Компания DeepSeek объявила 6 августа о планах провести существенное повышение цен на все свои API-услуги; детали нового ценообразования будут представлены в официальном уведомлении. Эта новость появилась всего через несколько недель после того, как модель V4 Flash заняла первое место в еженедельном глобальном рейтинге использования токенов на OpenRouter, достигнув показателя в 7,22 триллиона токенов.
Основными предложениями остаются V4 Pro и V4 Flash. Текущая цена V4 Flash составляет 0,02 юаня за миллион токенов для кешированных входных данных, 1 юань для некешированных и 2 юаня за вывод.
Повышение цен объясняется растущими расходами на вычислительные мощности. Ранее в апреле DeepSeek снижала цену за кешированные входные данные V4 Pro и проводила ограниченную акцию со скидкой 75 процентов до 5 мая. 23 мая компания сообщила, что после окончания акции 31 мая цена возрастет до четверти от первоначальной розничной ставки.
В ту же неделю API модели MiMo-V2.5 от Xiaomi объявила о постоянном снижении цен до 99 процентов, что привело к резкому обвалу ценовой войны на внутреннем рынке.
Переломный момент наступил в конце июня. В электронном письме от DeepSeek пользователям сообщили, что официальная версия V4 запланирована на середину июля, и что новый релиз будет включать ценообразование с учетом пиковых и непиковых часов. В часы пиковой нагрузки в будние дни цены на API удвоятся. Для V4 Pro цена за кешированные входные данные увеличится с 0,025 до 0,05 юаня за миллион токенов, за некешированные входные данные — с 3 до 6 юаней, а за вывод — с 6 до 12 юаней. V4 Flash также удвоит свои тарифы аналогичным образом.
Текущий раунд повышения является общим увеличением. Согласно отраслевому анализу, ранее введенная структура с пиковыми и непиковыми часами была скорее инструментом стандартизации для распределения дефицитных вычислительных мощностей, чем прямым повышением цен, поскольку она предусматривала предсказуемые временные рамки и множители. Новый этап поднимает базовый уровень тарифов. Расходы DeepSeek на вычисления росли синхронно с ростом спроса. Например, 1 августа платформа OpenCode зарегистрировала трафик V4 Flash в объеме 8 триллионов токенов, а 4 августа API V4 Flash столкнулся с перегрузкой из-за беспрецедентного объема входящего трафика.
DeepSeek не одинок в этих тенденциях. На брифинге по результатам деятельности Zhipu AI генеральный директор Чжан Пэн объявил, что в первом квартале 2026 года цены на API выросли на 83 процента по сравнению с предыдущим годом, при этом объем вызовов API увеличился на 400 процентов. В июне Doubao Pro представила трехступенчатую подписку по цене 68, 200 и 500 юаней в месяц. В июле Kimi приостановила прием новых потребительских регистраций после того, как трафик запуска K3 превысил емкость кластера в течение 48 часов. Вся индустрия переходит от стратегии «побеждает самый низкий ценник» к модели «устойчивая структура затрат». Обучение и обслуживание передовых моделей на китайских вычислительных мощностях больше не являются убыточным лидером, который бесконечно субсидируется остальной частью стека.
Изначально начавшись как фан-арт, мем с изображением основателя DeepSeek, Лян Вэньфэна, в образе «крутого парня» в синем костюме, быстро приобрел серьезный резонанс в китайских социальных сетях. Этот мем стал катализатором для выпуска DeepSeek V4 Flash.
Модель DeepSeek V4 Flash достигла показателя в 7,1 триллиона токенов в еженедельном мировом рейтинге OpenRouter и мгновенно стала самой используемой моделью на планете. Благодаря этому DeepSeek заняла два места в мировом топ-пяти, где четыре позиции занимают китайские модели, а GPT-5.6 Luna опустилась на шестое место.
Экономические показатели демонстрируют значительное преимущество. За день до выхода V4 Flash компания OpenAI снизила стоимость GPT-5.6 Luna на 80 процентов, установив цену в 0,2 доллара за миллион входных токенов и 1,2 доллара за миллион выходных токенов. DeepSeek V4 Flash была выпущена по цене, эквивалентной примерно 0,14 доллара за вход и 0,28 доллара за выход, при этом предлагая скидку на кэширование в 98 процентов по сравнению со стандартными 90 процентами в отрасли. Независимый оценщик Artificial Analysis определил стоимость V4 Flash для типичной задачи агента примерно на 60 процентов ниже, чем у Luna. OpenCode зафиксировал показатель кэширования в 96 процентов, что снизило среднюю стоимость сессии до 0,06 доллара.
Разрыв в производительности больше не является существенным. Собственные тесты DeepSeek показывают, что V4 Flash превосходит V4 Pro Preview и GLM 5.2, уступая лишь Opus-4.8. При этом Artificial Analysis присвоил ей балл 50 по индексу интеллекта, тогда как Luna получила 51. На бенчмарке VulcanBench технический директор Bold Metrics, Морган Линтон, охарактеризовал V4 Flash как «исключительно стабильную при умеренных усилиях», отметив ее превосходство над Claude Fable и GPT-4.5. Примерно половина трафика OpenRouter, направляемого на DeepSeek, теперь поступает от разработчиков из США и Европы, что свидетельствует о том, что это явление выходит за рамки внутреннего рынка.
Акцент на развитии агентов является целенаправленным. V4 Flash использует архитектуру V4 Flash Preview и после обучения фокусируется на возможностях агентов. Член команды Cui Tianyi публично нанимает инженеров для новой группы Harness — системы, которая оборачивает модель контекстом, инструментами, состоянием задачи и обратной связью, используя открытые проекты GitHub в качестве фильтра отбора. В мае агент DeepSeek-TUI, разработанный независимым американским разработчиком Хантером Боуном, собрал более 11 тысяч звезд на GitHub всего за несколько дней. Открытое письмо Боуна, озаглавленное «whale bros, I'm the American who builds DeepSeek-TUI», стало культурным событием, охватившим Тихий океан. Поскольку зарубежные разработчики поддерживают эти модели своим выбором, открытые LLM Китая перестали быть просто курьезом; они стали базовым уровнем соотношения цены и производительности, который теперь должны превзойти все остальные.
Модель DeepSeek V4 Flash продемонстрировала колоссальный спрос, потребив 8 триллионов токенов всего за один день в инструменте OpenCode. Этот объем превысил среднесуточный показатель платформы OpenRouter, который составляет около 6,6 триллиона токенов. Данный всплеск использования отражает фундаментальный сдвиг в методах работы с ИИ: если раньше задача завершалась простым вопросом и ответом, то теперь агенты выполняют более сложные операции, такие как чтение файлов, изменение кода, запуск программ и повторные попытки после ошибок, что многократно увеличивает потребление токенов.
Пример такого сложного взаимодействия показал пользователь, создавший одностраничный 3D-игровой проект с помощью Claude Opus 5. Этот процесс завершился одним HTML-файлом, который потребовал 690 миллионов токенов и обошелся почти в 3000 юаней.
С появлением задач, выполняемых агентами, критерием оценки моделей сместился от качества отдельного ответа к стоимости выполнения длительной задачи. Например, миллион выходных токенов стоил 2 юаня у DeepSeek, тогда как у Claude Opus 4.8 эта же операция обошлась в 25 долларов США, что эквивалентно примерно 170 юаням, демонстрируя разницу в цене в 85 раз. Хотя в индексе Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 модель V4 Flash Max набрала 50 баллов против 56 у Opus Max, стоимость прохождения этого теста составила 72,02 доллара США для V4 Flash против 3752,55 доллара США для Opus, при этом Opus получил 6 дополнительных баллов при примерно 52-кратном увеличении затрат на вызов.
V4 Flash пока не может доказать абсолютное превосходство, однако если обе модели попадут в один список кандидатов, разница в цене в 85 раз может изменить стандартный выбор. Когда модель, опережающая конкурента всего на несколько процентов, стоит в десятки раз дороже, математика выбора перестает работать в пользу более дорогого варианта.
Первыми, кто ощущает влияние этого тренда, являются не самые слабые модели, поскольку небольшие модели остаются подходящими для маршрутизации, а флагманские модели продолжают справляться с самыми сложными задачами. Наиболее уязвимыми оказываются модели среднего уровня — они сильнее V4 Flash, но стоят в десятки раз дороже и недостаточно мощны, чтобы решать те задачи, которые справляется V4 Flash. Именно это и представляет собой «убийственная линия» DeepSeek: модели не обязательно должны быть самыми сильными, им достаточно быть достаточно хорошими для выполнения большинства задач, используя разрыв в цене, составляющий почти два порядка величины, чтобы вытеснить более дорогие варианты из списка по умолчанию.
В контексте ценообразования, Opus стоит 25 долларов США за миллион выходных токенов, Fable 5 — 50 долларов США, а китайские модели включают Qwen 3.8 Max по цене 36 юаней, Kimi K3 — 100 юаней и GLM 5.2 — 28 юаней.
Возможность продавать Мутай по ценам минеральной воды обусловлена прямой стоимостью инференса за токен, которая зависит от активированных параметров, точности, внимания, KV-кэша, длины вывода, использования оборудования и параллелизма. V4 Flash имеет 284 миллиарда общих параметров, но активирует около 13 миллиардов на каждый токен, используя гибридное внимание, веса низкой точности и оптимизацию кэша. При контексте в один миллион токенов вычислительная нагрузка инференса составляет около 10% от V3.2, а размер KV-кэша — около 7%. Серия V4 переработала механизм внимания, внедрив механизмы CSA compress-then-focus и HCA full-browse, а также использует маршрутизацию DeepSeekMoE, направляя каждый токен к небольшой подгруппе экспертов. Коммерческое ценообразование и сервисные издержки следуют за этими техническими особенностями. Таким образом, «убийственная линия» переопределяет границу развития: решающим фактором становится сочетание производительности и цены, где стоимость выполнения задачи является определяющей метрикой.
В индустрии наблюдается повышенный интерес к скорости чипов, однако значительные потери производительности происходят в области взаимодействия между самими чипами. В плотных кластерах искусственного интеллекта графические процессоры (GPU) часто работают лишь на 30–40% мощности, что означает, что большая часть времени мощные чипы простаивают в ожидании данных вместо их обработки.
Стартап Eliyan, получивший поддержку от Cisco, привлек $145 миллионов при оценке компании в один миллиард долларов с целью устранить эту проблему. При увеличении размера кластеров скорость передачи данных становится недостаточной. Простое увеличение объема данных через обычные медные провода приводит к увеличению энергопотребления, генерации тепла и, в конечном итоге, замедлению работы чипов. Eliyan предлагает решение этой задачи.
Компания Eliyan не занимается производством самих чипов; вместо этого она создает соединения между ними. Основанная в Санта-Кларе Рамином Фарджадрадом, Патриком Сохейли и Сирусом Зиаи, компания использует свои ядра NuLink PHY для перемещения данных между кристаллами на одном корпусе и между отдельно упакованными чипами. Ее чиплеты NuGear отвечают за масштабирование памяти и масштабирование между стойками.
Наиболее важным аспектом для производителей чипов является упаковка. Многие конкурирующие методы требуют использования дорогостоящих кремниевых интерпозеров для достижения высокой пропускной способности. Чиплеты Eliyan достигают сопоставимых показателей, используя стандартные органические подложки, что позволяет разработчику чипов увеличивать пропускную способность без необходимости полной переработки физического дизайна чипа.
Раунд финансирования возглавила Seligman Ventures, а управляющий партнер Seligman, Умеш Падваль, присоединился к совету директоров Eliyan. Он ранее был членом совета директоров Mellanox до ее приобретения Nvidia за 6,9 миллиарда долларов, что изменило представление индустрии о сетевых технологиях. Cisco и Lumentum являются новыми стратегическими инвесторами: у Cisco есть подразделение, специализирующееся на оптике и кремнии, а Lumentum производит лазеры и оптические модули, которые будут закупать гипермасштабные центры обработки данных. Помимо них, Eliyan получила поддержку ряда лидеров отрасли чипов.
До этого раунда в Eliyan инвестировали AMD, Arm, Meta, Coherent, Intel Capital и Samsung Catalyst Fund. Инвесторы, вкладывающие средства на столь ранних стадиях, обычно стремятся участвовать в формировании будущих технологий, а не просто получить прибыль. Компания заявила, что планирует начать поставки своих первых чиплетов позднее в этом году и достигнет сотен миллионов долларов к 2027 году. Кроме того, у компании имеется более 100 патентов.
Основная ставка Eliyan заключается в том, что межсоединение является узким местом для чиплетов, и компания владеет интеллектуальной собственностью для его решения. Это дает ей преимущество перед такими крупными игроками, как Nvidia и Intel, которые начинают обращать внимание на ту же проблему. Следующая фаза гонки ИИ будет определяться не тем, кто выпустит самый быстрый чип, а тем, кто сможет перемещать данные по всему складу из таких чипов, не превышая бюджет на электроэнергию, и именно в этой борьбе Eliyan привлекла $145 миллионов.
