Годовщина Хиросимы омрачена опасениями по поводу ядерной политики Японии

Изначально начавшись как фан-арт, мем с изображением основателя DeepSeek, Лян Вэньфэна, в образе «крутого парня» в синем костюме, быстро приобрел серьезный резонанс в китайских социальных сетях. Этот мем стал катализатором для выпуска DeepSeek V4 Flash.

Модель DeepSeek V4 Flash достигла показателя в 7,1 триллиона токенов в еженедельном мировом рейтинге OpenRouter и мгновенно стала самой используемой моделью на планете. Благодаря этому DeepSeek заняла два места в мировом топ-пяти, где четыре позиции занимают китайские модели, а GPT-5.6 Luna опустилась на шестое место.

Экономические показатели демонстрируют значительное преимущество. За день до выхода V4 Flash компания OpenAI снизила стоимость GPT-5.6 Luna на 80 процентов, установив цену в 0,2 доллара за миллион входных токенов и 1,2 доллара за миллион выходных токенов. DeepSeek V4 Flash была выпущена по цене, эквивалентной примерно 0,14 доллара за вход и 0,28 доллара за выход, при этом предлагая скидку на кэширование в 98 процентов по сравнению со стандартными 90 процентами в отрасли. Независимый оценщик Artificial Analysis определил стоимость V4 Flash для типичной задачи агента примерно на 60 процентов ниже, чем у Luna. OpenCode зафиксировал показатель кэширования в 96 процентов, что снизило среднюю стоимость сессии до 0,06 доллара.

Разрыв в производительности больше не является существенным. Собственные тесты DeepSeek показывают, что V4 Flash превосходит V4 Pro Preview и GLM 5.2, уступая лишь Opus-4.8. При этом Artificial Analysis присвоил ей балл 50 по индексу интеллекта, тогда как Luna получила 51. На бенчмарке VulcanBench технический директор Bold Metrics, Морган Линтон, охарактеризовал V4 Flash как «исключительно стабильную при умеренных усилиях», отметив ее превосходство над Claude Fable и GPT-4.5. Примерно половина трафика OpenRouter, направляемого на DeepSeek, теперь поступает от разработчиков из США и Европы, что свидетельствует о том, что это явление выходит за рамки внутреннего рынка.

Акцент на развитии агентов является целенаправленным. V4 Flash использует архитектуру V4 Flash Preview и после обучения фокусируется на возможностях агентов. Член команды Cui Tianyi публично нанимает инженеров для новой группы Harness — системы, которая оборачивает модель контекстом, инструментами, состоянием задачи и обратной связью, используя открытые проекты GitHub в качестве фильтра отбора. В мае агент DeepSeek-TUI, разработанный независимым американским разработчиком Хантером Боуном, собрал более 11 тысяч звезд на GitHub всего за несколько дней. Открытое письмо Боуна, озаглавленное «whale bros, I'm the American who builds DeepSeek-TUI», стало культурным событием, охватившим Тихий океан. Поскольку зарубежные разработчики поддерживают эти модели своим выбором, открытые LLM Китая перестали быть просто курьезом; они стали базовым уровнем соотношения цены и производительности, который теперь должны превзойти все остальные.

Alphabet объявила в среду о назначении Демиса Хассабиса, руководителя отдела искусственного интеллекта Google, на должность главного научного сотрудника Alphabet. Этот шаг произошел на фоне реорганизации в DeepMind, которая также включает уход ключевого инженера.

Хассабис получит две новые должности: председатель DeepMind и главный научный сотрудник Alphabet. В своем посте в социальных сетях Хассабис отметил, что это позволит ему сосредоточиться на долгосрочной стратегии и ускорении научных прорывов, включая работу над лечением заболеваний через Isomorphic.

Isomorphic Labs — это лаборатория по открытию лекарств на базе ИИ, которая была выделена из DeepMind в 2021 году. Стоит отметить, что в 2024 году Хассабис получил Нобелевскую премию по химии.

В рамках этой структурной перестройки технический директор и главный архитектор ИИ DeepMind, Корай Кавукчуоглу, займет пост старшего вице-президента подразделения. Он будет курировать операции, в том числе разработку флагманских моделей и продуктов Google, известных как Gemini.

Кроме того, долголетний инженер Google Джефф Дина покидает компанию после почти трех десятилетий работы, что было отмечено генеральным директором Google Сандаром Пичаем в блоге, где он выразил готовность поддержать его в новых начинаниях.

Хассабис основал DeepMind в 2010 году, а через четыре года Google приобрела эту исследовательскую лабораторию за 650 миллионов долларов, согласно отчетам того времени. Его соучредитель Мустафа Сулейман в настоящее время возглавляет сегмент ИИ Microsoft.

Google конкурирует за клиентов с другими крупными разработчиками ИИ, такими как Microsoft, OpenAI, Anthropic и Meta, а также с DeepSeek и Moonshot в Китае. В отрасли также активно идет погоня за теоретической вехой, известной как общий продвинутый интеллект (AGI) — момент, когда программное обеспечение ИИ достигает уровня человеческого мышления.

В своем посте от среды Хассабис написал, что работал над AGI всю свою жизнь и теперь чувствует, что он близок. Он продолжил, что решил передать свои повседневные операционные обязанности в Google DeepMind, чтобы иметь время и пространство для влияния на общую картину и будущие события.

Наблюдатели ожидали анонса более мощной версии модели ИИ Google, Gemini 3.5 Pro, запуск которой планировался на июнь, но, по всей видимости, откладывается. Акции компании закрылись в среду на 4% ниже.

Эти изменения в руководстве происходят на фоне более широкого оттока мозгов в Google. В июне топ-менеджер в области ИИ и инженерии Ноам Шазеер перешел в OpenAI, а старший научный сотрудник Джон Джампер, который разделил Нобелевскую премию по химии с Хассабисом в 2024 году, присоединился к Anthropic.