприятий.
Это обновление улучшает функцию «Спроси у Карт» (Ask Maps), позволяя ей понимать более сложные запросы. Инновация была представлена Google и объединяет возможности Gemini с внутренними данными Maps, что приводит к более персонализированным ответам. Компания сообщила, что эти новые функции уже доступны на нескольких рынках, включая Бразилию, а также в других регионах.
Благодаря этому улучшению приложение выходит за рамки своей основной функции простого поиска мест, помогая выполнять конкретные этапы деятельности. Это снижает необходимость для пользователя постоянно переключаться между различными сервисами в процессе планирования.
Среди добавлений — возможность заказывать еду с помощью команд, написанных на естественном языке. Пользователь может указать свои предпочтения, диетические ограничения и точку самовывоза, в то время как система находит подходящие рестораны на маршруте и формирует заказ на партнерских платформах для завершения покупки.
Функционал также расширен для поиска жилья. Вместо ручного применения множества фильтров человек может просто описать желаемый профиль отеля — такой как местоположение, ценовой диапазон, характеристики окружения и близость к определенным точкам, позволяя Maps найти варианты, соответствующие критериям.
Кроме того, инструмент помогает в поиске ближайших событий и мероприятий. Предложения могут учитывать заявленные интересы пользователя, представляя такие варианты, как концерты и местные достопримечательности, включая информацию о том, как приобрести билеты, когда они доступны.
По словам Google, эти функции представляют собой трансформацию в режиме работы «Спроси у Карт», который теперь выполняет части задач, а не просто предоставляет ответы. Технология обрабатывает запрос, консолидирует соответствующую информацию и инициирует действия в интегрированных сервисах.
Еще одна функция, запущенная компанией, — это «Персональный интеллект» (Personal Intelligence), который позволяет связать «Спроси у Карт» с Gmail. Это позволяет ответам учитывать такие данные, как будущие встречи и туристические бронирования. Эта интеграция является необязательной и требует разрешения пользователя. При активации инструмент может использовать данные Gmail для предложения мероприятий рядом с местом проживания, например, или для помощи в планировании поездок, связанных с встречами.
Google также упомянул планы по расширению этой интеграции в будущем на другие приложения, такие как Google Календарь. Кроме того, пользователи, которые сохраняют историю своей активности, смогут возобновить предыдущие диалоги, проведенные в Maps, не начиная планирование заново.
Обновление также предоставляет информацию о общественном транспорте в режиме реального времени. Новый механизм позволяет отслеживать изменения в линиях автобусов, поездов, метро и паромов, включая возможные задержки или изменения во время поездки.
Другая новинка связана с участием пользователей в обновлении данных Maps. Искусственный интеллект теперь помогает отправлять предложения по заведениям, будучи способным извлекать информацию с изображений, такую как часы, отображаемые на вывесках, прежде чем передать изменение на анализ. Google подчеркнул, что вклад сотен миллионов пользователей имеет решающее значение для поддержания актуальности сервиса, и что все предложения проходят системы проверки перед публикацией.
Пользователи, интегрировавшие другие сервисы электронной почты в Gmail, такие как адреса Outlook или Yahoo, должны знать о важном изменении: с января 2027 года функция «Отправить как» (Send as) больше не будет доступна для отправки сообщений через эти внешние учетные записи. Кроме того, Gmailify также будет отключен.
Опция «Отправить как» позволяет при составлении сообщения в Gmail отправить его, используя вторичный адрес электронной почты, который был предварительно зарегистрирован. Например, если основной адрес — teste@gmail.com, отправка может быть осуществлена с использованием teste@outlook.com, при условии, что последний был зарегистрирован.
Для регистрации этой опции требуется доступ к Настройкам (обозначены значком шестеренки), затем переход к «Посмотреть все настройки», навигация в раздел «Учетные записи» и выбор «Добавить другой адрес электронной почты». Хотя процесс регистрации существует, Google начнет ограничивать эту функцию уже в этом квартале, что приведет к полному отключению в январе 2027 года, как указано в его справочной статье.
Официальная причина этого изменения, согласно другой справке Google, заключается в необходимости прекращения функций, требующих непропорционально больших затрат на обслуживание, что приведет к изменениям в том, как Gmail взаимодействует с учетными записями третьих сторон.
Эта новость представляет собой обратный ход для тех, кто использует Gmail для управления несколькими адресами электронной почты. Пользователям, затронутым этим изменением, будет предоставлено время до конца текущего года, чтобы найти альтернативные решения, например, использовать установленные почтовые клиенты, такие как Mozilla Thunderbird и Microsoft Outlook.
Подчеркивается, что функция «Отправить как» сохранится исключительно для учетных записей, принадлежащих самому Gmail или Google Workspace. Другая функция, которая будет прекращена, — это Gmailify, который в настоящее время позволяет применять механизмы Gmail к электронной почте других платформ, включая защиту от спама и автоматическую категоризацию сообщений в разделах «Социальные сети» и «Промоакции». То же решение распространяется и на функцию, которая автоматически получает сообщения из других учетных записей с помощью протокола POP3.
Хотя отключение Gmailify и импорта сообщений началось в январе 2026 года, срок завершения был продлен для некоторых пользователей. Google сообщил, что эти функции также будут полностью удалены начиная с 2027 года.
Кроме того, синхронизация электронной почты из других поставщиков больше не будет возможна в веб-интерфейсе Gmail. Однако эта возможность сохранится в мобильных приложениях сервиса как для Android, так и для iOS, хотя продолжительность этой поддержки не определена.
Исследователям удалось впервые применить искусственный интеллект (ИИ) для проектирования вирусов, не существующих в природе, и продемонстрировать их способность к репликации. Этот прорыв, описанный в статье, опубликованной в журнале Science в четверг (6-го числа), может открыть новые возможности в медицине и биотехнологиях, однако он также усиливает опасения относительно использования ИИ для создания опасных биологических агентов.
Эксперименты проводились учеными из Arc Institute в Калифорнии (США). Вместо того чтобы просто воспроизводить известные вирусы, как это делалось десятилетиями, команда обучила модель ИИ распознавать закономерности в ДНК миллионов организмов, а затем, основываясь на этих знаниях, генерировать ранее невиданные генетические последовательности.
После синтеза этих последовательностей в лаборатории исследователи внедрили их в бактерии. Некоторые из этих бактерий начали производить вирусы, никогда ранее не наблюдавшиеся в природе. В общей сложности 16 вирусов, созданных ИИ, оказались жизнеспособными и смогли заразить другие бактерии.
Патрик Кай, биолог-синтетик из Манчестерского университета (Великобритания), который не участвовал в исследовании, заявил, что «это важная веха» в интервью The New York Times. После дополнительного обучения, сфокусированного на этом вирусе и около 15 тысячах близких вариантов, система Evo смогла создать примерно 700 тысяч потенциальных версий своего генома. Ученые отобрали 285 наиболее многообещающих последовательностей, синтезировали соответствующую ДНК и провели лабораторные испытания.
Большинство последовательностей, созданных ИИ, не привели к образованию функциональных вирусов. Тем не менее, на некоторых культуральных чашках исследователи заметили прозрачные области между бактериями — классический признак разрушения клеток-хозяев вирусами. В результате экспериментов 16 геномов, спроектированных Evo, породили жизнеспособные вирусы.
По мнению исследователей, некоторые из этих вирусов достигли более быстрой репликации, чем природный Phi X-174. Оливер Крук, химик белков из Оксфордского университета (Великобритания), также не принимавший участия в изучении, отметил, что это доказывает, что вирусы, созданные ИИ, «не являются просто ослабленными версиями чего-либо, что уже существует». Он также подчеркнул, что эти новые варианты остаются очень схожими с природными вирусами и следуют известным биологическим принципам.
Авторы полагают, что данная технология может ускорить разработку инструментов для биотехнологии и медицины. Модифицированные вирусы уже используются во многих исследованиях и генной терапии, выступая в качестве носителей для доставки генов в человеческие клетки. Если этот подход окажется успешным с другими семействами вирусов, исследователи надеются, что модели ИИ смогут помочь в создании более эффективных векторов для такого лечения.
Несмотря на научный потенциал, исследование вновь подняло вопросы биобезопасности. Эксперты предупреждают, что системы, способные проектировать геномы, в будущем могут быть использованы для разработки более опасных биологических агентов.
Мориц Ханке из Johns Hopkins Center for Health Security, не участвовавший в работе, утверждает, что правительства и научные организации еще не разработали достаточных механизмов для отслеживания скорости развития ИИ в биологической сфере. Он отмечает «огромный разрыв». По его словам, подобная модель теоретически может получить инструкции для проектирования более заразных или более смертоносных версий известных вирусов.
Ответственные за исследование заявляют, что приняли меры для снижения этого риска. Модель Evo не получала информации о вирусах, способных заражать людей, а также о вирусах, поражающих животных, растения или грибы. Таким образом, модель не способна генерировать геномы потенциально опасных для человека вирусов.
Брайан Хи, биокомпьютерный биолог из Стэнфордского университета (США) и один из авторов исследования, заявил: «Мы хотели быть крайне осторожными». Ханке высоко оценил это решение, но отметил, что оно было принято по инициативе самих ученых, без официальных директив.
На прошлой неделе Национальный институт здравоохранения США (NIH) объявил о новой политике, направленной на ограничение высокорискованных исследований, способных сделать биологические агенты более опасными. Однако, по данным самого агентства, исследования, проводимые исключительно в вычислительной среде — такие как генерация вирусной ДНК с помощью ИИ — не запрещены этой политикой, при условии, что они не затрагивают организмы, уже классифицированные как угрозы.
Для Ханке остается открытым вопрос о том, как оценивать риски, связанные с невиданными ранее вирусами, созданными ИИ. Он задался вопросом: «Каков риск того, чего мы никогда не видели прежде?»