Исследователи обнаружили, что почти половина проанализированных систем искусственного интеллекта демонстрирует гендерную предвзятость, что вызывает опасения относительно возможности усиления неравенства в сферах найма, финансов, здравоохранения и других отраслях.
Гендерная предвзятость является глубоко укоренившейся социальной проблемой, которая влияет на множество аспектов жизни, включая образование, возможности трудоустройства и политическое представительство. Однако в мире, все больше управляемом системами искусственного интеллекта, многие ожидали, что современные технологии помогут выровнять шансы и преодолеть предубеждения, которые долгое время формировали человеческие решения.
К сожалению, реальность оказалась сложнее. Исследователи, изучившие 133 системы ИИ в различных секторах, установили, что 44,2% из них проявляли гендерную предвзятость, а около 27,5% демонстрировали как гендерную, так и расовую предвзятость. Данное исследование было заказано Центром справедливости, гендера и лидерства Беркли Хаас.
Эта предвзятость потенциально может сказаться на самых разных вещах — от лимитов кредитных карт до подбора персонала, онлайн-рекламы, медицинских исследований и генерации изображений. Приводится известный пример, связанный с Джейми Ханссон, женой технологического предпринимателя Дэвида Ханссона, которая в 2019 году утверждала, что кредитный лимит ее мужа был в двадцать раз выше ее собственного, несмотря на совместное управление финансами.
SAPICS, отраслевая организация по цепочкам поставок Южной Африки, предупреждает: «Хотя сам ИИ не предвзят, он является зеркалом. Когда он обучается на исторических данных, инструменты ИИ отражают существующие гендерные предубеждения. Это классическое правило цепочки поставок: мусор на входе — мусор на выходе. Если не контролировать, ИИ не просто будет отражать прошлые неравенства; он будет усиливать и ускорять их в больших масштабах».
Организация подняла эту тему во время панельной дискуссии на недавней Конференции SAPICS в 2026 году, где лидеры подчеркнули необходимость борьбы с гендерной предвзятостью ИИ не как технической проблемой, а как приоритетом в области культуры и лидерства.
Панелисты конференции отметили, что многие алгоритмы найма отдают предпочтение кандидатам мужского пола, поскольку они обучены на десятилетиях исторических данных, которые отражают и усиливают уже существующее неравенство. SAPICS добавила, что «хотя алгоритмы и не создают предвзятости, их входные данные формируют результат, и эта проблема может быть связана с тем, что только 22% специалистов по ИИ и науке о данных — женщины».
Рост ИИ также может создать трудности для женщин, стремящихся войти в сектор цепочек поставок, поскольку автоматизация начинает трансформировать начальные должности. Исследование Gartner показало, что 55% руководителей цепочек поставок ожидают, что достижения в области ИИ приведут к сокращению найма на начальном уровне в ближайшие годы. Поскольку эти позиции часто являются первым шагом к будущим руководящим ролям, сужение потока на начальном уровне может ограничить возможности женщин продвигаться на более высокие должности.
SAPICS подчеркнула, что «в такой профессии, как управление цепочками поставок, которая преобразуется под влиянием ИИ с невероятной скоростью, влияние этой технологии на гендерное равенство представляет собой угрозу, которую лидеры отрасли не могут игнорировать». Она продолжила: «Хотя ИИ становится неотъемлемой частью функционирования современных цепочек поставок — включая прогнозирование спроса, оптимизацию запасов, автоматизацию складов и прогнозную аналитику — он также может негативно сказаться на том, как женщины входят и развиваются в профессии цепочек поставок».
Специалист по цепочкам поставок Катрина Тайсон считает, что истинная ценность ИИ должна заключаться не в сокращении штата или затрат, а в повышении квалификации и укреплении существующих сотрудников. Тайсон отметила: «Когда рутинные задачи автоматизируются, руководители возвращают свой самый ценный актив: время для размышлений, осмысления и подхода к сложным проблемам с креативностью и нюансами».
Она заключила, что ИИ, используемый целенаправленно как партнер для мышления, а не как инструмент аутсорсинга, укрепляет действующих лидеров, сочетая глубоко человеческие качества, такие как эмпатия, интуиция и консенсус, с масштабом, скоростью и мощью технологий. «Хорошая стратегия ИИ не стремится заменить таланты, а дает исключительным лидерам пространство для реального руководства».
Тем не менее, несмотря на серьезные опасения по поводу влияния ИИ на отрасли, Опрос SAPICS о лидерстве женщин в цепочках поставок за 2026 год выявил некоторые обнадеживающие изменения. Например, доля женщин, сталкивающихся с дискриминацией, снизилась с 62% в 2025 году до 44% в текущем году, а процент женщин, испытывающих сопротивление при руководстве мужчинами, упал с 59% до 48%.
