Дерек Вилкокс, директор по информационным технологиям (CIO) группы Discovery, опроверг мнение о том, что искусственный интеллект скоро сделает разработчиков программного обеспечения ненужными. Он заявил, что прирост производительности, который фиксируют его команды при использовании инструментов для кодирования на базе ИИ, является реальным, но пока составляет лишь малую часть обещаний, которые дают самые громкие голоса в отрасли.
В ходе беседы для подкаста TechCentral’s Meet the CIO, Вилкокс сообщил, что в некоторых областях Discovery наблюдает повышение эффективности примерно на 20–25% благодаря помощникам по кодированию на основе ИИ. Однако он сразу уточнил эту цифру, отметив, что сотрудники крупных корпораций обычно тратят всего 25–30% своего времени непосредственно на написание кода; остальное время они посвящают совещаниям, проверкам кода, тестированию и встречам с бизнес-пользователями.
Вилкокс подчеркнул, что Discovery самостоятельно разрабатывает значительную часть своего программного обеспечения в крупнейших подразделениях и в сфере здравоохранения и жизни приобретает мало традиционного корпоративного ПО.
По мнению Вилкокса, существуют три проблемы, мешающие достижению полностью агентного кодирования с помощью ИИ: объяснимость, эффективность и возможность поддержки кода, сгенерированного ИИ. Ни одна из этих проблем не решена на сегодняшний день. Он отметил, что любой, кто работал над крупным проектом с использованием кода, созданного ИИ, обнаружит через год, после дрейфа модели, что перед ним остался продукт, который даже предыдущий ИИ не может точно определить как свой собственный.
Это явление более опасно, чем кажется, поскольку код представляет собой не просто набор исполняемых инструкций, но и систематизацию бизнес-процессов компании. Вилкокс ожидает, что значительный человеческий контроль останется необходимым в обозримом будущем.
Хотя старшие разработчики Discovery используют все основные фреймворки для агентного кодирования, группа вложила значительные средства в ограничение возможностей этих инструментов. Эти усилия направлены на то, чтобы контролировать действия агентов, гарантируя, что их результаты соответствуют стандартам кодирования Discovery, требованиям к безопасности и конфиденциальности, а также интегрируются с существующей инфраструктурой.
Вилкокс признал, что расчеты отличаются для стартапов: компания, основанная сегодня, должна была бы игнорировать необходимость генерации почти всего своего кода с помощью ИИ. Однако в крупных регулируемых предприятиях, где требуется писать код, затрагивающий множество устаревших систем и команд, Discovery сознательно придерживается консервативного подхода — тенденции, которую он наблюдает и у других CIO.
Его более широкая ставка заключается в том, что победителем станут не те компании, которые получат доступ к лучшим передовым моделям. Победят те, кто построит то, что становится все более известным как «строительные леса» (scaffolding) — систему, позволяющую безопасно и в масштабе внедрять ИИ. Он добавил, что компании, инвестирующие в это сейчас, станут будущими победителями в области ИИ.
Этот взгляд отражается и в подходе Discovery к найму персонала. Вилкокс считает, что индустрия завершила десятилетие, когда одной лишь способности кодировать было достаточно для получения работы. Кодирование по-прежнему важно, но не менее важны фундаментальные знания, которые дает диплом по компьютерным наукам: понимание архитектур, принципов работы алгоритмов, дизайн-ориентированных подходов, а также умение управлять рисками и соблюдать нормы. Добавьте к этому способность работать в команде и общаться, и самой важной оставшейся компетенцией остается непрерывное обучение. Он предупредил, что построить карьеру, основываясь только на коротком курсе программирования, будет сложнее в предстоящее десятилетие, чем в последнее.
Ежегодный хакатон выпускников Discovery, где команды из университетов и учебных академий соревнуются в течение выходных, показал ему, насколько продвинулись инструменты: команды теперь способны выпускать полный продукт за два дня, что было недостижимо восемь или десять лет назад.
Его больше удивило переобучение существующего персонала. Discovery предоставил своим ИТ-специалистам бесплатный доступ к известным онлайн-академиям, и Вилкокс ожидал, что этим воспользуется 3–4%. Вместо этого 50–60% сотрудников прошли хотя бы одну программу AWS или Google. Привлечь специалиста, который является абсолютным экспертом в области агентной безопасности или передовых моделей ИИ, сегодня практически невозможно. Однако нанять выпускника, способного быстро освоить эти навыки, — вполне реально.
