Microsoft незаметно удалила несколько публикаций на своем портале, в которых ранее рекомендовалось использовать 32 ГБ оперативной памяти в компьютерах с Windows 11, особенно тех, которые предназначены для требовательных игр.
Microsoft незаметно удалила несколько публикаций на своем портале, в которых ранее рекомендовалось использовать 32 ГБ оперативной памяти в компьютерах с Windows 11, особенно тех, которые предназначены для требовательных игр.
Эти рекомендации были размещены в основном на страницах Windows Learning Center, которые предоставляют пользователям руководства о том, как оптимизировать или максимально использовать операционную систему.
Один из материалов от 28 ноября 2025 года подробно описывал, как настроить ПК с Windows 11 для игр. В этом тексте говорилось, что 16 ГБ оперативной памяти будет достаточно для большинства игроков, но 32 ГБ будут идеальны для более требовательных игр или тех, которые используют тяжелые модификации (моды).
Портал Windows Latest отметил, что эта публикация, а также как минимум еще один материал, советующий 32 ГБ оперативной памяти для интенсивных задач, исчезли без какого-либо официального объяснения. Это приводит к предположению, что причиной удаления является текущий дефицит памяти, который резко повысил стоимость этого компонента во всем мире.
Эта гипотеза подкрепляется тем, что помимо того, что потребители сталкиваются с бюджетными ограничениями при модернизации своего оборудования, отрасль испытывает трудности с производством ПК с 32 ГБ оперативной памяти или более. Более того, сама Microsoft продает версии ноутбуков Surface всего с 8 ГБ памяти.
Другая статья, которая была удалена и также отстаивала необходимость 32 ГБ оперативной памяти, была опубликована в мае этого года, когда кризис памяти уже был реальностью, что вызвало критику в адрес этой публикации. Вероятно, эта реакция также стала фактором удаления контента.
Ярким признаком того, что кризис памяти повлиял на Microsoft, является недавнее обязательство компании: она взялась за оптимизацию Windows 11, чтобы система работала удовлетворительно даже при использовании всего 8 ГБ оперативной памяти.
Важно отметить, что операционная система функционирует с 8 ГБ оперативной памяти. Минимальные аппаратные требования Windows 11 составляют 4 ГБ оперативной памяти, а 8 ГБ — это минимально рекомендуемый объем. Однако производительность имеет тенденцию быть более стабильной, когда оборудование имеет не менее 16 ГБ оперативной памяти.
Такая оптимизация имеет смысл, если учитывать, что, поскольку нет прогнозов улучшения кризиса в краткосрочной или долгосрочной перспективе, стратегия, принятая индустрией ПК для предложения более доступных компьютеров, заключается в сосредоточении на конфигурациях, основанных на минимально рекомендуемом объеме оперативной памяти, то есть 8 ГБ.
Google сообщил в среду, 5 августа, о ряде изменений, затрагивающих руководителей DeepMind, подразделения компании, специализирующегося на искусственном интеллекте. Демис Хассабис, занимавший должность генерального директора подразделения, покинет свои обязанности, а Джефф Дина, главный научный сотрудник, также покинет компанию.
Эти изменения происходят в период, когда Google прекратил проект AlphaFold, который принес Хассабису премию мира по химии, и когда многие исследователи DeepMind покинули лабораторию, чтобы перейти в конкурирующие компании.
Демис Хассабис, один из соучредителей DeepMind и бывший генеральный директор, сохранит должности председателя совета подразделения и главного научного сотрудника Alphabet, материнской компании Google и других корпораций. Кроме того, он продолжит возглавлять Isomorphic Labs, компанию группы, занимающуюся фармацевтическими исследованиями с использованием ИИ.
Хассабис работает в Google с 2014 года, когда компания приобрела DeepMind, и признан одним из главных ответственных за прогресс в области ИИ за последние годы. В заявлении для сотрудников Хассабис объяснил свое решение: «Я решил, что сейчас самое время передать свои операционные обязанности в Google DeepMind другому человеку, чтобы у меня было время и пространство смотреть на вещи шире и влиять наилучшим образом, в соответствии с моими компетенциями».
Для выполнения этих обязанностей Google назначит Корая Кавукчуоглу, который в настоящее время является главным техническим директором Google DeepMind. Кавукчуоглу станет старшим вице-президентом подразделения и продолжит работать в качестве главного архитектора ИИ Google. Он возглавит подразделение, должность которую ранее занимал Хассабис, и будет подчиняться напрямую Сандару Пичаи, генеральному директору Google.
Другое изменение касается Джеффа Дина, который был главным научным сотрудником DeepMind. Он покинет Google, чтобы основать собственный стартап под названием Discovery Loop. Эта новая компания будет иметь общественную пользу, сосредоточившись на развитии ИИ для областей науки и инженерии, и получит финансовые вливания от Google.
Дин проработал в Google 27 лет, будучи 30-м сотрудником, нанятым организацией. В 2011 году он основал Google Brain, лабораторию, посвященную ИИ. Google Brain и DeepMind были объединены в 2023 году с целью ускорения разработки конкурента ChatGPT. В беседе с газетой The New York Times Дин упомянул, что это изменение даст ему больше свободы для сосредоточения на научных открытиях, связанных с ИИ.
В последние недели появились сообщения о том, что Google расформировал группу, ответственную за AlphaFold, научный проект, направленный на прогнозирование белковых структур с помощью ИИ. В результате этого решения многие исследователи начали работать над разработкой Gemini, но около 25% авторов оригинальных статей покинули компанию. Уход выдающихся специалистов к конкурентам вызвал внутреннее удивление.
Кроме того, некоторые наблюдатели отмечают, что запуск Gemini 3.5 Pro отложен. В то время как самая сложная модель остается в версии 3.1, режимы Flash и Thinking уже достигли поколения 3.5 и в настоящее время находятся на уровне 3.6. По данным портала Axios, существует корреляция между этими двумя фактами: задержка самой продвинутой модели может быть вызвана низкой мотивацией сотрудников в свете ситуации в компании. На новой должности Кавукчуоглу будет отвечать за руководство разработкой Gemini 4.
Как сообщает Reuters, Хассабис и Дин считались центральными фигурами Google в области ИИ. Смена кадров, как и ожидалось, вызвала нестабильность на финансовом рынке, что привело к падению акций Google на 4% сразу после публикации новостей. Информация предоставлена CNBC и Business Insider.
AiMoga Robotics, входящая в группу Chery, объявила в среду, 5 августа, что начнет свою деятельность в Бразилии в четвертом квартале. Компания, которая уже работает более чем в 60 странах и поставила более 2 тысяч единиц, первоначально представит два типа роботов: гуманоидную модель и робота-собаку.
Гуманоидная модель под названием Mornine будет доступна в дилерских центрах марок Omoda и Jaecoo, обе принадлежащих Chery. Робот-собака под названием Argos будет предназначен для прямой продажи конечному потребителю.
По словам AiMoga, эти продукты обладают расширенными функциями, которые позволяют роботам интерпретировать команды, распознавать окружающую среду и взаимодействовать с людьми, быть способными работать на различных языках и обладать пространственным восприятием, включая интегрированные большие языковые модели (LLM).
Оба устройства получили сертификацию Anatel, что является необходимым требованием для их коммерциализации на национальной территории.
В официальном заявлении Ху Пэн, генеральный директор Chery International Group Brazil, подчеркнул, что робототехника и искусственный интеллект являются центральными элементами глобальных планов компании. Он отметил, что Китай лидирует на рынке гуманоидных роботов, зафиксировав рост продаж на 480% в начале этого года, хотя правительство обеспокоено возможностью формирования экономического пузыря.
Mornine — это гуманоидный робот, подключенный к облачным платформам, использующий искусственный интеллект для общения с клиентами. Компания указывает, что он будет способен демонстрировать технологии транспортных средств и отвечать на вопросы о различных моделях бренда.
То, что отличает Mornine от тотема, оснащенного ИИ, — это его способность выполнять физическое взаимодействие с клиентами. AiMoga сообщает, что этот робот может ходить и приветствовать людей, а также выполнять другие движения, такие как танцы, которые могут не наблюдаться в контексте использования.
Технические характеристики робота включают шесть микрофонов с направленным захватом на 360 градусов, панорамные и глубинные камеры, а также 3D-датчик LiDAR, который позволяет создавать трехмерные представления объектов и окружения. Это ставит его в один ряд с такими роботами, как G1 от Unitree, которые уже были замечены в аэропортах Японии.
В отличие от Mornine, который будет работать сотрудником в дилерских центрах группы, Argos разработан для развлечений и повседневного взаимодействия, функционируя автономно и, по утверждению компании, без зависимости от подключения к Интернету.
Этот небольшой четвероногий робот весит около 15 кг и способен выполнять базовые команды, связанные с собаками, такие как сидеть, лежать и давать лапу, как сообщила компания. Argos также оснащен шестью микрофонами, динамиком мощностью 90 дБ и имеет скорость моторного отклика до 50 миллисекунд. И Mornine, и Argos имеют автономность примерно в два часа и оснащены специальными зарядными станциями.
На данный момент не была опубликована информация о ценах, каналах продаж или конкретных дилерских центрах, которые получат гуманоидного робота. На китайском рынке Argos был выпущен по цене 15 800 юаней, что эквивалентно примерно 12 тысячам бразильских реалов при прямом конвертировании.
Meta объявила в среду, 5-го числа, о выпуске Muse Code — программного агента, созданного для конкуренции с решениями искусственного интеллекта, предлагаемыми такими компаниями, как OpenAI и Anthropic. Компания позиционирует этот инструмент как более доступный вариант для выполнения задач разработки программного обеспечения.
Этот новый продукт интегрирует стратегию Meta по преобразованию своих инвестиций в искусственный интеллект в приложения, приносящие коммерческую выгоду. Этот шаг произошел после требований инвесторов о достижении ощутимых результатов, учитывая крупные вложения в вычислительную инфраструктуру и специализированных специалистов.
Компания сообщила, что некоторые сотрудники уже используют этот агент внутри компании и планируют расширить его применение. Разработка продукта велась в рамках новой структуры искусственного интеллекта Meta под руководством Александра Ванга, который отвечает за направление ИИ в Meta.
Программные агенты — это системы, предназначенные для помощи в создании проектов и выполнении задач разработки программного обеспечения, снижая зависимость пользователей от ручного ввода кода. Эта область приобрела актуальность благодаря инструментам, выпущенным конкурентами за последние месяцы.
Muse Code будет доступен в двух ценовых форматах. Один из них будет следовать формату общей модели Muse Spark, а второй создан с значительно меньшей стоимостью. В этом более экономичном варианте пользователи будут платить 20 центов за миллион выходных токенов и должны предоставлять отзывы для улучшения системы.
Такой подход к ценообразованию приближает инструмент Meta к моделям, разработанным китайскими компаниями, включая альтернативы со схожими ценами. В свою очередь, конкурирующие решения, такие как Claude Code и Codex, работают по ежемесячным планам и взимают дополнительные сборы при превышении лимитов использования.
Meta также упомянула, что предыдущие модели на рынке претерпели снижение цен в контексте ожесточенной борьбы за внедрение технологий искусственного интеллекта. Конкуренция охватывает не только технические характеристики, но и стоимость доступа для разработчиков и корпораций.
В прошлом году компания реструктурировала свое подразделение ИИ, учредив Meta Superintelligence Labs. Александр Ванг, соучредитель ScaleAI, возглавил это подразделение и начал усилия по привлечению экспертов из других отраслевых лабораторий.
Этот шаг включал пакеты вознаграждения, оцениваемые в миллионы долларов, для найма талантов и ускорения разработки новых моделей. Одним из результатов этих усилий является Muse Spark — модель искусственного интеллекта, которую Meta представила в апреле.
Выпуск Muse Code сигнализирует о еще одном шаге компании в расширении своего присутствия на рынке, где технологические компании конкурируют за пользователей, разработчиков и доходы, связанные с искусственным интеллектом.
